kompute

通用GPU计算框架，支持AMD、Qualcomm和NVIDIA显卡

Kompute GPU加速机器学习 Linux基金会 Vulkan Github 开源项目

快速、移动友好且异步的通用GPU计算框架，专为高级GPU加速优化。支持Python和C++并兼容Vulkan，适用于机器学习、移动开发和游戏开发。由Linux基金会支持，社区活跃，示例丰富。

文档

igl - 统一GPU接口的跨平台图形库支持多种渲染后端

GPUGithubIGL图形API开源项目渲染后端跨平台库

igl作为跨平台中间图形库，统一了GPU命令接口。支持OpenGL、Metal和Vulkan等图形API后端，提供通用接口。其设计强调低级别、前瞻性API，优化C++性能，并在实际应用中经过广泛测试。适用于Android、iOS、Linux、macOS、Windows和WebAssembly等多种平台。

GPUMD - GPU加速的分子动力学模拟和机器学习势能开发工具

GPUMDGPU加速GithubNEP分子动力学开源项目机器学习势能

GPUMD是一款在GPU上实现的高效分子动力学模拟工具。它支持神经进化势能(NEP)的训练和使用,提供热传导计算、光谱分解等功能。该工具性能高效,易于使用,适用于Linux和Windows系统。GPUMD提供丰富的教程、文档和相关Python包,便于进行大规模原子模拟和数据分析。

taichi.js - JavaScript GPU加速框架实现大规模并行计算

GPU计算GithubJavascript框架WebGPUtaichi.js并行计算开源项目

taichi.js是一个为JavaScript开发的现代GPU计算框架。它将JavaScript函数转换为WebGPU计算着色器，实现大规模并行化。作为Python库Taichi的JavaScript版本，taichi.js具备交互式代码编辑器功能，支持代码的编写、编译和运行。该框架适用于分形图形生成等复杂计算任务，通过WebGPU技术提供高效的GPU计算能力。taichi.js为Web开发者提供了便捷的GPU加速计算解决方案。

floor - 统一多后端计算与图形编程框架

C++Githubfloor图形库开源项目计算库跨平台

Floor是一个开源项目，提供统一的计算和图形主机API，以及C++设备语言和库，支持CUDA、Host、Metal、OpenCL和Vulkan多后端编程。项目采用修改的clang/LLVM/libc++工具链实现跨平台设备语言，并包含数学和常量表达式库。Floor使开发者能够高效编写可在多种后端运行的高性能计算和图形代码。

tiny-gpu - 简化GPU实现深入解析并行计算原理

GPUGithub内存并行化开源项目指令集架构

tiny-gpu是一个精简的GPU实现项目，旨在帮助学习者理解GPU工作原理。该项目聚焦通用GPU和机器学习加速器的核心原理，包括架构设计、SIMD并行化和内存管理。通过Verilog实现、架构文档和矩阵运算示例，tiny-gpu简化了复杂概念，使学习者能从底层理解现代硬件加速器的关键要素。

detect-gpu - GPU性能检测与分级优化工具

GPU检测GithubWebGL图形渲染帧率开源项目性能分级

detect-gpu是一个基于3D渲染基准测试的GPU性能分级工具。它通过分析帧率将GPU划分为不同级别，为开发者提供图形密集型应用的性能优化参考。该工具支持移动和桌面设备，兼容所有支持WebGL的浏览器，包括IE 11。detect-gpu提供详细API，方便开发者根据GPU性能级别调整应用设置，有助于提升图形应用的整体性能和用户体验。

koila - 通过一行代码解决CUDA内存不足错误

CUDA错误GithubKoilaPyTorch内存管理开源项目梯度累加

Koila是一个开源项目，通过一行代码解决CUDA内存不足错误。它包含自动累积梯度、惰性求值和批次大小优化功能，使GPU计算更高效。作为轻量级PyTorch包装器，Koila自动计算GPU的剩余内存，并选用适当的批次大小，从而保持与PyTorch的兼容性。

glake - 优化GPU内存与IO传输

AI训练GLakeGPU内存GithubIO传输优化开源项目

GLake优化了GPU内存管理和IO传输，解决了AI大模型训练和推理中的内存和传输瓶颈。通过GPU虚拟和物理内存管理及多GPU、多路径和多任务优化，提高了硬件资源利用率，最高可将训练吞吐量提高4倍，推理内存降低3倍，IO传输加速3至12倍。GLake易于集成，无需代码修改，且提供内存优化、多路径IO传输提升、和数据去重等功能，为AI训练与推理提供高效、安全的解决方案。

docker-nvidia-glx-desktop - KDE Plasma容器化桌面环境支持NVIDIA GPU远程访问

DockerGithubKDE PlasmaKubernetesNVIDIAWebRTC开源项目

这是一个基于KDE Plasma的容器化桌面环境项目，为Kubernetes优化设计。支持通过NVIDIA GPU实现OpenGL、Vulkan和Wine/Proton功能，利用WebRTC和HTML5技术提供远程云/HPC图形或游戏流媒体服务。采用独立X.Org X11服务器，无需额外主机配置。提供Selkies-GStreamer和KasmVNC两种Web界面，满足不同远程访问需求。

VL.Fuse - 开源GPU可视化编程库快速实现图形加速

GPU编程GithubStride 3D引擎VL.Fusevvvv gamma可视化编程开源项目

VL.Fuse是一个开源的GPU可视化编程库，专为vvvv gamma打造。它提供快速工作流程和模块化方法，有效加速图形、逻辑和计算处理。通过集成Stride 3D引擎，用户无需编写脚本即可实现高质量的PBR材质、光照和后期效果。这个由社区支持的项目不仅适用于实际应用，还致力于与创意编码和生成设计领域共享最新研发成果。

相关项目

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