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NeMo-Framework-Launcher

云原生工具助力大规模AI模型高效训练

NeMo-Framework-Launcher是一个用于启动NeMo Framework训练作业的云原生工具。它专注于生成式AI模型的基础模型训练,集成了模型并行、分布式优化和混合精度训练等技术。该工具简化了在云端或本地集群上的训练流程,支持集群配置、数据处理、模型训练、微调和评估。适用于GPT、BERT和T5等模型,可扩展至数千GPU,支持大规模语言模型训练。

gpt-neo - 使用 mesh-tensorflow 库的模型并行 GPT-2 和 GPT-3 样式模型的实现
GPT-3GPT-NeoGithubTPU支持开源项目模型训练预训练模型
GPT-Neo项目在mesh-tensorflow库的支持下,开发出了类似于GPT-3的高级模型与数据并行技术。项目支持在TPU及GPU上进行高效训练与推理,并集成了局部注意力、线性注意力和多专家系统等先进技术,能有效处理大规模参数模型。GPT-Neo还提供了多项模型评估功能,专注于语言和科学推理,拓宽了其在自然语言处理应用中的领域。
skypilot - 高效部署AI和批处理作业至全球云平台
GPUGithubLLMSkyPilot云计算开源项目成本节约热门
SkyPilot是一个为LLMs和AI提供的框架,支持在任意云平台运行,最大化GPU利用率和降低成本。该框架通过自动管理作业队列,简化了扩展操作,还提供了对象存储的简便接入。用户可以在全球任一区域的云中自动故障转移,使用管理型Spot实例以较低成本运行,同时自动选择成本最优的机型和区域。
PaddleNLP - 支持大语言模型开发与部署的开源套件
GithubPaddleNLP大模型开源项目推理训练飞桨
PaddleNLP是基于飞桨框架开发的大语言模型套件,提供全面的训练、精调、压缩和部署功能。支持多硬件环境,包括4D并行配置和高效精调策略,适应多种硬件平台,有效降低开发门槛。兼容LLaMA、Bloom等多种主流模型,为大模型开发提供高效解决方案。
transformerlab-app - 多功能大语言模型实验平台 支持本地操作和微调
GithubTransformer Lab人工智能开源软件开源项目模型训练语言模型
Transformer Lab是一个功能丰富的大语言模型实验平台。该应用支持一键下载多种流行模型、跨硬件微调、RLHF优化等功能。平台提供模型聊天、评估和RAG等交互方式,并具备REST API、云端运行和插件系统。Transformer Lab适用于多种操作系统,为AI研究和开发提供了便捷的工具。
Neum AI - 开源框架助力构建高效RAG数据管道
AI工具Neum AIRAG向量数据库嵌入数据管道
Neum AI框架专注于简化RAG和语义搜索的数据基础设施构建。它整合了多种连接器,便于快速创建数据管道,高效处理各类数据。框架兼顾本地开发与云端部署,满足不同规模需求。其核心功能包括实时数据同步、全面可观测性和智能检索,有效提升数据管理效率。Neum AI为构建可靠、高性能的RAG系统提供了全面解决方案。
Trainer - 基于PyTorch的通用模型训练框架
GithubPyTorchTrainer多GPU训练实验日志开源项目模型训练
Trainer是一个基于PyTorch的开源模型训练框架,具有简洁的代码结构和灵活的优化控制。该框架支持自动优化、高级优化循环、批量大小查找、分布式训练和Accelerate集成。此外,Trainer提供回调功能、性能分析和多种实验日志记录选项,包括Tensorboard和ClearML等。这个框架适用于各类深度学习任务,能够简化训练流程并提升效率。
Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合
GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型
此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色,支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。
gpt-runner - 增强开发效率的AI预设与代码交互工具
AI预设GPT-RunnerGithub代码文件聊天开发效率开源项目隐私保护
GPT-Runner是一款AI辅助工具,可管理AI预设并与代码实时互动,大幅提升开发效率。支持CLI、Web界面和VSCode扩展等多种集成方式,并提供灵活的AI参数定制及第三方LLM的高兼容性。GPT-Runner注重隐私,所有数据本地存储,支持多语言,适合全球用户。团队借助GPT-Runner共享和优化AI预设,提高代码产出质量。
Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct - NVIDIA开发的高效大语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3人工智能大语言模型开源项目模型神经网络架构搜索蒸馏
Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct是NVIDIA开发的大语言模型,采用神经架构搜索方法平衡准确性和效率。该模型内存占用低,可在单个H100-80GB GPU上运行大型工作负载。模型在英语对话和编程方面表现出色,也支持非英语语言。经过安全评估和对抗性测试,适合商业应用。
simple-llm-finetuner - 在NVIDIA GPU上使用LoRA方法轻松微调语言模型
GithubGradioLoRANVIDIA GPUPEFTSimple LLM Finetuner开源项目
Simple LLM Finetuner项目提供了初学者友好的界面,利用LoRA方法和PEFT库在常见的NVIDIA GPU上微调语言模型。用户可以轻松管理数据集、定制参数,并评估模型推理能力。支持在UI中粘贴数据集,提供参数调整和详细说明。尽管项目已停止维护,建议使用替代工具如LLaMA-Factory、unsloth或text-generation-webui。
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