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NSQL

专为SQL生成设计的开源大型语言模型系列

NSQL是一个专注于SQL生成的开源大型语言模型系列。该项目提供多种规模的模型,参数量从350M到7B不等,均可在HuggingFace平台上获取。NSQL能够连接Postgres或SQLite数据库,实现自然语言到SQL的直接查询转换。此外,项目还包含用于生成NSText2SQL训练数据集的脚本。NSQL采用Apache 2.0许可证发布,为开发者提供了高效的SQL生成工具。

coral - 多方言SQL转换与优化引擎
CoralGithubSQL翻译中间表示开源项目跨方言转换重写引擎
Coral是一个开源的SQL转换和优化引擎,通过标准中间表示Coral IR实现跨方言的SQL处理。它支持HiveQL、Spark SQL和Trino SQL等多种方言间的转换,并提供重写和操作API用于查询优化和增量视图维护。Coral可作为库或服务集成,为现代数据仓库和数据湖提供高效的SQL处理能力。
mt0-small - 支持百种语言的神经网络文本生成器
GithubHuggingfacemt0-small多语言模型开源项目机器翻译模型自然语言处理语言推理
mt0-small是一个支持百种语言的文本生成模型,主要应用于自然语言推理、指代消解和句子补全等任务。模型可实现跨语言情感分析、问答系统和故事生成等功能,适用于自然语言处理研究与开发。
LLM-Zoo - 最新自然语言处理模型信息汇总,开源与闭源模型实时更新
ChatGPTGithubLLM开源开源项目模型自然语言处理
展示多种开源与闭源LLM模型的详细信息,包括发布时间、模型大小、支持语言、适用领域及训练数据。提供GitHub、HuggingFace、演示及研究论文链接,信息定期更新以反映最新进展。欢迎贡献者参与添加新模型或更新现有模型信息。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能,让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接,如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等,并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持(Windows、Mac、Linux和Docker)使其成为技术人员和非技术人员的理想选择,特别适合企业使用。
dialoqbase - 简化自定义聊天机器人的创建的开源应用
DialoqbaseGithubPostgreSQL开源应用开源项目聊天机器人语言模型
Dialoqbase是一款开源应用,旨在简化自定义聊天机器人的创建。通过先进的语言模型生成精准响应,并使用PostgreSQL高效存储与搜索知识库。支持多种数据加载器和嵌入模型,兼容多种语言模型,易于一键部署,适合定制需求用户。
Qwen2.5-0.5B-Instruct-bnb-4bit - 提升多语言长文本生成与指令跟随能力,改善结构化数据处理
GithubHuggingfaceQwen2.5Unsloth优化训练多语言支持大语言模型开源项目模型
Qwen2.5语言模型系列在知识、编码和数学上取得进步,支持29种语言和128K词的长文本生成。其指令跟随和结构化数据处理经过优化,提升生成JSON等输出的效率。适用于多语言和复杂任务的场景,如代码生成和数据管理,通过改进训练架构提升性能和内存效率。
osquery - 将操作系统作为数据库的SQL驱动系统分析工具
GithubSQL查询osquery开源框架开源项目操作系统监控系统分析
osquery是一款开源的系统分析工具,将操作系统转化为可查询的关系数据库。它支持使用SQL语句探索系统数据,如进程、内核模块和网络连接等。兼容Linux、macOS和Windows,osquery通过插件和API扩展功能。这种创新方法使系统管理员能够轻松监控和分析操作系统状态,增强系统安全性和透明度。
awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具
GithubHugging FaceNLP工具包transformers开源项目机器学习自然语言处理
该项目列出了多个优秀的开源项目和应用,均与Hugging Face库集成,为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库,提升自然语言处理任务的效率和效果。
starcoder2 - 先进的多语言代码生成模型家族
GithubStarCoder 2代码生成模型大规模语言模型开源项目机器学习自然语言处理
StarCoder2是一系列代码生成模型,包括3B、7B和15B参数规模。模型在600多种编程语言和自然语言文本上训练,使用分组查询注意力机制,具有16,384个token的上下文窗口。支持代码补全、多GPU部署和量化推理,提供使用说明和微调指南。StarCoder2在代码生成任务中表现优异,是开发者的有力工具。
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