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从多视角图像优化3D模型的拓扑结构、材质和光照

本项目旨在从多视角图像优化3D模型的拓扑结构、材质和光照,基于论文《从图像中提取三角形3D模型、材质和光照》的方法。项目新增支持FlexiCubes技术,并简化代码,保持原有运行性能。需要Python 3.6+及CUDA 11.3+环境,主要适用于高端NVIDIA GPU。提供多种配置和示例,包括NeRF合成数据集及NeRD数据集,并有详细的安装和使用教程,适合从事3D深度学习研究的开发者和学者。

HashNeRF-pytorch - 纯PyTorch实现的高速NeRF训练框架
AI绘图GithubNeRFPyTorch多分辨率哈希编码开源项目神经网络
HashNeRF-pytorch是一个基于PyTorch的Instant-NGP实现,专注于加速NeRF(神经辐射场)训练。该项目采用多分辨率哈希编码,将训练速度提升至传统NeRF方法的100倍。它支持多种数据集,提供简洁的使用指南和额外优化功能。这个开源项目为AI研究人员提供了一个探索和创新NeRF技术的平台,尤其适合需要在PyTorch环境中快速实现高质量3D渲染的开发者。
DEADiff - DEADiff模型实现高效风格化图像生成
DEADiffGithub图像风格化开源项目扩散模型文本到图像生成计算机视觉
DEADiff是一种风格化扩散模型,通过参考图像风格和文本提示生成新颖图像。该模型利用解耦表示技术,实现高效风格迁移和文本引导图像生成。DEADiff可将多种风格应用于不同场景,同时保持内容准确性。这项研究由中国科学技术大学和字节跳动的团队完成,并在CVPR 2024上发表。
CyberRealistic - 通过Stable Diffusion技术实现高细节的真实图像生成
AI绘图CyberRealisticGithubHuggingface开源项目文本到图像模型照片级真实感高细节
CyberRealistic V2使用Stable Diffusion和Diffusers技术实现高细节图像生成,这项技术特别适合那些需要精美视觉效果的创意作品。
SegmentAnythingin3D - NeRF模型的三维目标分割框架SA3D
3D分割GithubNeRFSA3DSAM开源项目计算机视觉
SA3D是一个创新的三维目标分割框架,基于神经辐射场(NeRF)模型。它允许用户通过单一视图的手动提示,快速获取目标对象的3D分割结果。SA3D支持点提示和文本提示输入,处理时间约为2分钟。该框架在建筑、室内场景和复杂物体等多种应用场景中展现了良好的适应性,为3D场景感知和虚拟现实内容创作提供了新的可能。项目还包含直观的图形界面,便于研究人员和开发者进行快速实验和应用开发。
distrifuser - 高效分布式并行推理助力高分辨率图像生成
DistriFusionGPU加速Githubdiffusion模型并行推理开源项目高分辨率
DistriFusion是一种用于高分辨率扩散模型的分布式并行推理算法。该方法无需额外训练,通过多GPU协同工作加速推理过程,同时保持图像质量。其创新的补丁交互技术解决了传统方法的碎片化问题,在高分辨率图像生成任务中显著提升了性能。该项目已在CVPR 2024被评为亮点工作,并开源了相关代码。
NeuralLift-360 - 将2D照片转换为360度全方位3D模型的创新技术
3D建模GithubNeuralLift-360图像处理开源项目深度学习计算机视觉
NeuralLift-360是一项将单张2D照片转换为360度全方位3D模型的技术。该项目结合深度学习和计算机视觉,分析图像深度信息和前景掩码,实现高质量3D重建。项目提供Gradio应用界面,支持文本反转和Imagic微调功能,为研究人员和开发者提供实用的3D生成工具。
nerf-factory - PyTorch实现的NeRF算法集合
3D渲染GithubNeRFPyTorch开源项目神经辐射场计算机视觉
NeRF-Factory是一个包含7种流行NeRF模型PyTorch实现的开源库。该项目支持7个常用NeRF数据集,提供可视化工具,易于扩展和使用。研究人员可通过简单命令运行不同NeRF模型,进行训练和评估。这个由POSTECH、KAIST和Kakao Brain维护的项目为NeRF研究提供了实用的实验平台。
Perp-Neg-stablediffusion - Perp-Neg算法突破二维扩散模型限制实现三维生成
3D模型AI绘图GithubPerp-NegStable Diffusion图像生成开源项目
Perp-Neg-stablediffusion项目开发了新型负面提示算法,将二维扩散模型扩展至三维领域,缓解了Janus问题。该技术改进了Stable Diffusion的图像生成能力,并实现了三维物体生成。项目开源代码允许研究者探索Perp-Neg在图像合成和三维建模等领域的应用。
Det3D - 提供多数据集和算法支持的3D目标检测工具箱
3D对象检测Det3DGithubKITTIPointPillarsPyTorch开源项目
Det3D是一款基于PyTorch的3D目标检测工具箱,支持多个数据集如KITTI、nuScenes、Lyft,并实现了多种3D目标检测算法如PointPillars、SECOND、PIXOR等。其特点包括高性能、支持分布式训练和同步批归一化,以及灵活的模型配置和可视化工具。Det3D适合自动驾驶、机器人和增强现实等领域的研究人员和开发者。
neuralangelo - 从图像重建高精度3D表面模型的神经网络技术
3D重建GithubNeuralangelo开源项目机器学习神经网络计算机视觉
Neuralangelo是一个开源项目,专注于从图像重建高精度3D表面模型。该项目利用深度学习方法,提供了完整的代码实现,包括数据预处理、模型训练和网格提取功能。Neuralangelo在复杂场景重建中表现优异,适用于计算机视觉和图形学研究。项目文档包含详细使用说明和常见问题解答,便于研究人员快速上手。
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