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NeMo-Framework-Launcher

云原生工具助力大规模AI模型高效训练

NeMo-Framework-Launcher是一个用于启动NeMo Framework训练作业的云原生工具。它专注于生成式AI模型的基础模型训练,集成了模型并行、分布式优化和混合精度训练等技术。该工具简化了在云端或本地集群上的训练流程,支持集群配置、数据处理、模型训练、微调和评估。适用于GPT、BERT和T5等模型,可扩展至数千GPU,支持大规模语言模型训练。

nvidia_-_Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base-gguf - Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base模型实现高效自然语言生成
GithubHuggingfaceMistral-NeMo-Minitron-8B-BaseNVIDIA开源项目模型自然语言生成语料库量化
NVIDIA 的 Mistral-NeMo-Minitron-8B-Base 模型运用压缩和蒸馏技术,为自然语言生成任务提供解决方案。该模型通过修剪和蒸馏 Mistral-NeMo 12B,在 3800 亿个词标中完成训练,适用于多领域文本转换,并支持 NeMo 24.05 引擎,兼容 NVIDIA 多种硬件架构。
Lightning AI - 一体化AI开发平台助力从原型到部署全流程
AI工具AI开发GPU计算Lightning AIStudio云端开发
Lightning AI是由PyTorch Lightning创始团队开发的综合AI开发平台。该平台集成了代码协作、原型设计、模型训练、规模化和部署等功能,提供零配置环境和免费GPU时长。其按需付费模式和AWS集成简化了AI开发流程,提升团队效率。平台支持从简单应用到大规模模型的多种AI项目,目前服务于超过10,000家组织。
TensorRT-LLM - NVIDIA开发的大型语言模型推理优化工具
AI推理GPU加速GithubNVIDIATensorRT-LLM大语言模型开源项目
TensorRT-LLM是一个用于优化大型语言模型推理的开源工具。它提供Python API来定义模型和构建TensorRT引擎,支持多GPU和多节点部署。该工具集成了多种量化技术,如INT4/INT8权重量化和SmoothQuant,以提升性能和降低内存占用。TensorRT-LLM预置了多个常用模型,可根据需求进行修改和扩展。
Entry Point AI - 现代化大语言模型优化与管理平台
AI优化平台AI工具AI应用场景Entry Point AILLM提供商语言模型微调
Entry Point AI为专有和开源语言模型提供优化服务。平台集成了提示词管理、模型微调和性能评估功能,支持多家领先AI模型提供商。用户无需编码即可进行模型微调,同时平台提供团队协作、模板编写和数据导入导出等功能。Entry Point AI致力于帮助用户规避常见问题,提升模型质量和效率。该平台适用于内容生成、数据分类、信息提取和优先级排序等多种商业应用场景。
mmengine - 深度学习训练引擎支持大规模模型训练和多种策略
GithubMMEngineOpenMMLabPyTorch开源项目深度学习训练引擎
MMEngine是基于PyTorch的深度学习模型训练基础库,作为OpenMMLab代码库的训练引擎。它集成主流大规模模型训练框架,支持混合精度训练等多种策略,提供友好的配置系统和主流监控平台支持。MMEngine不仅适用于OpenMMLab项目,还可广泛应用于其他深度学习项目。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-bnb-4bit - 高效LLM微调框架提速2-5倍并减少70%内存使用
GithubHuggingfaceUnsloth加速训练大语言模型开源项目微调模型节省内存
该项目为Mistral、Gemma、Llama等大语言模型提供高效微调框架。利用Unsloth技术,训练速度提升2-5倍,内存使用减少70%。项目提供多个免费Google Colab笔记本,支持Llama-3 8b、Gemma 7b、Mistral 7b等模型训练。框架操作简单,适合初学者使用,支持将微调模型导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。
EasyNLP - 综合性易用的NLP工具包,支持大规模预训练模型
EasyNLPGithubNLP工具包分布式训练多模态预训练模型开源项目知识蒸馏
EasyNLP是一个由阿里巴巴发布的自然语言处理工具包,基于PyTorch架构,支持分布式训练和多种NLP算法。它结合知识蒸馏和少样本学习技术,支持大规模预训练模型的部署,并支持CLIP和DALLE等多模态预训练模型,与阿里云PAI平台无缝集成,提供统一的模型训练和部署框架,广泛应用于多个业务场景。
torchmd-net - 神经网络势能模型的高效训练与实现框架
GPU加速GithubPyTorchTorchMD-NET分子动力学开源项目神经网络势能
TorchMD-NET是一个先进的神经网络势能(NNP)模型框架,提供高效快速的NNP实现。该框架与ACEMD、OpenMM和TorchMD等GPU加速分子动力学代码集成,并将NNP作为PyTorch模块提供。项目支持等变Transformer、Transformer、图神经网络和TensorNet等多种架构,可通过conda-forge安装或从源代码构建。TorchMD-NET具有灵活的训练配置选项,支持自定义数据集和多节点训练,并提供预训练模型。
llms_tool - 多功能大语言模型训练测试工具包
GithubHuggingFaceRLHF分布式训练大语言模型开源项目预训练
llms_tool是一个基于HuggingFace的大语言模型工具包,支持多种模型的训练、测试和部署。它提供预训练、指令微调、奖励模型训练和RLHF等功能,支持全参数和低参数量训练。工具包集成WebUI和终端预测界面,以及DeepSpeed分布式训练。涵盖ChatGLM、LLaMA、Bloom等主流模型,提供多种训练方法和量化选项。
mindnlp - 开源自然语言处理与大语言模型框架
GithubMindNLPMindSpore大语言模型开源项目自然语言处理预训练模型
MindNLP是一个基于MindSpore的开源自然语言处理库,支持语言模型、机器翻译、问答系统、情感分析、序列标注和摘要生成等多种任务。该项目集成了BERT、Roberta、GPT2和T5等多种预训练模型,通过类似Huggingface的API简化了使用流程。用户可通过pypi或源代码安装该库,并支持包括Llama、GLM和RWKV在内的大型语言模型的预训练、微调和推理,非常适合研究者和开发人员构建和训练模型。
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