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SIMD-itertools

SIMD-itertools为Rust提供高效数组操作的SIMD加速迭代器

SIMD-itertools是一个Rust开源项目,提供SIMD加速的迭代器操作。通过替换标准库函数为SIMD版本,如contains()改为contains_simd(),可显著提升性能。支持u8至u64等多种数据类型,实现了find、filter、position等常用操作。项目需要Rust nightly版本,使用简单配置即可启用。根据项目提供的基准测试结果,SIMD-itertools在处理u32类型数据时,相比标准库实现可获得显著的性能提升。使用时需通过rustup安装nightly版本,并在编译时添加-C target-cpu=native参数以获得最佳性能。SIMD-itertools为开发者提供了高效的Rust数组处理工具,在多数情况下性能优于标准库实现。

rust-crc32fast - Rust实现的快速SIMD加速CRC32校验和库
CRC32校验和GithubRust库SIMD加速crc32fast开源项目性能优化
rust-crc32fast是一个高效的CRC32校验和计算库,采用SIMD指令集加速。该库提供简洁API,支持x86和aarch64架构优化,性能出色。支持no_std环境,经过模糊测试和内存安全检查。适用于需要快速CRC32计算的Rust项目,是一个轻量且可靠的选择。
SimSIMD - 快速高效的向量相似度计算库
GithubSIMD优化SimSIMD向量计算开源项目距离度量跨平台
SimSIMD是一个高性能向量相似度计算库,为机器学习和科学计算提供快速的距离和相似度计算。支持欧几里得、余弦等多种距离函数,可处理浮点和整型数据。通过SIMD优化,性能显著优于NumPy和SciPy。提供Python、Rust等语言绑定,并具有广泛的平台兼容性。
scalable-concurrent-containers - Rust并发编程高性能容器和工具库
Github并发容器开源项目异步编程无锁线性扩展高性能
scalable-concurrent-containers是一个Rust实现的高性能并发编程库。它提供了HashMap、HashSet、TreeIndex等并发容器,以及Queue、Stack等工具。这些组件支持异步操作,具有近线性扩展性,无自旋锁和忙等待。该库还支持Loom和Serde集成,并利用SIMD指令集优化查找性能。适用于要求高并发吞吐量的Rust项目。
arrow-rs - Rust实现的Apache Arrow和Parquet高性能数据处理库
Apache ArrowGithubParquetRust开源项目数据处理
arrow-rs是Apache Arrow和Apache Parquet的Rust原生实现,提供高效的列式内存格式和数据处理功能。项目包含Arrow核心数据结构、Flight IPC协议、对象存储、Parquet文件格式等组件。每月发布更新,支持高性能数据分析和处理,适用于构建各类大数据应用。
rayon - Rust轻量级数据并行库 简化并行计算实现
GithubRayonRust并行计算开源项目性能优化数据并行
Rayon是一个轻量级Rust数据并行库,可将顺序计算转换为并行计算,保证无数据竞争。它提供简单的并行迭代器API,支持将`iter()`改为`par_iter()`实现并行化。此外,Rayon还包含灵活的join和scope函数,以及自定义线程池功能,满足多样化的并行计算需求。
idiomatic-rust - Rust惯用编程指南与资源汇总
GithubRust代码规范学习资源开源开源项目编程
该项目汇集了Rust惯用编程的权威资源,包含开源项目、工作坊、书籍、文章和演讲等多样化内容。涵盖Rust编程各个层面,适合不同水平的开发者学习和参考。资源由社区持续更新维护,旨在推广Rust最佳实践,促进生态系统发展。
rust - Rust语言TensorFlow绑定,支持多平台和GPU加速
GithubRustTensorFlow安装开源项目文档绑定
TensorFlow Rust提供符合Rust语言习惯的TensorFlow绑定,支持便捷下载或编译TensorFlow共享库和GPU加速。该项目仍在活跃开发,API尚未完全稳定。用户可以通过在Cargo.toml中添加依赖项并运行cargo build来构建,详见文档和示例代码。
criterion.rs - 统计驱动的 Rust 基准测试库
Criterion.rsGithubRust开源项目微基准测试性能优化统计分析
Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库,提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化,支持稳定版 Rust,使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能,及时发现性能退化问题。
Rust - 高效安全的开源算法教育项目
GitHubGithubRust开源项目算法编程教育
Rust Algorithms是一个开源教育项目,使用Rust语言实现多种算法。项目涵盖基础到高级的算法领域,提供清晰的目录结构便于学习。它采用持续集成和代码覆盖率检查保证质量,同时鼓励社区贡献。该项目为Rust学习者和算法爱好者提供了实用的学习资源。
awesome-rust - Rust 开发资源综合导航
GithubRust应用程序开发工具开源项目
awesome-rust 项目汇集了 Rust 生态系统中精选的代码和资源。涵盖应用开发、系统工具、音频处理、区块链等多个领域的优质项目和库。为开发者提供丰富资源,便于探索 Rust 生态系统,发现实用工具。适合不同经验水平的开发者查找 Rust 相关资源。
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