MING

中文医疗问诊模型

明医 (MING) 是一款开源的中文医疗问诊模型，基于医疗指令进行微调，主要功能包括医疗问答和智能问诊。最新的MING-MOE版本通过稀疏低秩适配器专家提升多任务学习性能。该项目由上海交通大学和上海人工智能实验室智慧医疗中心合作开发，提供多种模型版本供下载使用。

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介绍相关项目

PULSE - PULSE中文医疗AI模型，处理健康教育和医疗记录

Elo评测GithubPULSE中文医疗大语言模型医学自然语言处理大规模训练开源项目

PULSE是一款专注于中文医疗领域的大语言模型，经过约400万个医学和通用数据的微调训练。它支持多种自然语言处理任务，如健康教育、医师考试、报告解读和医疗记录结构化等。模型提供7B和20B参数版本供下载。注意，虽然模型可生成疾病诊断和治疗建议，但不能替代专业医生的意见。PULSE通过多项数据集及私有数据集的Elo Rating tournament方法验证，性能表现优异。

MediSearch - 直接科学的医学问答搜索平台

AI工具健康建议医疗问答生活方式疾病风险科学依据

MediSearch是专业医学信息搜索平台，提供科学的医学问题解答。覆盖常见健康问题到复杂医学疑问，包括饮食、生活方式和疾病风险。答案直接、准确，源于可靠科学依据，为用户提供便捷、可信的医学知识获取渠道。平台帮助用户了解健康状况，做出明智医疗决策，是获取可靠医学信息的理想选择。

Huatuo-26M - 大规模中文医疗问答数据集推动AI医疗发展

GithubHuatuo-26M人工智能应用医疗问答数据集开源项目机器学习自然语言处理

Huatuo-26M是迄今为止最大的中文医疗问答数据集，收录超过2600万条高质量医疗问答对。数据涵盖疾病、症状、治疗方法和药物信息等多个医疗领域，来源包括在线医学百科、医学知识库和医疗咨询记录。该数据集可应用于自然语言处理、机器学习模型训练和AI医疗系统开发，为医疗AI研究与应用提供了丰富的数据支持。

llava-med-v1.5-mistral-7b - Mistral-7B驱动的生物医学视觉语言模型快速训练的开源研究工具

GithubHuggingfaceLLaVA-Med人工智能模型医学图像识别开源项目模型生物医学视觉语言处理

LLaVA-Med-v1.5-Mistral-7b是一款专注生物医学领域的大型视觉语言模型。它基于PMC-15M数据集开发，采用课程学习方法训练，能处理多种医学图像类型，如显微镜、放射和组织学图像。该模型在PathVQA和VQA-RAD等基准测试中表现优异，为生物医学视觉语言研究提供了重要工具。值得注意的是，这是一个仅用于研究目的的开源项目，仅支持英语处理，不适用于临床环境。

HuatuoGPT-II - 创新医疗AI模型在中文医疗场景超越GPT-4

GithubHuatuoGPT2中文医疗人工智能医疗大语言模型开源项目领域适应

HuatuoGPT-II是一款面向医疗领域的大型语言模型，采用一阶段适应方法提升医学知识和对话能力。在多项医疗基准测试中表现优异，专家评估和最新医学执照考试中超越GPT-4。项目开源了多个版本模型、训练代码和部分数据，为医疗AI研究提供支持。

XrayGLM - 中文胸部X光片智能解读与诊断系统

GithubXrayGLM人工智能医学影像多模态模型开源项目胸部X光

XrayGLM是一个用于解读胸部X光片的中文医疗多模态模型，结合图像识别和自然语言处理技术分析X光影像并生成诊断报告。该模型基于MIMIC-CXR和OpenI数据集训练，支持影像诊断和多轮对话交互，为医疗影像诊断提供智能辅助。XrayGLM的开发促进了中文医学多模态模型的研究进展。

Llama3-OpenBioLLM-8B - 医疗领域的开源语言模型，助力创新与研究

GithubHuggingfaceOpenBioLLM-8B临床问答开源项目模型生物医学自然语言处理训练技术

OpenBioLLM-8B是一个由Saama AI Labs开发的开源生物医学语言模型。该模型通过先进技术和8亿参数的设计，实现了在生物医学任务中的高效表现，超过了同类模型的基准测试。其专注于满足医学和生命科学领域的语言需求，基于大量高质量的生物医学数据进行训练，能够高效生成和理解专业文本，为医疗创新提供支持。

meditron-7b - 在医学领域提升大型语言模型性能的创新方法

GPT预训练GithubHuggingfaceLlama-2Meditron医学大语言模型开源项目模型

Meditron-7B是开源的医学大型语言模型，通过持久的预训练，结合选定的PubMed文献和国际医学指南数据，提高了医疗推理任务的能力。该模型在文本生成和医疗问答方面显示了潜力，但实际使用需经过更多测试和适应调整。

Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集

Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目

该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。

medical-chatgpt - 基于ChatGPT的医疗AI模型研究与应用

ChatGPTGithub人工智能医学教育医疗应用开源项目语言模型

此项目探索ChatGPT技术在基层医疗领域的应用。研究重点是开发一个专门用于收集病史和生成初步诊断的AI模型。尽管在复杂诊断方面存在局限性，但该模型在记录常见病例方面显示出潜力。研究团队正考虑利用专业医学数据库进行进一步微调，以增强模型的专科知识。这一创新尝试为医疗AI的未来发展提供了宝贵见解。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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