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LitServe

基于FastAPI的高性能AI模型部署引擎 支持批处理和GPU自动扩展

LitServeAI模型部署高性能服务FastAPIGPU自动缩放Github开源项目

LitServe是一个基于FastAPI构建的AI模型部署引擎，具有高吞吐量和可扩展性。它提供批处理、流式传输和GPU自动扩展功能，支持多模态和多框架，适用于嵌入、LLM服务、音频处理等多种AI任务。基准测试显示，LitServe在并发请求处理方面表现优于FastAPI和TorchServe。该引擎还提供完全控制权和内置认证功能，无需为每个模型重新构建服务器。

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介绍相关项目
fastmlx - FastMLX为MLX模型提供高性能托管API 支持视觉和语言模型
APIFastMLXGithubMLX模型图像处理开源项目机器学习
FastMLX是一个高性能API，用于托管MLX模型，包括视觉语言模型和语言模型。它提供OpenAI兼容接口，支持动态模型加载、多种模型类型和图像处理。FastMLX具有高效的资源管理能力，易于集成和扩展。通过多工作进程并行处理，提高了系统吞吐量和响应速度。此外，FastMLX支持函数调用功能，进一步增强了其多功能性。
autollm - 统一API的高效LLM应用开发解决方案
APIAutoLLMFastAPIGithubLLMRAG开源项目
AutoLLM 提供简化的 LLM 应用开发体验，支持 100 多种语言模型和 20 多种向量数据库，具有成本计算、快速创建 RAG LLM 引擎和 FastAPI 应用等功能。通过一行代码即可实现高效的查询引擎和 API 部署，适用于多种应用场景。
palico-ai - LLM应用开发的全栈框架 专注性能提升与快速迭代
GithubLLM应用Palico AI实验框架开源项目性能优化部署管理
Palico AI是一个为LLM应用开发设计的全栈框架，它标准化了构建、实验和部署流程。该框架支持模块化构建、精确实验和灵活部署，提供SDK和管理界面，简化开发流程并提高应用性能。Palico AI致力于帮助开发者克服LLM应用在准确性、延迟和成本方面的挑战，实现快速迭代和性能优化。
Fireworks AI - 高效推理平台加速生成式AI应用开发
AI基础设施AI工具Fireworks AI模型微调模型推理生成式AI
Fireworks AI是一个高效的生成式AI推理平台，为用户提供100多个开源模型的快速推理服务。该平台支持模型微调和部署，可构建复合AI系统。Fireworks AI以高速度、低成本和可扩展性见长，能够帮助企业快速将AI原型转化为生产系统。平台提供安全可靠的基础设施，适用于从初创公司到大型企业的各类用户，有助于充分发挥生成式AI的价值。
xFasterTransformer - 高效的大规模语言模型推理优化方案
GithubPython APIXeonxFasterTransformer大语言模型开源项目高性能
xFasterTransformer是一个为X86平台优化的大规模语言模型（LLM）推理解决方案，支持多插槽和节点的分布式运行，适用于大型模型推理。它提供C++和Python API，支持例如ChatGLM、Llama、Baichuan等流行的LLM模型，并可通过PyPI、Docker或从源代码进行安装。项目附带详细文档、API使用示例、基准测试代码和Web演示，确保用户能充分利用其高性能和高扩展性。
ModelsLab - 全面的AI API平台助力下一代智能应用开发
AI工具AI绘图APILLMStable Diffusion模型训练
ModelsLab是一个综合性AI API服务平台,提供稳定扩散、大型语言模型等多种AI功能接口。平台支持文本生成图像、图像编辑、视频生成、语音克隆等应用,无需用户配置高性能硬件。拥有10,000多个预训练模型和模型微调功能,可满足个人到企业的多样化AI需求。ModelsLab支持快速集成先进AI技术,加速新一代智能应用的开发与落地。
Lazy AI - AI驱动的全栈Web应用开发与部署平台
AI工具AI技术Lazy AI云部署应用开发模板库
Lazy AI平台通过AI技术简化全栈Web应用的开发过程。用户可利用提示词构建和修改应用，包括AI代理、自动化工具和聊天机器人。平台支持一键云端部署，并提供丰富的应用模板和社区资源。Lazy AI旨在为开发者提供高效、灵活的工具，使软件创作更加便捷。
Lamini - 提供高精度LLM推理和微调服务的企业平台
AI工具AI推理LLMLamini企业级平台模型微调
Lamini是一个面向企业的大型语言模型平台，为软件团队提供快速开发和控制LLM的能力。平台内置最佳实践，可在海量专有文档上优化模型，提高性能并确保安全。Lamini支持本地和云端部署，是首个可在AMD GPU上运行并大规模扩展的LLM平台。目前已被多家大型企业和AI初创公司采用，实现了95%的准确率，查询处理能力是vLLM的52倍。
serverless-ml-course - 无服务器机器学习课程，用于从模型和功能构建支持 AI 的预测服务
GitHubGithubHopsworksMLOpsPythonServerless Machine Learning开源项目
此课程教授如何使用Python在无服务器环境中构建和部署机器学习预测服务。无需精通Kubernetes或云计算，课程内容包括Pandas与ML管道、数据建模、特征存储、以及训练和推断管道。学习如何使用Hopsworks和Github Actions进行版本管理、测试和数据验证，构建实时无服务器机器学习系统。
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GPTGithubLocalAI人工智能开源开源项目本地推理热门
LocalAI是一个自由开源的OpenAI替代项目，提供与OpenAI兼容的REST API，支持本地或预置的消费级硬件上运行大型语言模型、生成图像和音频。该项目由Ettore Di Giacinto创建和维护，不需要GPU即可支持多种模型系列，实现了多种AI推理的独立化和去中心化。LocalAI致力于为开发者提供全面的开源AI模型使用方案，包括文本生成、语音转换、图像生成等功能，并通过Docker容器化技术实现了高效的部署和使用。
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