kompute

通用GPU计算框架，支持AMD、Qualcomm和NVIDIA显卡

Kompute GPU加速机器学习 Linux基金会 Vulkan Github 开源项目

快速、移动友好且异步的通用GPU计算框架，专为高级GPU加速优化。支持Python和C++并兼容Vulkan，适用于机器学习、移动开发和游戏开发。由Linux基金会支持，社区活跃，示例丰富。

文档

DirectML - 跨平台硬件加速机器学习库，支持多种GPU

DirectMLDirectX 12GPU加速Github开源项目机器学习硬件加速

DirectML是一款基于DirectX 12的高性能机器学习库，为常见机器学习任务提供GPU加速。它支持AMD、Intel、NVIDIA等多种DirectX 12兼容GPU，与Direct3D 12无缝集成，具有低开销和跨硬件一致性。DirectML适用于需要高性能和可靠性的机器学习应用，可集成到Windows ML、ONNX Runtime、PyTorch和TensorFlow等主流框架中。

genv - 开源GPU环境管理系统简化资源分配与协作

GPU管理GenvGithub开源项目环境配置资源分配集群管理

Genv是一个开源的GPU环境和集群管理系统，为数据科学和机器学习团队提供GPU资源的高效管理。它支持GPU共享、远程访问、无代码切换以及本地LLM部署，显著提升团队协作效率。Genv具备GPU使用监控和配额管理功能，适合多人共享GPU资源的场景。通过与Ollama的集成，Genv能在集群中有效运行和管理大型语言模型。

chainer - Python深度学习框架，支持动态计算图和CUDA加速

CUDAChainerCuPyGithub开源项目深度学习自动微分

Chainer是一个Python深度学习框架，提供基于define-by-run方法的自动微分API（动态计算图）和面向对象的高级API，用于构建和训练神经网络。通过CuPy支持CUDA/cuDNN，实现高性能训练和推理。尽管Chainer已进入维护阶段，仅进行bug修复和维护，但其文档、教程和社区资源仍然活跃，适合研究和开发深度学习模型的用户。

qulacs - 快速高效的量子电路模拟库适用于大规模复杂和参数化电路

C++GPUGithubPythonQulacs开源项目量子电路模拟

Qulacs是一个Python/C++开发的高性能量子电路模拟库，专注于大规模、含噪声和参数化量子电路的快速模拟。它采用并行化C/C++后端，支持噪声模型、参数化量子门和电路优化。Qulacs提供GPU加速功能和丰富的量子计算研究工具。在多项基准测试中，Qulacs展现出优秀的性能，适用于广泛的量子计算研究领域。

numba - Python数值计算的开源JIT编译器

GithubNumbaPython优化开源项目数值计算编译器

Numba是一个开源的Python JIT优化编译器，专注于数值计算。它将Python语法转换为机器代码，支持编译大部分数值计算相关的Python代码，包括多数NumPy函数。Numba具备循环自动并行化、GPU加速和ufuncs创建等功能，能够显著提升Python数值计算的性能。适用于科学计算、金融建模、机器学习等高性能计算场景。

quacc - 多功能的计算材料科学和量子化学平台

Atomic Simulation EnvironmentGithubquacc工作流管理开源项目计算材料科学量子化学

quacc（Quantum Accelerator）是一个计算材料科学和量子化学平台，专为大数据时代设计。该平台提供预制工作流程，支持本地、HPC和云端运行，通过统一接口兼容多种工作流管理方案。quacc基于原子模拟环境和Materials Project基础设施，整合社区资源。由普林斯顿大学Rosen研究组维护，quacc为研究者提供多功能、高效的计算工具。

Vast.ai - 全球领先的低成本GPU云计算资源平台

AI工具GPU租用Vast.ai云计算人工智能深度学习

Vast.ai作为全球GPU租赁市场平台，提供低成本云GPU计算资源。平台特色包括简单搜索界面、多样化供应商选择、按需和可中断租赁模式、实时竞价系统等。用户可通过GUI和CLI接口操作，并借助自动化硬件性能评估，轻松选择最适合的GPU资源，节省高达5-6倍的计算成本。

likwid - 开源高性能计算性能分析工具

GithubLIKWID多线程开源项目性能分析硬件计数器系统监控

Likwid是一个开源的高性能计算性能分析工具套件,支持多种处理器和GPU,运行于Linux系统。它提供硬件拓扑分析、性能计数器监控、能耗测量等功能,帮助开发者分析和优化应用性能。Likwid以命令行工具和库的形式提供,使用简单,功能强大,是高性能计算领域重要的性能分析工具。

ComfyUI_stable_fast - 整合了stable-fast和TensorRT技术，旨在提高AI图像生成的速度和效率

AI绘图ComfyUIGithubTensorRTstable-fast开源项目性能优化

ComfyUI_stable_fast是一个实验性项目，整合了stable-fast和TensorRT技术，旨在提高AI图像生成的速度和效率。该项目支持SD1.5、SDXL和SSD-1B等主流模型，兼容Lora和ControlNet功能。通过性能优化和灵活配置，用户可根据硬件条件选择最佳运行方式，实现更快速的AI图像生成。

tensorflow - 开源机器学习平台的最新发展

APIGithubTensorFlow开源平台开源项目机器学习神经网络

TensorFlow是一个开源的机器学习平台，拥有完整的工具和资源生态系统。它由Google Brain团队开发，提供Python和C++的API支持，适应多种研究和应用需求。用户可以参照官方文档进行安装，包括使用pip、Docker以及从源码构建等方法。TensorFlow定期更新以提升性能和安全性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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