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TexTeller

端到端公式识别模型 支持多种输入格式

TexTeller公式识别OCR机器学习图像处理Github开源项目

TexTeller是一个基于TrOCR的公式识别模型，可将图像转换为LaTeX公式。该模型使用8000万对图像-公式数据训练，具备优秀的泛化能力和准确度。TexTeller支持多种输入格式，包括扫描图像、手写公式和中英文混合公式，还提供中英文印刷体OCR功能。此外，项目集成了公式检测、段落识别和Web演示界面，便于与其他项目整合。

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Textr AI作为一款全方位的SEO优化工具，运用人工智能技术提供数据驱动的洞察，帮助提升网站搜索排名和有机流量。该平台适用于自由职业者、代理机构和企业团队，通过自动化SERP分析、关键词优化和内容建议，优化整个SEO流程。Textr AI覆盖从策略制定到实施的各个环节，有效提升网站性能和市场覆盖率。
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GithubLLaVAROCR能力多模态大语言模型开源项目文本丰富图像理解视觉指令微调
LLaVAR项目致力于增强大型语言模型对文本丰富图像的理解能力。通过改进视觉指令微调方法，该项目显著提升了模型在OCR相关任务上的表现。LLaVAR开源了模型权重、训练数据，并提供了环境配置、训练脚本和评估方法，为相关研究和开发提供了全面支持。
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DoclingGithubHuggingfacePDF文档转换TableFormer布局分析开源项目模型表结构识别
docling模型支持PDF文档的布局与表格结构分析。布局模型使用RT-DETR技术识别版式元素，如标题、脚注与图片，性能接近人类标准。TableFormer模型则在表格结构识别上表现优异，准确识别复杂表格。该项目可应用于多种需要文档处理的场景。
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PaddleOCR旨在为开发者提供一套丰富、领先且实用的OCR工具库，帮助开发者快速训练并部署OCR模型。它不仅支持中英文识别，还支持多语言和多硬件平台，包括最新的PP-OCRv4模型，有效提高了中英文场景下的识别精确度。适用于移动端和服务器端，适配多种开发需求。
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