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NSQL

专为SQL生成设计的开源大型语言模型系列

NSQL是一个专注于SQL生成的开源大型语言模型系列。该项目提供多种规模的模型,参数量从350M到7B不等,均可在HuggingFace平台上获取。NSQL能够连接Postgres或SQLite数据库,实现自然语言到SQL的直接查询转换。此外,项目还包含用于生成NSText2SQL训练数据集的脚本。NSQL采用Apache 2.0许可证发布,为开发者提供了高效的SQL生成工具。

sqlacodegen - SQLAlchemy模型代码自动生成工具
GithubORMPythonSQLAlchemy代码生成开源项目数据库模型生成
sqlacodegen是一个从现有数据库结构生成SQLAlchemy模型代码的开源工具。它支持SQLAlchemy 2.x,生成符合PEP 8规范的高质量声明式代码。该工具能准确识别多对多、一对一等关系类型,并自动检测连接表继承。sqlacodegen提供tables、declarative、dataclasses和sqlmodels等多种生成器选项,可满足不同需求。开发者还可以通过自定义代码生成逻辑来扩展其功能。
llm-data-creation - 大型语言模型驱动的自动数据生成框架
EMNLPGithub大语言模型开源项目微调数据创建评估
llm-data-creation是一个基于大型语言模型的数据生成框架。该项目仅需一个格式示例即可创建多种问答任务的合成数据,通过迭代过程生成更多相同格式的数据。这一方法特别适用于缺乏人工标注数据的场景。项目提供完整的数据创建、模型微调和评估流程,在10个公开基准数据集上的评估显示出优秀的跨域性能。
Pandalyst - 智能SQL查询生成工具提升数据分析效率
AIAI工具PandalystSQL生成优化数据库查询
Pandalyst是一款适用于各级SQL用户的智能查询生成工具。它能自动生成优化的SQL语句,减少错误发生。支持移动设备访问,注重数据安全且不存储用户信息。Pandalyst可帮助新手和专业用户快速编写和修正SQL查询,提高数据分析效率。这个工具为用户提供了一种简单快捷的方式来处理数据库查询任务,具有智能纠错和实时优化功能,真正实现了SQL查询的智能化和效率化。
Seek AI - 生成式AI驱动的实时数据分析和查询平台
AI工具Generative AI商业智能数据分析数据库查询自然语言处理
Seek AI提供基于生成式人工智能的数据分析服务,支持自然语言数据查询和实时洞察提取。该平台简化分析流程,提升准确性和安全性,助力企业突破信息障碍。Seek AI集成多种数据产品,适用于复杂数据集的快速分析,为现代化业务分析提供简单、精确、安全的解决方案。
generative-qa-model - 简述AI问答模型的生成式技术
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡模型说明环境影响训练细节
该生成式问答模型基于transformers库,提供开发背景、用途、训练方案及评价标准的信息,帮助了解使用方法并识别潜在风险和局限性。
QueryX - 革新结构化数据搜索的自然语言转SQL查询平台
AI工具AI驱动洞察QueryXSQL查询数据分析自然语言处理
QueryX是一款先进的结构化数据搜索工具,将自然语言对话转换为SQL查询,便于用户获取业务数据。平台提供直观的聊天界面,使员工无需编码即可执行复杂数据库查询。支持文字和多语种语音输入,性能优异且能耗低,显著提升SQL查询效率,适合数据分析师和开发者使用。QueryX支持多种主流数据库类型,平均可将查询时间缩短50%,大幅提高数据分析效率。其独特的自然语言理解能力使复杂查询变得简单,为企业数据驱动决策提供强大支持。
EverSQL - 数据库性能优化和SQL查询分析工具
AI工具EverSQLSQL优化数据库性能数据库管理查询优化
EverSQL是一款面向PostgreSQL和MySQL的SQL优化工具。它提供在线SQL查询分析、性能监控和持续优化建议。EverSQL已服务超10万用户,可快速提升数据库效率。此外还提供SQL格式化、语法检查等多种免费工具,助力数据库开发和性能优化。
quantized-models - 提供多源量化模型以提升大语言模型推理效率
GithubHuggingfacequantized-modelstransformers大型语言模型开源项目文本生成推理模型量化模型
quantized-models项目整合了多种来源的量化模型,旨在提高大语言模型的推理效率。模型支持者包括TheBloke、LoneStriker、Meta Llama等,提供gguf、exl2格式的支持。用户可通过transformers库便捷地进行文本生成,这些模型按现状发布,需遵循其各自的许可协议。
xlnet-large-cased - 基于排列语言建模的先进NLP工具
GithubHuggingfaceTransformer-XLXLNet开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
XLNet大型模型是一种基于英语数据预训练的先进自然语言处理工具。该模型采用新颖的广义排列语言建模方法,结合Transformer-XL架构,在处理长文本上下文时展现出卓越性能。XLNet在问答、自然语言推理、情感分析及文档排序等多项任务中均取得了领先成果。这一模型主要用于下游任务的微调,尤其适合需要分析完整句子的序列分类、标记分类或问答等应用场景。
HugNLP - 基于Hugging Face的全面NLP开发应用框架
GithubHugNLPNLP应用开发开源项目指令微调预训练语言模型
HugNLP是基于Hugging Face的NLP开发应用库,为研究人员提供便利高效的开发环境。它集成了丰富的模型、处理器和应用模块,支持知识增强预训练、提示微调、指令调优等技术。该框架还包含参数高效学习、不确定性估计等工具,可用于构建多种NLP应用。HugNLP获得CIKM 2023最佳演示论文奖。
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