lasso

高效灵活的Rust字符串内化库

lasso是一个Rust实现的字符串内化库，支持多线程和单线程操作。它提供Rodeo等多种内化器，实现O(1)复杂度的字符串内化和解析。lasso具有内存占用小、可自定义键范围、支持多种哈希算法等特点，适用于内存敏感场景。此外，它还支持no_std环境和序列化功能。

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介绍相关项目

rust-llama.cpp - Rust语言下的LLaMA模型绑定库

GPUGithubLLama.cppRust开源项目模型绑定

rust-llama.cpp是一个开源项目，为LLaMA.cpp提供Rust语言绑定。这个库使开发者能在Rust环境中集成和使用LLaMA大语言模型。项目支持cuBLAS、OpenBLAS和OpenCL等硬件加速选项，并已实现GPU（Metal）支持。通过简洁的API接口，开发者可以方便地加载模型和生成文本。rust-llama.cpp还支持GGUF格式，为Rust开发者提供了一个功能全面的LLaMA模型集成工具。

llama_cpp-rs - Rust绑定库实现GGUF大语言模型CPU运行

CPU运行GGUFGithubRust绑定llama_cpp-rs大语言模型开源项目

llama_cpp-rs是一个Rust绑定库，用于在CPU上运行GGUF大语言模型。它提供简洁的API，支持快速模型加载和文本生成。该项目兼容CUDA、Vulkan等后端，并包含内存预测功能。llama_cpp-rs简化了大语言模型的使用流程，适合各层级开发者。

loco - 受Rails启发的Rust Web框架简化全栈应用开发

GithubLocoRustWeb框架后端开发开源项目快速启动

Loco是一个受Rails启发的Rust Web开发框架，为开发者提供高效的应用构建体验。它支持无状态API、SaaS产品、机器学习服务等多种场景，通过简化配置和完整工具链助力Rust开发者快速构建全栈应用。Loco适合熟悉Rails的开发者，也为Rust新手提供友好的学习曲线。该框架旨在简化后端开发流程，提高生产效率。无论是熟悉Rails的开发者，还是Rust新手，都能在Loco中找到熟悉而耳目一新的开发体验。

langchain-rust - Rust版LangChain框架实现高效可组合LLM应用

GithubLLMLangChain Rust向量存储嵌入开源项目文档加载器

langchain-rust是LangChain在Rust中的实现，用于构建可组合的LLM应用。支持多种LLM如OpenAi、Azure OpenAi和Ollama，提供嵌入、向量存储、链式操作和多种工具集成功能。简单配置后，用户可快速启动对话链、问答链等应用。

llama2.rs - Rust开发的高效Llama2 CPU推理库

CPU推理GithubLlama2RustSIMD开源项目量化

llama2.rs是一个用Rust开发的Llama2 CPU推理库，专注于提供高性能的推理能力。项目支持4位GPT-Q量化、批量预填充提示标记、SIMD加速和内存映射等技术，实现了70B模型的即时加载。通过Python API，开发者可在普通台式机上运行70B Llama2模型（1 token/s）和7B模型（9 tokens/s）。该项目为大规模语言模型的CPU推理提供了高效且灵活的开源解决方案。

daachorse - 基于双数组Aho-Corasick算法的快速多模式匹配Rust库

Aho-CorasickGithubRustdaachorse双数组多模式匹配开源项目

daachorse是一个Rust实现的高效多模式匹配库，采用紧凑的双数组数据结构实现Aho-Corasick算法。相比其他实现，它具有更快的匹配速度和更小的内存占用。该库支持重叠匹配、非重叠匹配和最长匹配等多种模式，可处理UTF-8和Unicode字符串。daachorse提供no_std支持，并附带命令行工具，适用于广泛的文本搜索场景。

llm - 用于处理大型语言模型的 Rust 库生态系统

GithubLLMRustggmlinference librarymachine learning开源项目

该项目因时间和资源不足已归档，建议使用其他高质量的Rust推理库，如Ratchet、Candle和llama.cpp等。项目原README包含当前状态、支持的模型及使用方法等详细信息。

arcstr - Rust高性能引用计数字符串库支持静态和动态数据

ArcStrGithubRust内存管理开源项目引用计数字符串性能优化

arcstr是一个Rust库，提供ArcStr类型作为优化的引用计数字符串实现。该库支持零成本静态字符串字面量和单指针设计，提高了性能。arcstr保留了Arc<str>的核心功能，同时简化不常用特性，增加了实用的字符串操作。库中还包含Substr子串类型。经过严格测试，arcstr支持多种平台和编译器版本，适用于各种字符串处理场景。

awesome-rust-llm - Rust LLM框架与工具的精选资源集

Awesome Rust LLMGithubOpenAI APIRustllmtransformer-based models开源项目

该资源库收集了优秀的Rust语言LLM（大型语言模型）框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储，为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新，欢迎提交PR。

lora-rs - Rust语言LoRa终端设备开发框架

GithubLoRaRust嵌入式开源项目无线通信物联网

lora-rs是一个Rust语言实现的LoRa终端设备开发框架,提供了一系列兼容的crate。框架包含LoRa调制特性、无线电驱动、LoRaWAN数据包编解码和设备栈等模块。所有crate均为无标准库设计,适用于嵌入式项目开发。lora-rs支持非阻塞和异步实现,为LoRa设备开发提供了全面的工具支持。

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