ECG-Heartbeat-Classification-seq2seq-model

序列到序列深度学习模型实现心电图心跳分类与心律失常检测

ECG心跳分类心律失常检测深度学习序列到序列模型 MIT-BIH数据库 Github 开源项目

项目利用序列到序列深度学习方法进行心电图心跳分类和心律失常检测，涵盖患者间和患者内两种情况。采用MIT-BIH心律失常数据库评估，提供预处理数据集和训练脚本。模型在分类任务中表现出色，为心脏病学研究提供新方法。代码开源，仅供学术和非商业使用。

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