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PolyFuzz

多功能模糊字符串匹配与评估框架

PolyFuzz字符串匹配模糊匹配相似度计算自然语言处理Github开源项目

PolyFuzz是一个综合性Python库，整合了多种字符串匹配技术，包括编辑距离、TF-IDF、词嵌入和Transformer模型。该框架提供模糊字符串匹配、分组和评估功能，支持自定义模型和生产环境部署。PolyFuzz还具备可视化能力，通过精确率-召回率曲线展示不同模型的性能比较。其简洁API设计使得开发者能够轻松实现复杂的字符串处理任务。

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介绍相关项目
lmppl - 使用预训练语言模型计算文本困惑度，提高语言模型评估
BARTGPT3GithubLM-PPLperplexitysentiment analysis开源项目
LM-PPL是一个Python库，用于计算文本困惑度，评估文本的流畅性和典型性。支持多种预训练语言模型，如GPT、BART、T5和BERT，简便安装，易于使用。用户可根据需求选择不同类型的语言模型并调整最大Token长度及批量大小，优化处理时间与准确性。
PyMuPDF - 多功能文档处理的Python库
GithubPDF处理PyMuPDFPython库开源项目数据提取文档分析
PyMuPDF是一个高性能的Python库，用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作，兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API，可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能，适用于各种文档处理任务。无需额外依赖，安装便捷，是文档处理领域的实用工具。
PufferLib - 复杂游戏环境强化学习的简化工具
GithubPufferLibPyTorch开源项目强化学习环境包装
PufferLib是一个包装层工具，旨在简化复杂游戏环境中的强化学习开发。它支持原生PyTorch网络和简短的环境绑定，自动处理大部分复杂操作。该工具提供优化的LSTM支持、性能指标、本地仪表板、异步环境采样和检查点等功能，为强化学习研究提供全面解决方案。
fugashi - 日语分词和形态分析的Cython高效解决方案
GithubMeCabUniDicfugashi开源项目日本分词自然语言处理
fugashi是一个基于MeCab的Cython包装器，为Python用户提供高效的日语分词和形态分析功能。它支持Linux、OSX和Windows平台，并推荐使用易于安装的UniDic词典。用户可以通过pip轻松安装fugashi及其词典，实现高效的日语文本处理。除了标准词典，fugashi还支持自定义词典，同时为研究人员提供引用支持，满足不同用户需求。
fpdf2 - 功能丰富的Python PDF生成库
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fpdf2是一个成熟且积极维护的Python PDF创建库，支持Python 3.7+版本。该库完全用Python编写，依赖极少，具有Unicode支持、图像嵌入、SVG导入等多种功能。fpdf2可以轻松创建包含文本、图像、链接、表格等内容的PDF文档，速度快、易于学习和扩展，适用于各种PDF生成需求。
StringZilla - 跨平台高性能字符串操作加速库
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StringZilla是一款利用SIMD和SWAR技术优化字符串操作的跨平台库。相比传统库和其他SIMD加速库，它在C、C++、Python等语言中实现了高达10倍的性能提升。StringZilla支持精确和模糊字符串匹配、编辑距离计算、排序、惰性评估等功能，还提供随机字符串生成器。这一工具适用于处理大规模数据集的工程师、需要优化字符串操作的开发人员，以及各类对字符串处理性能有较高要求的项目。
HuggingFists - 简化LLM和HuggingFace模型应用的数据流工具
GithubHugging FaceHuggingFists低代码工作流管理开源项目数据流工具
HuggingFists是一个创新的数据流工具，旨在简化LLM和HuggingFace模型的应用。该工具提供低代码功能，包括工作流管理、作业调度和环境配置。通过直观的拖拽界面，用户可以设计数据处理流程，轻松访问HuggingFace模型和数据集。HuggingFists支持文本摘要、情感分类和命名实体识别等AI任务，同时允许本地模型部署。其独特的断点调试功能有助于提高AI应用开发效率。
pykaldi - Python 语音识别工具
GithubKaldiOpenFstPyKaldiPython开源项目语音识别
PyKaldi是一款Python脚本工具，为Kaldi语音识别工具包和OpenFst库提供了易用的Python包装器。它适用于语音识别研究人员和专业人士，可在Python中调用低级Kaldi函数、操作对象，并实现新工具。PyKaldi是对Kaldi的有力补充，其高层次的应用模块如ASR、对齐和分段，使大部分Python程序员都能上手。如果需要在Python中操控Kaldi和OpenFst对象，PyKaldi是一个理想的选择。
tsflex - 高效灵活的时间序列处理和特征提取Python工具包
GithubPython库tsflex开源项目数据分析时间序列处理特征提取
tsflex是一个Python工具包，用于时间序列处理和特征提取。它支持多变量、多模态时间序列数据，并可与多种处理和特征提取库集成。tsflex采用基于视图的操作，实现低内存占用和快速执行。该工具包提供直观的API，对序列数据几乎没有假设，能处理异步数据。此外，tsflex还具备特征选择、执行时间记录和序列化等高级功能。
fusilli - 多模态数据融合Python库 支持机器学习任务
GithubPyTorchfusilli多模态数据融合开源项目数据分析机器学习
fusilli是一个多模态数据融合Python库，支持表格-表格和表格-图像融合，适用于回归、二分类和多分类任务。基于PyTorch Lightning和PyTorch Geometric构建，提供平台比较不同融合方法。能有效结合血液检测和神经影像等数据类型，用于疾病预测等应用。为研究人员和开发者提供便捷工具，探索多模态数据融合技术。
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