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少女形象生成的稳定扩散模型

模型专注于生成头身较低的少女图像,具有精致的眼部高光和细致的手部表现。通过多次模型合并实现高控制度的年龄和表情输出。尽管对LoRA兼容性有限测试,提供了调整建议。可使用简短描述词优化图像生成,并利用Hires.fix功能提升细节表现。用户可根据不同版本特性选择最适合的版本。

half_illustration - 半插图半照片图像生成的创意模型
FluxGithubHuggingfaceLoRAdiffuserstok风格图像生成开源项目模型
Flux Dev 1模型通过结合摄影与插图,实现创意的半插图半照片图像生成。使用'形式为 TOK'以提升风格,还可在 Replicate 上运行。此模型使用 FLUX.1-dev 基础,兼容差分库,提供丰富的创意表现选择。详见相关文档了解下载与操作指引。
NyankoMotsiX - 精准动漫图像生成,丰富视觉效果与个性化功能
AI绘图AnimeGithubHuggingfacestable-diffusion可爱开源项目文本到图像模型
NyankoMotsiX项目采用diffusers技术与Stable-Diffusion模型,生成高质量的动漫图像,专注可爱与独特风格。项目功能涵盖场景深度、角色表情及细致描绘,可通过简单文本实现丰富视觉效果。更新后进一步提升图像清晰度与细节,满足艺术家及爱好者对高分辨率创作的需求,同时兼顾多样化的图像生成场景,促进视觉创新。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像AI生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v1-5是一种基于潜在扩散的文本到图像生成模型。它在LAION-5B数据集上经过595k步训练,可生成512x512分辨率的高质量图像。该模型适用于艺术创作、设计和研究,但存在人脸和文字渲染的局限性。模型通过Diffusers库提供,但不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v1-5代表了AI图像生成技术的重要进展。
simplevectorflux - 基于Flux.1开发的简约矢量风格插画LoRA模型
AI绘图FluxGithubHuggingfaceLoRA模型Stable Diffusion向量插画开源项目模型
Simple Vector Flux是一个基于Flux.1开发的LoRA模型,用于生成简约矢量风格插画。该模型经过50张合成图像训练,可生成独立风格的矢量插画。使用'v3ct0r'和'vector'关键词触发生成,可能需要多次调整提示词以获得理想效果。模型适合创建扁平化、简约风格插画,但有时可能出现主体混合或溢出的情况。总体而言,该模型能够生成高质量的矢量风格作品。
DreamLook.ai - 快速训练和优化Stable Diffusion模型的AI服务平台
AI工具AI绘图LoRAStable Diffusion图像生成模型训练
DreamLook.ai是一个专业的AI图像生成平台,提供Stable Diffusion模型的快速fine-tuning服务。平台可在数分钟内完成模型训练,速度是传统方法的2.5倍,每日可处理数千次训练。支持SD1.5和SDXL模型的全模型fine-tuning。平台提供强大的API接口,解决GPU资源问题。此外,还有多种价格套餐可选,适应不同需求。
simple-llm-finetuner - 在NVIDIA GPU上使用LoRA方法轻松微调语言模型
GithubGradioLoRANVIDIA GPUPEFTSimple LLM Finetuner开源项目
Simple LLM Finetuner项目提供了初学者友好的界面,利用LoRA方法和PEFT库在常见的NVIDIA GPU上微调语言模型。用户可以轻松管理数据集、定制参数,并评估模型推理能力。支持在UI中粘贴数据集,提供参数调整和详细说明。尽管项目已停止维护,建议使用替代工具如LLaMA-Factory、unsloth或text-generation-webui。
LLM-Finetuning - 大型语言模型高效微调指南
GithubHugging FaceLoRAPEFT大型语言模型开源项目微调
了解如何使用LoRA和Hugging Face Transformers库高效微调大型语言模型。项目提供详细的教程笔记本,包括在Colab中微调Llama 2、GPT-Neo-X-20B、MPT-Instruct-30B等模型的指导和代码示例。无论新手或专家,均可找到实用资源,提升语言模型性能。欢迎贡献和提交问题,共同完善此开源项目。
LLaMA-LoRA-Tuner - 使用LLaMA-LoRA Tuner便捷地评估和微调低秩自适应的LLaMA模型
GithubGoogle ColabHugging FaceLLaMA-LoRA TunerSkyPilot开源项目模型微调
LLaMA-LoRA Tuner通过Google Colab、一键启动和多云服务支持,简化了LLaMA模型的评估和微调。用户可在Hugging Face查看演示,支持通过Google Drive和JSON格式加载和存储数据。此项目实现了多基础模型切换和多训练数据集格式支持,新增聊天界面和演示模式以优化新模型展示。
relora - 使用ReLoRA实现高效深度学习模型训练
GithubPEFTPyTorchReLoRAflash attention开源项目训练
ReLoRA项目通过低秩更新实现高效深度学习训练,兼容Python 3.10+和PyTorch 2.0+,支持更大的微批次大小。用户可通过执行预处理和不同配置的训练脚本,达到高效分布式训练,并支持cosine重启调度和多GPU配置。项目涵盖了预热训练和ReLoRA重启,适用于各种规模的模型训练。
DoRA - 大型语言模型微调的权重分解低秩适应方法
DoRAGithub低秩适应大语言模型开源项目微调权重分解
DoRA是一种新型大型语言模型微调方法,通过将预训练权重分解为幅度和方向两个部分进行更新。与LoRA相比,DoRA在保持参数效率的同时提升了模型的学习能力和训练稳定性。研究表明,DoRA在常识推理、视觉指令调优和图像/视频-文本理解等多项下游任务中表现优于LoRA。该技术已集成到Hugging Face PEFT和Diffusers库中,可用于多种模型的微调。
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