awesome-korean-llm

全面解析韩语开源大语言模型资源列表

LLM 韩语开源 Polyglot-Ko Llama Github 开源项目

本资源列表全面汇总了韩语开源大语言模型(LLM)信息。内容涵盖Polyglot-Ko、KoAlpaca、KULLM等多种韩语LLM模型,提供模型规模、开发者、基础架构等核心数据。同时按基础模型对韩语LLM进行分类,包括基于Polyglot-Ko、Llama、Llama-2等的不同类型。该列表为韩语自然语言处理研究者提供了重要参考。

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介绍相关项目

Awesome-LLM-for-RecSys - 关于大型语言模型（LLM）相关推荐系统主题的论文和资源的集合

ACM Transactions on Information SystemsChatGPTGithubLLM开源项目推荐系统论文更新

Awesome-LLM-for-RecSys聚焦大语言模型与推荐系统的交汇点，提供领先的研究成果与资源。该项目持续跟踪最新动态，举行定期论文评述，旨在为研究者和开发者深化对LLM在推荐系统中应用的理解提供支持。

awesome-rust-llm - Rust LLM框架与工具的精选资源集

Awesome Rust LLMGithubOpenAI APIRustllmtransformer-based models开源项目

该资源库收集了优秀的Rust语言LLM（大型语言模型）框架、库、工具、教程和文章。页面分类包括模型推理、项目实例、LLM内存、核心库、工具和向量存储，为开发者提供了在Rust环境中构建和扩展LLM应用的详细指南。内容持续更新，欢迎提交PR。

Awesome-LLM-Tabular - 大型语言模型与表格数据处理研究进展

GithubLLM人工智能开源项目机器学习自然语言处理表格数据

Awesome-LLM-Tabular汇集了大型语言模型在表格数据处理领域的研究论文，涵盖数据表示、问答和推理等方面。项目提供论文详细信息、相关工作坊和博客文章，为研究人员提供全面的参考资源，助力快速了解该领域的最新进展。

Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs - 大语言模型在智能体研究与应用中的精选资源

Embodied AIGithubInteractive Embodied LearningLarge Language ModelsMulti-Agent LearningSelf-Evolving Agents开源项目

该项目汇集了使用大语言模型(LLMs)进行智能体(Embodied AI)研究的精选资源，涵盖自适应智能体、社交智能体、复杂应用、模拟学习、规划与操作、多智能体协调等专题。项目主页提供丰富的论文资料和最新研究进展，适合相关领域研究者和开发者参考，不断更新。

llama-3-Korean-Bllossom-8B - 基于llama-3的8B参数韩英双语模型Bllossom显著增强韩语能力

BllossomGithubHuggingface双语模型大规模语言模型开源项目模型语言模型韩语增强

llama-3-Korean-Bllossom-8B是一个基于llama-3的韩英双语大型语言模型。通过250GB的韩语预训练和专门的韩语指令微调,该模型显著增强了韩语能力,在LogicKor基准测试中取得了10B以下韩语模型的最佳成绩。模型支持长上下文理解,扩展了3万多个韩语词汇,并应用了人类反馈强化学习。由首尔科技大学、Teddysum和延世大学联合开发,可用于商业用途。

Awesome-Foundation-Models - 视觉语言基础模型精选资源库

Github基础模型多模态开源项目深度学习自然语言处理计算机视觉

Awesome-Foundation-Models项目提供视觉和语言基础模型的精选资源列表，涵盖最新研究论文、综述文章和开源代码。内容包括图像、视频和多模态等领域，助力研究者和开发者追踪前沿进展、了解研究动态和寻找实用实现。该资源库为人工智能领域提供全面而权威的参考。

AwesomeNLP - 从基础到前沿的NLP实战教程与学习资源

GithubNLP信息抽取大模型开源项目知识图谱自然语言处理

这个开源项目提供了全面的NLP学习资源，涵盖文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译等多个领域的理论和实战教程。项目为NLP初学者设计了详细的学习路径，同时也包含了大模型应用等前沿内容。资源丰富且实用，适合希望深入学习自然语言处理的人员参考。

awesome-tensorflow - TensorFlow资源大全丰富的开源深度学习工具库

GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

这是一个全面的TensorFlow资源列表,涵盖教程、模型、项目、工具等多个方面。开发者和研究人员可以在此找到丰富的学习和应用资源,从入门到进阶。列表内容包括实验、库、视频、论文等,适合不同层次的TensorFlow使用者。这个资源集为探索TensorFlow的各种可能性提供了便利。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

awesome-japanese-nlp-resources - 日语NLP资源大全，包括Python库、工具、模型与数据集

GithubHugging FaceJapaneseNLPPythonawesome-japanese-nlp-resources开源项目

本项目提供全面的日语自然语言处理（NLP）资源，包括Python库、语言模型、词典和语料库等。收录了605个GitHub仓库和820个Hugging Face模型及数据集，并附带一个搜索工具方便查找更新信息。项目定期更新，最新包括Mozc UT地名词典和Kana-Kanji转换模块。资源涵盖形态分析、句法分析、情感分析及机器翻译等，是日语NLP研究和应用的重要参考。

相关项目

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