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karpor

为Kubernetes带来高级搜索与洞察的可视化工具

Karpor是一款为Kubernetes提供高级搜索、洞察和AI能力的开源可视化工具。它能够帮助用户获取跨云Kubernetes集群的关键信息,简化复杂的Kubernetes生态系统。Karpor提供资源自动同步、灵活查询、合规治理和资源拓扑等功能,致力于提高Kubernetes管理的效率和简便性。

caretta - 轻量级Kubernetes服务依赖可视化工具
CarettaGithubGrafanaKuberneteseBPF开源项目服务依赖图
Caretta是一个轻量级工具,用于实时生成Kubernetes集群中服务的可视化网络图。它通过eBPF技术高效映射服务网络交互,并结合Grafana展示数据。Caretta设计高效,系统开销小,无需修改集群配置。该工具展示了eBPF在可观测性方面的应用,为开发者提供直观的服务依赖关系视图。
grafana-dashboards-kubernetes - Grafana监控面板集合优化Kubernetes可视化
GithubGrafanaKubernetes仪表板可视化开源项目监控
grafana-dashboards-kubernetes项目提供了一套优化的Grafana监控面板,用于增强Kubernetes集群的可视化。该项目包含多个仪表板,覆盖了Kubernetes的全局、命名空间、节点和Pod等多个层面。这些面板采用Grafana最新的渐变模式和时间序列可视化功能,并针对kube-prometheus-stack进行了调优。项目支持多种部署方式,包括手动导入、grafana.com安装、ArgoCD和Helm等。这些监控面板有助于提升Kubernetes集群的监控和管理效率。
active-monitor - Kubernetes集群智能监控与自愈工具
GithubKubernetes健康检查工作流开源项目监控自愈
Active-Monitor是一款基于Kubernetes自定义资源的集群监控工具,通过Argo工作流实现自动化健康检查和问题修复。它支持定期执行用户自定义的监控任务,在发现异常时触发相应的补救措施。该工具可在命名空间和集群级别运行,灵活适应不同的权限需求。Active-Monitor为Kubernetes集群提供了全面的监控和自愈能力,有助于提高系统的稳定性和可靠性。
awesome-k8s-resources - Kubernetes工具和资源综合指南
DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目集群管理
本项目汇集了丰富的Kubernetes工具和资源,包括命令行工具、集群配置、自动化、CI/CD、监控、安全和数据管理等多个领域。列表中的开源项目按GitHub星级分类,为Kubernetes用户和开发者提供全面的工具选择,旨在简化Kubernetes使用流程,提升开发效率和集群运维水平。
opensearch-k8s-operator - Kubernetes环境下OpenSearch集群的自动化部署与管理工具
GithubKubernetesOpenSearchOperator开源项目自动化部署集群管理
opensearch-k8s-operator是一个开源的Kubernetes运维工具,用于自动化部署、配置和管理OpenSearch集群及其仪表板。它支持多集群部署、节点角色配置、自动扩缩容和版本更新,并提供安全安装、证书管理和监控功能。通过Helm易于安装,适用于CNCF认证的Kubernetes集群,显著简化了OpenSearch在Kubernetes环境中的运维工作。
apk - 为Kubernetes打造的云原生API管理解决方案
API管理APKGithubKubernetes开源开源项目微服务架构
APK是基于Kubernetes的开源API管理平台,利用原生特性实现自动扩展。它采用Envoy技术作为网关核心,提供微服务架构和控制面数据面分离。APK支持GitOps,集成Kubernetes服务网络,为云原生环境提供API管理。该平台具备API市场功能,促进API共享和重用,注重治理与管理效率。
awesome-kubernetes - Kubernetes资源大全:从入门到精通的权威指南
DevOpsGithubKubernetes云原生容器编排开源项目微服务
这是一个全面的Kubernetes资源汇总,涵盖入门指南、高级技巧、教程、工具和最佳实践。项目由社区维护并持续更新,为开发者和运维人员学习使用Kubernetes提供权威参考。作为探索容器编排和云原生技术的理想起点,本列表包含丰富的学习材料和实用工具,助力用户掌握Kubernetes生态系统。
K8sGPT - 智能化Kubernetes集群诊断与问题分类工具
AI分析AI工具CNCF SandboxK8sGPTKubernetes集群诊断
作为CNCF沙箱项目,K8sGPT是一款智能化的Kubernetes集群管理工具,能够扫描集群、诊断问题并用简洁语言进行分类。它将SRE经验融入分析器,提取关键信息并结合人工智能技术进行解析。K8sGPT适用于工作负载健康分析、快速问题分类和安全CVE审查,支持所有CNCF兼容的Kubernetes集群。通过简化复杂信号并提供清晰建议,K8sGPT有助于提升Kubernetes环境的管理和优化效率。
katib - 增强自动化机器学习,全面支持超参数优化和架构搜索
Katib是专为Kubernetes环境设计的自动化机器学习(AutoML)工具,提供高效的超参数调优和神经架构搜索功能。兼容多种机器学习框架与编程语言,支持TensorFlow、PyTorch和XGBoost等常用框架,适用于各种Kubernetes生态中的机器学习项目,包括但不限于随机搜索、网格搜索和贝叶斯优化方法。
kopf - 用Python简化Kubernetes运营商开发
GithubKopfKubernetesPython开源项目自定义资源运维框架
Kopf是一个Python框架,用于简化Kubernetes运营商的开发。它支持自定义和内置资源,提供事件处理、定时器和守护进程等功能。Kopf通过简洁的Python代码处理复杂的K8s操作,确保最终一致性。尽管其设计可能与传统K8s实践有所不同,但Kopf为开发者提供了一种独特的方法来创建和管理Kubernetes运营商。
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