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karpor

为Kubernetes带来高级搜索与洞察的可视化工具

Kubernetes可视化工具搜索洞察AIGithub开源项目

Karpor是一款为Kubernetes提供高级搜索、洞察和AI能力的开源可视化工具。它能够帮助用户获取跨云Kubernetes集群的关键信息,简化复杂的Kubernetes生态系统。Karpor提供资源自动同步、灵活查询、合规治理和资源拓扑等功能,致力于提高Kubernetes管理的效率和简便性。

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介绍相关项目
kopilot - Kubernetes工作负载与安全审计的AI解决方案
GithubKopilotKubernetes安全配置审计开源项目诊断
Kopilot可以诊断Kubernetes集群中的不健康工作负载并提供原因分析，同时审计资源以发现安全配置问题。支持在macOS、Linux等多种操作系统上安装，通过设置环境变量即可运行，轻松执行诊断和审计任务，并将支持更多AI服务。
kopylot - Kubernetes集群管理与监控的开源AI助手
AI助手DevOpsGithubKoPylotKubernetes开源开源项目
KoPylot是一个开源的AI驱动Kubernetes助手，为开发者和DevOps工程师提供集群管理和监控支持。该工具具备资源审计、问题诊断和基于对话生成kubectl命令等功能，通过OpenAI API实现智能交互。KoPylot基于Python开发，安装便捷，有助于简化Kubernetes日常操作。
K8Studio - 高效可视化的Kubernetes集群管理平台
AI工具CloudMapsDevOpsK8StudioKubernetes集群管理
K8Studio是一款功能全面的Kubernetes管理工具，通过CloudMaps可视化技术将复杂集群数据转化为清晰洞察。支持多集群管理、资源可视化、YAML编辑、SSH连接和日志访问等功能。适用于不同经验水平的Kubernetes用户，注重性能优化和数据隐私保护。K8Studio能高效处理大型集群，为Kubernetes监控和管理提供流畅、直观的解决方案。
KubePi - 现代化Kubernetes多集群管理平台
DevOpsGithubKubePiKubernetes容器管理开源项目
KubePi是一款开源的现代化Kubernetes(K8s)管理平台，支持多集群导入和精细化权限控制。该工具为管理员提供集群管理功能，同时使开发人员能够便捷管理应用和排查故障。KubePi通过直观界面简化K8s复杂性，提高集群运维效率。支持Docker快速部署和1Panel应用商店一键安装。
kubeskoop - Kubernetes网络诊断与监控的开源解决方案
GithubKubeSkoopKuberneteseBPF开源项目监控网络诊断
KubeSkoop是一个为Kubernetes集群开发的开源网络诊断工具，兼容多种CNI插件和云服务提供商。该工具利用eBPF技术自动生成Pod网络流量图，监控分析内核关键路径，有效解决集群网络问题。KubeSkoop集成了网络诊断、内核监控、异常事件识别等功能，并提供Web控制台，协助管理员高效排查Kubernetes网络故障。
botkube - 智能化 Kubernetes 集群监控与故障排查工具
BotkubeChatOpsGithubKubernetes开源项目故障排除监控
Botkube 是为 Kubernetes 集群量身打造的监控和故障排查工具。它整合多种通讯平台，提供实时警报和上下文丰富的通知，同时支持远程命令执行。这一工具不仅提升了 DevOps 团队的效率，还让开发人员能够在无需特殊权限的情况下轻松诊断应用问题。Botkube 通过支持多种插件和自定义自动化操作，有效增强了 Kubernetes 环境的可靠性，成为集群管理中的重要工具。
kptop - 基于 Prometheus 的 Kubernetes 资源命令行实时监控工具
CLI监控工具GithubKube-Prometheus-TopKubernetes集成Prometheus指标开源项目自定义仪表板
KPtop 是一个命令行工具，利用 Prometheus 指标为 Kubernetes 集群提供实时监控。它支持自定义仪表盘和命令，可灵活创建监控布局。KPtop 通过 Prometheus 端点或 Kubernetes Pod 端口转发连接，适用于不同部署环境。该工具可监控节点、Pod、容器和 PVC 等资源使用情况，增强 Kubernetes 集群的可观测性。
kube-copilot - 自动化Kubernetes操作和安全检查，集成ChatGPT技术
ChatGPTGithubKubernetes CopilotOpenAIkubectltrivy开源项目
Kube-copilot借助ChatGPT（GPT-4或GPT-3.5）实现Kubernetes集群操作自动化，帮助诊断和分析潜在问题，并生成相应的Kubernetes清单。该项目集成原生kubectl和trivy命令，提供集群访问和安全漏洞扫描功能，还支持终端内网页访问和Google搜索。
porter-archive - Kubernetes驱动的云原生PaaS平台 简化应用部署与管理
DevOpsGithubKubernetesPaaSPorter云服务开源项目
Porter是一个基于Kubernetes的PaaS平台，运行于AWS、GCP等云服务商。它提供类似Heroku的简便体验，同时保留Kubernetes的可扩展性。Porter支持一键配置集群、部署Docker镜像、自动CI/CD和应用监控，既适合初创企业快速启动，也能满足大规模应用的定制需求。该平台无需深厚的DevOps知识即可上手，同时为后续的基础设施优化预留了空间。
kubeshark - 实时分析Kubernetes网络流量的开源工具
API流量分析GithubKubernetesKubeshark实时监控容器网络开源项目
Kubeshark是一款开源的Kubernetes网络流量分析工具。它能实时捕获和监控集群内部的API通信，提供协议级别的可视化功能。作为Kubernetes环境中TCPDump和Wireshark的现代替代品，Kubeshark帮助开发和运维人员深入了解容器、Pod和节点间的网络交互。通过简单的命令行操作即可启动Web界面，实时观察集群网络流量，便于排查问题和优化性能。
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