kompute

通用GPU计算框架，支持AMD、Qualcomm和NVIDIA显卡

Kompute GPU加速机器学习 Linux基金会 Vulkan Github 开源项目

快速、移动友好且异步的通用GPU计算框架，专为高级GPU加速优化。支持Python和C++并兼容Vulkan，适用于机器学习、移动开发和游戏开发。由Linux基金会支持，社区活跃，示例丰富。

文档

neural-compressor - 开源深度学习模型压缩工具库

GithubIntel Neural Compressor大语言模型开源项目模型压缩深度学习框架量化

Neural Compressor是一款开源深度学习模型压缩工具库，支持TensorFlow、PyTorch和ONNX Runtime等主流框架。它提供量化、剪枝、知识蒸馏等多种压缩技术，适用于Intel等多种硬件平台。该工具支持大语言模型优化，并与主流云服务和AI生态系统集成。其自动化的精度感知量化策略有助于平衡模型性能和精度。

kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台

AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习

Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件，支持机器学习生命周期的各个阶段，如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持，用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持，这是构建AI/ML应用的理想工具。

NVIDIA - GPU加速计算和AI技术的全球创新者

AIAI工具GPUNVIDIA数据中心深度学习

NVIDIA是GPU加速计算技术的开创者,推动了AI、高性能计算、图形设计等领域的创新。公司提供全面的硬件、软件和云服务解决方案,支持各行业数字化转型。NVIDIA技术广泛应用于游戏、设计、数据中心和边缘计算,助力解决复杂挑战,以AI和数字孪生技术推动产业变革。

The-Forge - 跨平台渲染框架简化游戏引擎开发

GPU优化GithubThe Forge图形引擎开源项目游戏开发跨平台渲染框架

The Forge是一个跨平台渲染框架,支持Windows、Android、iOS、macOS等平台。它提供描述符管理、多线程资源加载、着色器反射等核心图形功能,可用于构建次世代游戏引擎。框架还包含Lua脚本、动画、数学库等模块,使开发者能快速搭建游戏引擎。最新版本引入了大规模粒子系统和可见性缓冲优化等特性,持续提升性能。

gpupixel - 跨平台高性能图像与视频滤镜库，轻松集成

GPUPixelGithub实时滤镜开源项目视频处理跨平台高性能

GPUPixel是一个实时高性能图像和视频滤镜库，基于OpenGL/ES开发，支持iOS、Android、Mac、Windows和Linux平台。采用C++11编写，内置商用级美颜滤镜。GPUPixel体积小巧，易于编译和集成，适合需要跨平台滤镜功能的开发者。

dlprimitives - 开源跨平台深度学习与推理工具库

GPUGithubONNXOpenCL开源项目深度学习跨平台

DLPrimitives是一个开源项目，旨在提供跨平台的OpenCL深度学习和推理工具。该项目创建了支持多种GPU架构的深度学习原语库和高效推理库。DLPrimitives的目标包括开发简约的深度学习框架，并与PyTorch、TensorFlow等主流框架集成，使OpenCL API在深度学习领域得到广泛应用。目前，DLPrimitives已支持多种神经网络模型，并在AMD、Intel、NVIDIA等多种GPU上进行了测试。

GPU-Puzzles - 实践驱动的GPU编程教程掌握深度学习核心技能

CUDAGPU编程GithubNUMBA并行计算开源项目深度学习

GPU-Puzzles是一个创新的交互式GPU编程教程项目。它采用NUMBA将Python代码直接映射到CUDA内核,让初学者能快速上手GPU编程。通过一系列精心设计的编程练习,学习者可在短时间内从GPU编程基础进阶到理解驱动现代深度学习的核心算法。该项目为希望深入了解GPU架构及其在机器学习中关键作用的人提供了实用的学习资源。

kmpalette - 基于Compose Multiplatform图像色彩分析库支持动态主题

Compose MultiplatformGithubkmPalette图像处理开源项目跨平台开发颜色调色板

KmPalette是一个基于Compose Multiplatform的图像色彩分析库，能够从图像中提取主色调和生成调色板。该库支持多种图像来源，兼容Android、iOS、桌面和Web平台。KmPalette提供了简洁的API用于获取主色调和完整调色板，可与MaterialKolor库结合生成动态Material主题。作为androidx.palette的跨平台移植版本，KmPalette为Compose Multiplatform应用提供了实用的色彩处理功能。

docker-nvidia-egl-desktop - 基于KDE Plasma的NVIDIA GPU云桌面容器

DockerGithubKDE Plasma DesktopKubernetesNVIDIA GPUWebRTC开源项目

docker-nvidia-egl-desktop是一个基于KDE Plasma的云桌面容器，为Kubernetes环境优化。项目支持OpenGL EGL/GLX、Vulkan和Wine/Proton，通过WebRTC和HTML5技术为NVIDIA GPU提供远程图形和游戏流媒体功能。容器使用EGL和VirtualGL直接访问GPU，无需X.Org X11服务器和额外主机配置。内置Wine等工具支持运行Windows应用和游戏。用户可选择Selkies-GStreamer WebRTC或KasmVNC WebSocket两种web界面。

compute-engine - 优化极度量化神经网络推理的高性能引擎

GithubLarq Compute EngineTensorFlow Lite二值化神经网络开源项目神经网络移动平台

Larq Compute Engine是专为极度量化神经网络设计的推理引擎。它支持多种移动平台，提供优化的TensorFlow Lite自定义运算符。通过平铺、矢量化和多线程并行化技术，该引擎提高了缓存命中率、计算吞吐量和多核CPU性能。它与Larq和TensorFlow集成，实现从训练到部署的流畅过程，并兼容Larq Zoo的预训练BNN模型。

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