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NSQL

专为SQL生成设计的开源大型语言模型系列

NSQL是一个专注于SQL生成的开源大型语言模型系列。该项目提供多种规模的模型,参数量从350M到7B不等,均可在HuggingFace平台上获取。NSQL能够连接Postgres或SQLite数据库,实现自然语言到SQL的直接查询转换。此外,项目还包含用于生成NSText2SQL训练数据集的脚本。NSQL采用Apache 2.0许可证发布,为开发者提供了高效的SQL生成工具。

natural-sql-7b - 开源大语言模型实现自然语言转SQL查询
GithubHuggingfaceNatural-SQL-7BSQL转换开源项目数据库查询文本生成模型深度学习模型
Natural-SQL-7B基于DeepSeek-Coder-6.7B模型开发,专注于自然语言到SQL转换领域。该模型在处理复杂SQL查询场景中展现出优秀性能,支持多表联查、聚合运算等高级功能。开发者可通过Transformers库快速部署使用,支持GPU加速。项目采用CC BY-SA 4.0开源协议,允许商业应用及二次开发。
sqlcoder - 自然语言转SQL查询的开源AI模型
GithubSQLCoder开源模型开源项目数据库查询自然语言转SQL语言模型
SQLCoder是一系列开源的大型语言模型,专注于将自然语言问题转换为SQL查询。这些模型在性能测试中表现优异,超越了GPT-4和其他主流开源模型。SQLCoder适配多种硬件环境,包括NVIDIA GPU、Apple Silicon和CPU,便于不同用户安装使用。通过简单的命令行操作,用户可以连接数据库并进行可视化查询。该项目采用开放许可,欢迎社区参与和贡献。
sqlcoder-7b-2 - 开源自然语言到SQL转换模型
GithubHuggingfaceSQLCoder-7B-2开源项目数据库分析文本生成模型模型评估自然语言转SQL
SQLCoder-7B-2是一个开源的自然语言到SQL转换模型。该模型基于CodeLlama-7B微调,旨在帮助非技术用户理解SQL数据库数据。在SQLEval测试中表现优异,尤其擅长处理复杂连接查询。模型适用于具有只读权限的用户,项目提供了使用说明和评估数据。
Awesome-Text2SQL - 针对大型语言模型、Text2SQL、Text2DSL、Text2API、Text2Vis 等的精选教程和资源
GithubLarge Language ModelsText2SQL关系数据库开源项目数据库自然语言处理
了解Awesome-Text2SQL项目如何提升文本到SQL转换的效率。平台整合了丰富的资源和教程,涵盖前沿研究、实战项目和多样数据库技巧,为专业人士或爱好者打造全方位的学习和应用环境。
llama-3-sqlcoder-8b - 先进的文本到SQL生成模型 支持多种主流数据库
GithubHuggingfacePostgreSQLSQLCoder开源项目数据库查询文本转SQL模型语言模型
llama-3-sqlcoder-8b是一款专注于文本到SQL生成的开源语言模型,支持PostgreSQL、Redshift和Snowflake等主流数据库。该模型基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调而来,性能堪比顶尖通用模型。它能够根据自然语言问题生成精准的SQL查询,为数据分析和管理提供便利。模型采用CC-by-SA-4.0许可证,由Defog公司开发。为获得最佳效果,建议将温度参数设为0,并禁用采样。
sql-eval - 开源SQL生成质量评估框架
API集成GithubSQL评估开源项目性能优化数据库查询生成
sql-eval是一个开源项目,提供全面的SQL生成质量评估框架。它基于Spider数据集schema,包含精选问题和查询。支持PostgreSQL、Snowflake等多种数据库,可集成OpenAI、Anthropic API及本地Hugging Face模型。通过比较生成查询与标准查询结果评估性能,为SQL生成模型开发和优化提供支持。
OpenSQL - 智能平台实现自然语言到SQL查询的无缝转换
AI工具API集成OpenSQLSQL查询数据分析自然语言处理
OpenSQL是一个创新型在线平台,将自然语言问题转换为SQL查询语句。该工具适用于数据库管理员、软件开发人员、数据分析师和学生。平台提供直观的界面,支持SQL文件上传和原始查询生成。OpenSQL还提供API集成功能,便于企业将SQL查询功能整合到产品中。平台高度重视数据安全,不使用客户数据训练模型,确保交互的私密性和安全性。无论是教育还是商业用途,OpenSQL都是一个高效、经济且灵活的SQL查询解决方案。
NL2SQL-RULE - 自然语言到SQL转换的规则增强方法
BERT模型GithubNL2SQL-RULE开源项目数据库设计规则文本到SQL生成问题向量
NL2SQL-RULE项目提出了一种基于内容增强BERT的文本到SQL生成方法。该方法通过引入数据库设计规则,构建问题向量和表头向量,有效提升了WHERE子句列和值的推理性能。在不使用执行引导解码的情况下,该方法在逻辑形式准确率和执行准确率上均超过了基线模型SQLova。项目开源了详细的运行步骤、数据示例和预训练模型,为自然语言到SQL转换研究开辟了新的方向。
text2sql-data - 自然语言转SQL转换系统的数据和代码
ACL 2018GithubSQL查询text2sql-data开源项目数据库模式数据集
此项目提供自然语言到SQL转换系统的数据和代码,包括注释变量的句子、SQL查询、数据库架构和数据库。涵盖多个领域,改进了现有数据集并开发了新数据集。项目强调数据质量并提供详细的数据集、系统和工具信息。使用数据时请引用相关ACL论文和原始来源,透明记录数据版本。
text2sql - 智能文本转SQL查询平台
AI工具API集成SQL生成数据安全数据库查询自然语言处理
text2sql是一个智能自然语言转SQL平台,支持多种主流数据库。它能帮助用户快速生成准确的SQL查询,无需深入了解SQL语法。通过API集成,text2sql可在现有数据库上添加自然语言查询功能,同时保护数据安全和隐私。该工具不仅提高查询效率,还能协助数据库迁移,是数据查询和管理的有力辅助工具。
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