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SIMD-itertools

SIMD-itertools为Rust提供高效数组操作的SIMD加速迭代器

SIMD-itertools是一个Rust开源项目,提供SIMD加速的迭代器操作。通过替换标准库函数为SIMD版本,如contains()改为contains_simd(),可显著提升性能。支持u8至u64等多种数据类型,实现了find、filter、position等常用操作。项目需要Rust nightly版本,使用简单配置即可启用。根据项目提供的基准测试结果,SIMD-itertools在处理u32类型数据时,相比标准库实现可获得显著的性能提升。使用时需通过rustup安装nightly版本,并在编译时添加-C target-cpu=native参数以获得最佳性能。SIMD-itertools为开发者提供了高效的Rust数组处理工具,在多数情况下性能优于标准库实现。

sysinfo - Rust编写的多系统资源监控库
GithubRustsysinfo开源项目性能监控系统信息跨平台
sysinfo是一个Rust编写的系统信息获取库,支持多种主流操作系统。该库提供简洁的API,用于获取CPU、内存、磁盘、网络和硬件组件等系统资源信息。sysinfo具有多线程支持,提供性能优化建议,并可通过C接口使用。这使其成为开发系统监控和资源管理应用的理想选择。
aho-corasick - 多模式字符串搜索库 支持SIMD加速和灵活匹配
Aho-Corasick算法GithubRustSIMD加速多模式搜索开源项目正则表达式
aho-corasick是一个基于Aho-Corasick算法的多模式字符串搜索库。它通过构建有限状态机实现线性时间搜索,支持不区分大小写匹配、重叠匹配和SIMD加速。该库还提供完整DFA构建、流式搜索替换以及灵活的匹配语义,如左侧优先匹配。这些特性使其适用于多种字符串搜索场景,能够同时高效查找多个模式。
rust-av - Rust实现的多媒体处理库
GithubRust-AV多媒体库开源项目纯Rust实现音视频处理
rust-av是一个正在开发中的Rust多媒体处理库,致力于实现解复用器、复用器和编解码器。项目提供音视频原语和处理工具,包含丰富的使用示例。rust-av采用MIT许可证,API持续优化,旨在成为Rust生态系统中的主要多媒体解决方案。该项目托管于GitHub,欢迎开发者参与贡献。
docker-rust - Rust官方Docker镜像为开发者提供容器化Rust环境
DockerGithubRust官方镜像容器化工具链开源项目
docker-rust项目是Rust编程语言的官方Docker镜像仓库。它提供预配置的Rust环境,简化了Rust应用程序的构建、测试和部署过程。项目包含稳定版镜像和每日更新的nightly工具链镜像,让开发者能够使用最新的Rust功能和实验性特性。这些Docker镜像有助于在不同环境中保持一致的Rust开发体验。
awesome-rust-llm - Rust LLM框架与工具的精选资源集
Awesome Rust LLMGithubOpenAI APIRustllmtransformer-based models开源项目
该资源库收集了优秀的Rust语言LLM(大型语言模型)框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储,为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新,欢迎提交PR。
fast_vector_similarity - 向量相似度计算库,适用于数据分析、机器学习和统计任务
Fast Vector Similarity LibraryGithubPython绑定开源项目文本嵌入相似性度量高维数据
此库高效计算向量间多种相似度,广泛用于数据分析、机器学习和统计。支持Spearman等级相关系数、Kendall相关系数等多种相似度,提供Python绑定,易于集成。基于Rust开发,采用并行计算和矢量优化,并支持数据采样以提升计算稳健性,兼容现代语言模型生成的高维文本嵌入。
tantivy - Rust编写的快速全文搜索引擎库
GithubRustTantivy全文搜索引擎开源开源项目性能
Tantivy是一个Rust编写的全文搜索引擎库,提供类似Apache Lucene的功能。它支持全文搜索、多语言分词、BM25评分和自然语言查询。Tantivy以快速性能和低启动时间见长,适合构建各类搜索应用。该库具备增量索引、多线程处理、压缩存储等特性,为开发者提供了构建搜索引擎的灵活选择。
autometrics-rs - Rust函数级指标库 简化代码性能监控
AutometricsGithubPrometheusRust函数监控开源项目性能指标
autometrics-rs是一个Rust库,通过宏为函数自动添加请求率、错误率和延迟等关键指标。它生成标准化指标和Prometheus查询,便于快速识别和调试生产环境问题。该库具有低运行时开销,支持警报定义和示例附加等功能,并兼容多种指标收集库。
ort - 使用Rust实现的高性能ONNX Runtime包装器
GPU加速GithubONNX RuntimeRustort开源项目机器学习推理
ort 是一个基于 Rust 的非官方 ONNX Runtime 1.18 包装器,能够加速 CPU 和 GPU 上的机器学习推理与训练。提供详细的指导文档、API参考和示例,并支持从 v1.x 迁移到 v2.0。Twitter、Bloop 和 Supabase 等项目均在使用ort。可通过 Discord 或 GitHub 讨论获取支持,欢迎在 Open Collective 上进行赞助。
dfdx - Rust中的深度学习库,提供GPU加速和编译时类型检查
GPU加速GithubRustdfdx开源项目深度学习神经网络
dfdx是一个注重人体工学和安全性的Rust深度学习库,支持GPU加速和最多6维的张量形状。它在编译时进行形状和类型检查,提供多种张量操作,例如矩阵乘法和卷积。该库还包含神经网络构建模块和标准的深度学习优化器,如Sgd和Adam。设计目标是性能最大化和最小化不安全代码。用户可以启用CUDA特性进行GPU加速,非常适合在Rust中进行深度学习开发的用户。
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