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Rectlabel-support

图像标注工具,支持自动化标注和多格式导出

RectLabel 是一款图像标注工具,支持 Segment Anything 和 Core ML 模型的自动标注,能够识别文本、曲线、点线和骨架等。支持导出COCO、Labelme、CreateML、YOLO和DOTA格式,以及索引色和灰度掩码图像。通过自定义热键和快捷设置,提高标注效率,满足不同图像处理需求。

项目介绍

Rectlabel-support 是一个为 RectLabel 提供支持的项目。RectLabel 是一款方便用户进行图像标注的软件,用户可以通过该软件更高效地处理与图像标签相关的任务。对于有需要的用户,RectLabel 提供了基础版本和 Pro 专业版,可在 Apple 的应用商店中下载。

主要功能

RectLabel 提供了多种强大的功能,帮助用户快速准确地进行图像标注。以下是其主要的功能特色:

多边形和像素标签

通过使用 Segment Anything Model 2,用户可以为图像中的多边形和像素进行精确的标注。这项功能让复杂的标注任务变得更加简单。

自动标签

利用 Core ML 模型,RectLabel 能够自动生成标签,从而节省时间。这种功能特别适合需要处理大量类似图像的任务。

文字识别

RectLabel 具备自动识别图像中行和文字的特色,使得对文档或含有文字信息的图片进行处理时更加高效。

多种几何形状标注

用户可以为图像中的贝塞尔曲线、线段及点进行标注,还支持对航拍图像中的方向性边界框进行标注。

骨架关键点标注

该软件支持用户为图像中的关键点设置骨架标签,非常适用于人体姿态识别等领域。

像素级标签

通过使用画刷和超级像素工具,用户可以在像素级别对图像进行设计和标注。

设置和搜索功能

RectLabel 提供了丰富的设置选项,可以自定义对象、属性和热键等,提升标注效率。用户还可以在图库视图中搜索对象、属性、图像名称和备忘录。

数据导出

该软件支持将标注结果导出为多种格式,包括 COCO、Labelme、CreateML、YOLO 和 DOTA 格式。用户还能导出索引色遮罩图像和灰度遮罩图像。

其他功能

RectLabel 提供了从视频导出图像帧及图像增强等功能,进一步扩展了软件的应用范围。

图像示例

在 RectLabel 的支持页面上,还提供了一些示例图像展示软件的实际功能效果,包括多边形和像素标签、Core ML 自动标签、OCR 识别及有向边界框绘制等。

以上即为 RectLabel-support 项目的详细内容介绍。无论是从事科研、商业或是个人项目,该软件都能提供便捷的标注体验和强大的功能支持。

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