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InsTag

LLM监督微调数据分析与优化工具

InsTag是大型语言模型监督微调数据分析工具,通过标记和分类用户查询,量化评估数据多样性与复杂性。该工具为研究人员提供模型训练优化依据,基于InsTag分析结果,仅需6K样本即可训练出TagLM模型。在MT-Bench评测中,TagLM表现优于多个开源LLM,凸显了InsTag在提升LLM训练效率方面的价值。

TagStudio - 灵活高效的开源文件组织管理系统
GithubTagStudio元数据开源软件开源项目文件管理标签系统
TagStudio是一款开源的文件管理系统,致力于提供灵活自由的文件组织方式。用户可创建库管理文件,添加元数据和标签,并使用强大的搜索功能。该系统不采用专有格式,不生成大量边车文件,也不改变现有文件结构。TagStudio支持跨平台使用,适合多用户环境和大型文件库。目前处于Alpha开发阶段,持续完善中。
uptrain - 开源平台评估优化LLM应用
GithubLLM应用UpTrain开源平台开源项目改进评估
UpTrain是一个专注于评估和优化大型语言模型(LLM)应用的开源平台。它提供全面的工具和功能,用于衡量LLM应用性能、识别问题并持续改进。该平台支持自动化评估、错误分析和性能跟踪,有助于提高LLM应用的质量和可靠性。UpTrain提供多种评估指标和定制选项,适用于各种LLM应用场景。
instructlab - 创新的大语言模型对齐调优命令行工具
CLIGithubInstructLabLLM开源项目聊天机器人训练模型
InstructLab是为大语言模型(LLM)对齐调优设计的创新命令行工具。它采用合成数据方法,支持预训练模型下载、知识技能添加、合成数据生成、模型重训练和评估。工具兼容多种硬件平台,包括Apple M系列、AMD ROCm和NVIDIA CUDA,为LLM优化提供灵活高效的解决方案。
TagAnomaly - 多时间序列异常检测数据标注与可视化工具
GithubShiny框架开源项目异常检测数据可视化时间序列标记工具
TagAnomaly是一款开源的多时间序列异常检测数据标注工具。它提供直观的可视化界面,支持用户在时间序列上选择和检查异常点,比较不同类别的时间序列,并利用Twitter异常检测算法提供参考。该工具还支持观察类别间分布变化,有助于创建高质量的异常检测模型训练数据集。TagAnomaly适用于需要处理多类别时间序列数据的数据科学和分析项目。
LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架
GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理
LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库,集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案,其设计注重实用性,在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集,提供丰富的评估方法,并具备高效的推理和量化能力,为LLM的研究和开发提供了强大支持。
langtest - 开源工具助力语言模型全面测试与优化
AI偏见检测GithubLangTestNLP开源项目模型评估语言模型测试
LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。
t5-base-tag-generation - T5模型微调实现自动文章标签生成
GithubHuggingfacet5-base开源项目文本分类机器学习标签生成模型自然语言处理
t5-base-tag-generation是基于T5模型微调的文本生成工具,专门用于从文章内容自动生成标签。该模型利用190k Medium文章数据集训练,采用1000个标签的分类体系进行数据清洗和标签增强。它将多标签分类转化为文本生成任务,可为各类文本高效生成相关标签,提升内容分类和检索效率。模型在50000篇文章上训练一个epoch,展现出良好的标签生成能力。
instruct-eval - 指令调优的大型语言模型的评估和比较
AlpacaFlan-T5GithubIMPACTInstructEvalLLM开源项目
InstructEval项目专注于全面评估和比较指令调优的大型语言模型(如Flan-T5和Alpaca),并提供简便的基准测试库和排行榜。该项目支持多种模型和任务,使研究者能够轻松直观地在学术基准(如MMLU和BBH)上比较模型表现。此外,InstructEval发布了用于评估LLM写作能力的IMPACT数据集和安全评估基准Red-Eval,为用户提供多样的测试工具和资源。
llm-transparency-tool - 深入分析Transformer语言模型的交互式可视化工具
GithubLLM Transparency Tool可视化分析开源项目神经网络语言模型贡献图
LLM Transparency Tool是一个用于分析Transformer语言模型的交互式工具。该工具支持选择模型和提示、运行推理,并通过贡献图可视化模型内部机制。它能够展示token表示、注意力头和前馈网络块的详细信息,有助于理解模型的决策过程。这个工具兼容多种模型,并提供Docker部署选项,是研究人员和开发者分析语言模型的实用资源。
Streamline-Analyst - AI数据分析工具,自动化处理全流程数据
GithubStreamline Analyst开源项目数据分析数据可视化模型选择自动化工作流程
Streamline Analyst 是一个基于大型语言模型的开源数据分析应用,旨在提高数据分析效率。它自动执行数据清洗、预处理和其他复杂任务,如识别目标对象、划分测试集以及选择最佳模型。用户只需进行简单的操作,即可快速得到高质量的视觉化结果和模型。此工具确保数据隐私和安全,同时未来将增加自然语言处理、神经网络和对象检测等更多高级功能。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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