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全面解析韩语开源大语言模型资源列表

本资源列表全面汇总了韩语开源大语言模型(LLM)信息。内容涵盖Polyglot-Ko、KoAlpaca、KULLM等多种韩语LLM模型,提供模型规模、开发者、基础架构等核心数据。同时按基础模型对韩语LLM进行分类,包括基于Polyglot-Ko、Llama、Llama-2等的不同类型。该列表为韩语自然语言处理研究者提供了重要参考。

Awesome-LLM-Reasoning - 探索语言模型与多模态大型语言模型的推理能力汇编
Awesome LLM ReasoningGithub多模态推理大语言模型开源项目技术进展推理能力
Awesome-LLM-Reasoning是一个精选的资源和论文集合,旨在深入探索LLMs与MLLMs的推理能力。覆盖方法论、技术研究和实证分析等多个领域,提供最新的研究动态和技术解析,助力学术和技术人员加深对这些模型的理解。
awesome-llms-fine-tuning - 大语言模型微调资源指南,包括教程、工具与最佳实践
BERTGPTGithubLLMRoBERTafine-tuning开源项目
本页面汇总了微调大语言模型(如GPT、BERT、RoBERTa)的全面资源,适用于特定任务和领域的需求。包含教程、论文、工具、框架和最佳实践,为研究人员、数据科学家和机器学习从业者提供宝贵的指导,提升模型表现,优化工作流程。
awesome-hungarian-nlp - 匈牙利NLP资源与工具综合清单
GithubNLP匈牙利语开源项目形态分析词向量语料库
该项目整理了丰富的匈牙利自然语言处理资源,包括开源工具、语言模型和数据集。涵盖分词、形态分析、词性标注等多项NLP任务,并收录预训练词嵌入和Transformer模型。此外还包含语料库、语言学资源等。内容全面,适合研究人员和开发者参考使用。
Awesome-Domain-LLM - 领域垂直的开源模型、数据集和评测基准,覆盖医疗、法律、金融等关键行业
Github垂直领域大模型开源开源项目微调预训练
Awesome-Domain-LLM汇聚了领域垂直的开源模型、数据集和评测基准,覆盖医疗、法律、金融等关键行业。项目通过收集和整理通用模型的持续预训练和指令微调成果,帮助行业从业人员探索并应用大语言模型的潜能。本项目不断更新,加入了包括SecGPT、ChiMed-GPT、Tongyi-Finance-14B等多个专业模型,支持各领域专家获取AI工具和资源,共同推进AI技术在专业领域中的实际应用和创新发展。
awesome-langchain - 涵盖了一系列如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口等资源的平台
AIGithubLangChain关键字工具开源项目
awesome-langchain致力于汇聚和展示基于LangChain框架的工具和项目,加速大型语言模型项目的实现。该平台涵盖了一系列资源,如开源项目、学习材料、服务、模板和多语言接口。还为开发和研究人员提供最新资讯与广泛的社群支持,优化他们对LangChain的应用。
Awesome-pytorch-list - 覆盖NLP、计算机视觉和概率生成等多个领域的各类PyTorch资源的汇集平台
GithubPyTorch开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
Awesome-Pytorch-list是一个包括各类PyTorch资源的汇集平台,覆盖NLP、计算机视觉和概率生成等多个领域。这个开源项目提供了丰富的教程、案例和工具库。其内容持续更新,致力于支持动态神经网络的GPU加速研究。研究人员和开发者可以利用这些最新资源,进行高效的机器学习和科研实验。
polyglot-ko-1.3b - EleutherAI推出13亿参数韩语自然语言处理模型
GithubHuggingfacePolyglot-Ko大规模语言模型开源项目模型自回归语言模型自然语言处理韩语模型
Polyglot-Ko-1.3B是EleutherAI团队开发的韩语自回归语言模型,拥有13亿参数。该模型在863GB韩语数据上训练,在KOBEST基准测试中表现优异。与同规模模型相比,Polyglot-Ko-1.3B在多个下游任务中展现出显著优势,可应用于多种韩语自然语言处理任务。
LLM-Reading-List - 大语言模型技术与优化方法的综合阅读列表
GithubLLMTransformer开源项目模型压缩深度学习自然语言处理
该项目收集了大语言模型(LLM)领域的重要论文,主要聚焦推理和模型压缩技术。涵盖Transformer架构、基础模型、位置编码等多个关键领域的研究成果。为LLM技术发展和优化方法的研究提供了全面的参考资料。
KULLM3 - 高性能韩语指令跟踪与对话模型
GithubHuggingfaceKULLM3NLP&AI Labtransformers开源项目模型语言模型韩国大学
KULLM3是由NLP&AI Lab开发的语言模型,专注于韩语的指令跟随和流畅对话。基于upstage/SOLAR-10.7B-v1.0优化训练,适用于多种场景。利用66000多个训练样例,KULLM3在仿效GPT-3.5-turbo指令方面表现突出。在符合道德和法律标准的前提下提供自然互动,适合研究和商业用途。采用Apache 2.0许可,开放源码,详情可参阅KULLM的GitHub页面。
kogpt2-base-v2 - 推动韩语自然语言处理的开源模型
GithubHuggingfaceKoGPT2人工智能开源项目模型自然语言处理韩语模型
KoGPT2(kogpt2-base-v2)是SKT-AI团队开发的韩语GPT-2模型,采用开源方式发布,使用cc-by-nc-sa-4.0许可证。该模型在文本生成、对话系统等多个韩语自然语言处理任务中表现优异。KoGPT2为韩语AI研究和应用提供了重要工具,推动了韩语NLP技术的发展。研究者和开发者可通过GitHub了解更多详情,探索KoGPT2在韩语处理领域的应用潜力。
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