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AMGX

高性能代数多重网格GPU加速求解器库

AmgXGPU加速线性求解器多重网格法NVIDIAGithub开源项目

AMGX是NVIDIA开发的GPU加速线性求解器库,旨在加速计算密集型仿真的线性求解环节。它具有灵活的求解器组合系统,可构建复杂的嵌套求解器和预处理器。AMGX针对大规模并行计算进行了优化,支持单GPU或多GPU运算,并通过C API简化了并行处理。该库支持多精度计算、复数数据类型和分布式求解,适用于隐式非结构化方法。AMGX为科学计算和工程仿真提供了高效的GPU线性代数解决方案。

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alien - 基于CUDA的人工生命模拟工具
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gigax - 在硬件上运行的 LLM 驱动的 NPC
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Gigax提供高效的GPU推理和多功能NPC交互，支持对话、动作和其他自定义行为。采用Llama-3和Phi-3模型，支持本地服务器模式和多语言API，并提供运行时任务生成和记忆存储功能，适用于各种游戏场景。详细信息请访问Gigax官方GitHub页面。
DeepSpeed - 大模型的训练工具
AI工具AI开发AI系统技术DeepSpeed大规模训练模型压缩模型训练热门高性能计算
DeepSpeed是一个先进的深度学习优化工具库，专门设计用于简化和增强分布式训练。通过一系列创新技术，如ZeRO、3D并行处理、MoE和ZeRO-Infinity，DeepSpeed能大幅提高训练速度，同时降低成本。这些技术支持在数千GPU上扩展模型训练，并实现低延迟和高吞吐量的推理性能。DeepSpeed同时提供了先进的模型压缩技术，优化模型存储与推理效率，是大规模AI模型训练和推理的优选方案。
lammps - 开源大规模并行分子动力学模拟软件
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LAMMPS（Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator）是一款开源的经典分子动力学模拟软件，基于GNU通用公共许可证发布。由美国能源部资助开发，专为高效并行计算设计，适用于大规模原子和分子系统模拟。LAMMPS支持多种势函数、粒子类型和边界条件，提供多种编程语言接口。其模块化结构便于扩展，广泛应用于材料科学、生物物理和化学工程研究。
mlx - 为Apple芯片优化的开源机器学习框架
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MLX是一款针对Apple芯片优化的开源机器学习框架。它具有类NumPy的Python接口、可组合的函数转换、惰性计算和动态图构建等特性。通过统一内存模型，MLX支持在CPU和GPU间无缝切换。该框架为机器学习研究者提供了友好高效的开发环境，有助于快速验证创新想法。
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