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AMGX

高性能代数多重网格GPU加速求解器库

AmgXGPU加速线性求解器多重网格法NVIDIAGithub开源项目

AMGX是NVIDIA开发的GPU加速线性求解器库,旨在加速计算密集型仿真的线性求解环节。它具有灵活的求解器组合系统,可构建复杂的嵌套求解器和预处理器。AMGX针对大规模并行计算进行了优化,支持单GPU或多GPU运算,并通过C API简化了并行处理。该库支持多精度计算、复数数据类型和分布式求解,适用于隐式非结构化方法。AMGX为科学计算和工程仿真提供了高效的GPU线性代数解决方案。

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介绍相关项目
GPUX - 专注AI推理的无服务器GPU平台
AI工具AI推理GPUXGPU服务云计算机器学习
GPUX是一个无服务器GPU平台，专注于AI推理任务。它支持StableDiffusion、SDXL和Whisper等多种AI模型的快速部署和运行。平台具有1秒冷启动、读写卷和P2P等特性，并允许用户在私有模型上为其他组织提供服务。GPUX针对机器学习工作负载进行了优化，为AI推理任务提供高效的运行环境。
CUDA-GEMM-Optimization - CUDA实现的GEMM优化与性能分析
CUDAGEMMGPU优化Github开源项目性能分析矩阵乘法
该项目展示了一系列针对通用矩阵乘法(GEMM)的CUDA内核优化实现。内容涵盖从基础到高度优化的多个GEMM内核版本,并提供了详细的性能分析。这些内核适用于任意矩阵大小,并针对NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU进行了参数调优。项目包含Docker环境配置说明、编译运行指南,以及FP32和FP16 GEMM的性能对比,直观展示了不同优化技术对性能的影响。
GPUMD - GPU加速的分子动力学模拟和机器学习势能开发工具
GPUMDGPU加速GithubNEP分子动力学开源项目机器学习势能
GPUMD是一款在GPU上实现的高效分子动力学模拟工具。它支持神经进化势能(NEP)的训练和使用,提供热传导计算、光谱分解等功能。该工具性能高效,易于使用,适用于Linux和Windows系统。GPUMD提供丰富的教程、文档和相关Python包,便于进行大规模原子模拟和数据分析。
XLB - 基于JAX的可微分格子玻尔兹曼方法库
GithubJAXLattice BoltzmannXLB开源项目流体动力学深度学习
XLB是一款开源的格子玻尔兹曼方法库，基于JAX构建。该库支持2D和3D模拟，具有全可微分特性，能高效解决流体动力学问题。XLB支持多GPU分布式计算，可进行大规模模拟。提供多种边界条件和碰撞核选择，并采用Python接口设计，便于使用和扩展。这些特性使XLB成为物理驱动机器学习研究的有力工具。
pagmo2 - 高性能并行优化算法库 支持多目标优化和大规模部署
C++库Githubpagmo优化算法多目标优化并行计算开源项目
pagmo2是一个C++并行优化库，为大规模优化问题提供统一接口。它支持多种算法和多目标优化，可在并行环境中高效部署。该库具有高性能和可扩展性，适用于解决复杂优化问题。pagmo2提供完整文档，拥有活跃社区，是科学计算和优化领域的重要开源项目。
keops - 大规模矩阵运算与自动微分的高效GPU加速库
GPU计算GithubKeOps开源项目核方法符号矩阵自动微分
KeOps是一个开源库,专门用于高效计算大型数组的归约运算。它集成了高效C++程序和自动微分引擎,支持Python、Matlab和R等多种编程语言。KeOps尤其适合处理核矩阵向量乘积、K近邻查询和N体问题等计算,即使在核矩阵或距离矩阵超出内存容量的情况下也能高效运行。与PyTorch GPU基准相比,KeOps在多种几何应用中能实现10-100倍的性能提升,广泛应用于核方法和几何深度学习等领域。
aphros - 高性能多相流体模拟引擎 支持大规模气泡液滴计算
AphrosGithub多相流并行计算开源项目有限体积法表面张力
Aphros是一款高性能不可压缩多相流体模拟求解器。基于C++14开发，可扩展至数千计算节点。主要特点包括SIMPLE或Bell-Colella-Glaz流体求解、PLIC体积流体平流、低分辨率曲率估计、Multi-VOF防聚并技术等。适用于破碎波浪、微流控、无隔膜电解等多相流模拟场景。
cutlass - 高性能矩阵乘法与混合精度计算的CUDA C++模板库
CUDACUTLASSGEMMGithubTensor Core开源项目高性能矩阵运算
CUTLASS是一个高性能CUDA C++模板库，旨在高效实现矩阵乘法(GEMM)及其扩展运算。支持各种精度与多个NVIDIA架构，如Volta、Turing、Ampere和Hopper。该库的模块化设计方便用户构建和优化自定义核心和应用程序。3.5.1版本新增特性以提升性能并增加新架构支持。
gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库
C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台
gpu.cpp是一个轻量级C++库，专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口，支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API，实现快速编译和运行周期，并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程，让开发者能专注于算法实现。
GfxExp - 先进图形渲染算法实现与验证平台
GithubGraphics ExperimentsReSTIRSVGFTFDM实现开源项目
GfxExp是一个开源项目，致力于实现和验证前沿图形渲染技术。该项目涵盖了ReSTIR DI、ReGIR、NRC等多种先进算法，旨在增强实时光线追踪和全局光照效果。此外，GfxExp还包含SVGF、TFDM等创新技术的实现，以优化渲染质量和性能。作为一个实验和学习平台，GfxExp展示了现代GPU渲染技术的应用潜力，为图形开发者提供了宝贵的研究资源。
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