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cellpose

多功能细胞分割和图像修复工具

Cellpose是一款开源的细胞分割和图像处理工具,适用于各类生物图像分析。它支持细胞和细胞核的通用分割,可针对特定数据进行优化。Cellpose提供图形界面、API和命令行接口,支持人机交互训练。最新版本还增加了图像去噪、去模糊和上采样等修复功能,进一步提升分割效果。该工具具有高度灵活性和准确性,能满足研究人员的多样化需求。

segment-anything - 革命性AI模型实现高效图像分割
AI模型GithubSegment Anything图像分割开源项目深度学习计算机视觉
Segment Anything是Meta AI Research开发的图像分割模型,能通过简单输入生成高质量物体遮罩。该模型经过大规模数据训练,具备强大的零样本分割能力。它提供多种版本,支持ONNX导出,并附有示例和文档,便于集成应用。
facefusion - 人脸置换与增强工具
AIFaceFusionGithub人脸交换人脸增强开源项目热门视觉处理
FaceFusion 是一款领先的人脸置换与增强平台,利用先进技术提供精确面部处理。该工具支持多种面部分析与定制选项,适用于多种场景与设备。功能强大,操作简单,是专业人士与技术爱好者的理想选择。
tesseract - 开源OCR引擎 多语言文字识别解决方案
GithubTesseract OCR光学字符识别图像处理多语言支持开源软件开源项目
Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎,支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎,专注于行识别,同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode,可输出多种格式如纯文本、PDF等,并可通过训练扩展语言识别能力。
DeepLabCut - 无标记动物姿态估计工具箱
DeepLabCutGithub动物姿态估计开源工具箱开源项目神经科学应用行为追踪
DeepLabCut是一个无标记动物姿态估计工具箱。此工具适用于各类动物行为的分析,并通过TensorFlow和PyTorch加强模型训练功能。它整合了多种新技术,如MobileNetV2s与EfficientNets,有效提升了效率与准确性。项目提供多语种文档与在线课程,方便用户快速掌握实时多动物追踪及三维姿态估计技术。DeepLabCut已应用于多种场合并获得验证,通过社区持续的优化适用于从神经科学到生态研究的广泛领域。
tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎
GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习
Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎,支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口,可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术,具有高度可定制性,并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用,包括移动设备,为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。
sd-webui-segment-anything - 对任何内容进行分段以获得稳定的扩散 WebUI
ControlNetGithubGroundingDINOSAM-HQStable Diffusion WebUIsegment anything开源项目
此扩展结合了Stable Diffusion WebUI、ControlNet扩展,以及Segment Anything和GroundingDINO等高级分割模型,提升了图像修复、语义分割和LoRA/LyCORIS训练集创建功能。支持自动图像抠图及API的全面重构,单张图像处理和自动生成分割掩码更加便捷。最新版本增强了多个分割模型的支持,并优化了CPU和GPU的运行性能。
Rectlabel-support - 图像标注工具,支持自动化标注和多格式导出
GithubRectLabel图像标注导出格式开源项目文本识别自动标注
RectLabel 是一款图像标注工具,支持 Segment Anything 和 Core ML 模型的自动标注,能够识别文本、曲线、点线和骨架等。支持导出COCO、Labelme、CreateML、YOLO和DOTA格式,以及索引色和灰度掩码图像。通过自定义热键和快捷设置,提高标注效率,满足不同图像处理需求。
rPPG-Toolbox - 相机生理传感的开源远程光学容积成像平台
GithubrPPG-Toolbox开源平台开源项目摄像头生理信号检测数据集算法
rPPG-Toolbox 是一个用于相机生理传感的开源平台,支持神经网络和无监督方法的基准测试,并允许自定义算法的快速开发。该平台支持七个关键数据集,包括 SCAMPS、PURE 等,并提供算法性能基准和丰富的数据可视化工具。
SLANTbrainSeg - 全脑高分辨率MRI深度学习分割工具
GithubSLANT医学影像开源项目深度学习神经影像学脑部分割
SLANTbrainSeg是一款开源的全脑高分辨率MRI分割工具,采用人工智能深度学习技术。它可将T1 MRI扫描分割为133个标签,符合BrainCOLOR协议。项目提供Docker镜像,支持GPU和CPU,操作简便。SLANTbrainSeg在分割精度和效率上表现出色,适用于神经影像研究和临床分析。
pipeless - 开源框架,简化计算机视觉应用开发和部署
GithubPipeless多流处理实时处理开源框架开源项目计算机视觉
Pipeless是一个开源框架,旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务,加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计,支持动态组合处理阶段和多种推理运行时,可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程,Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。
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