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lasso

高效灵活的Rust字符串内化库

lasso是一个Rust实现的字符串内化库,支持多线程和单线程操作。它提供Rodeo等多种内化器,实现O(1)复杂度的字符串内化和解析。lasso具有内存占用小、可自定义键范围、支持多种哈希算法等特点,适用于内存敏感场景。此外,它还支持no_std环境和序列化功能。

tokenizers - 文本分词处理工具
GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优
tokenizers是一个高效的分词工具,旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词,使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用,适用于研究与生产,全面支持各种文本预处理需求。
rust-tokenizers - Rust实现的高性能自然语言处理分词器
Githubrust-tokenizers分词器开源项目性能优化自然语言处理语言模型
rust-tokenizers是一个为现代自然语言处理模型设计的分词器库。该项目支持WordPiece、BPE和Unigram等分词算法,适用于BERT、GPT、RoBERTa等Transformer架构。库提供单线程和多线程处理,并具有Python接口,可用于各类NLP项目的文本预处理。
lingua-rs - 多语言检测库,支持75种语言,提供高精度文本分类和识别
GithubLinguaRust开源项目机器学习自然语言处理语言检测
此库可识别文本语言,适用于自然语言处理中的文本分类和拼写检查。相比其他工具,配置简便,适用于长短文本且准确度高,不使用外部API或服务,完全离线操作。目前支持75种语言,注重高质量检测,通过规则和统计方法实现,无需词典。测试数据显示它是目前最准确的语言检测库之一。
Rocket - Rust异步Web框架 专注易用性安全性和性能
GithubRocketRustWeb框架开源开源项目异步
Rocket是Rust语言的异步Web框架,注重易用性、安全性和性能。框架提供简洁API和详细文档,支持路由、请求解析和响应生成等核心功能。Rocket适用于构建各种规模的Web应用,从简单API到复杂Web服务均可胜任,是Rust Web开发中备受关注的选择。
orch - Rust语言模型库简化AI应用开发
GithubRustorch应用开发开源项目结构化数据生成语言模型
orch作为Rust生态系统中的一员,为开发者提供了构建语言模型应用的便捷工具。该库集成了文本生成、流式处理、结构化输出和向量嵌入等核心功能,并通过灵活的API设计,实现了与Ollama等模型的无缝对接。orch适用于多种AI应用场景,包括但不限于聊天机器人和智能助手的开发。
whatlang-rs - 自然语言检测库,关注简洁高效
GithubRustWhatlang开源项目性能自然语言检测语言识别
Rust实现的高效自然语言检测库,支持69种语言,识别语言和文字脚本(如拉丁文、西里尔文等),并提供可靠性评估。轻量、快速且简洁,适用于Sonic、Meilisearch等项目。
aho-corasick - 多模式字符串搜索库 支持SIMD加速和灵活匹配
Aho-Corasick算法GithubRustSIMD加速多模式搜索开源项目正则表达式
aho-corasick是一个基于Aho-Corasick算法的多模式字符串搜索库。它通过构建有限状态机实现线性时间搜索,支持不区分大小写匹配、重叠匹配和SIMD加速。该库还提供完整DFA构建、流式搜索替换以及灵活的匹配语义,如左侧优先匹配。这些特性使其适用于多种字符串搜索场景,能够同时高效查找多个模式。
seize - Rust并发数据结构的快速内存回收解决方案
Githubseize内存回收并发数据结构开源项目引用计数性能优化
seize是一个Rust库,专为并发数据结构提供内存回收解决方案。它采用hyaline回收机制,结合引用计数技术,确保内存安全释放。seize在性能方面媲美epoch方案,内存效率comparable to hazard pointers。该库解决了传统内存回收方案的效率和安全性问题,为并发编程提供可靠支持。
llm-chain - 创建多步骤LLM应用,支持云端和本地部署
AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目
llm-chain是一组强大的Rust库,支持创建高级LLM应用,如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM,提供提示模板和多步骤链功能,以处理复杂任务。还支持向量存储集成,为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型,并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持,无需C++依赖。
thunderdome - Rust高性能泛型数据结构库
ArenaGithubRustThunderdome开源项目数据结构
Thunderdome是一个Rust语言开发的高性能泛型数据结构库,灵感来源于generational-arena、slotmap和slab。它通过8字节的小型键实现常量时间的插入、查找和删除操作,支持最多2³²个元素,并兼容no_std环境。这个库为高效处理大量动态对象提供了解决方案,适用于游戏开发等需要频繁操作大量对象的场景。
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