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TexTeller

端到端公式识别模型 支持多种输入格式

TexTeller公式识别OCR机器学习图像处理Github开源项目

TexTeller是一个基于TrOCR的公式识别模型，可将图像转换为LaTeX公式。该模型使用8000万对图像-公式数据训练，具备优秀的泛化能力和准确度。TexTeller支持多种输入格式，包括扫描图像、手写公式和中英文混合公式，还提供中英文印刷体OCR功能。此外，项目集成了公式检测、段落识别和Web演示界面，便于与其他项目整合。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
texmath - Haskell数学公式转换库 支持TeX MathML OMML
GithubHaskellLaTeXMathMLtexmath开源项目数学公式转换
texmath是一个用于数学公式格式转换的Haskell库。它支持TeX、MathML和OMML格式的读写，并可输出Gnu eqn、typst和pandoc原生格式。该库支持基础LaTeX和AMS扩展，能解析LaTeX宏。texmath还提供实用模块处理TeX数学公式和MathML。项目可作为库、命令行工具或Web服务器使用，便于数学公式在不同格式间转换。
CnSTD - 多语言场景文字与数学公式检测工具包
CnSTDGithubPyTorch场景文字检测开源项目数学公式检测模型
CnSTD是一个Python 3场景文字检测和数学公式检测工具包,支持多语言文字检测,提供多个预训练模型。最新版本新增数学公式检测功能,可识别行内和独立行公式。CnSTD基于PyTorch实现,采用DBNet等算法,检测速度和精度显著提升。可与CnOCR工具包结合,实现端到端文字识别。
license_plate_recognizer - 精准识别车牌文字的OCR模型，适合自动化监控应用
GithubHuggingfaceLicense Plate RecognitionOCRTransformer模型字符错误率开源项目模型自动监控
此模型基于微软的trocr-base-handwritten，专门开发用于从车牌图像中提取文本，特别适用于OCR车牌识别任务，字符错误率为0.0036，适合各类车辆自动化监控系统。利用TrOCR模型并在PawanKrGunjan/license_plates数据集上微调，能高效将图像转换为文本。在低光或者低分辨率下，性能可能下降，且可能会受到不同地区车牌设计差异的影响。
texpresso - 为LaTeX编辑提供实时渲染和即时错误反馈
GithubLaTeXPDF渲染TeXpresso实时渲染开源项目编辑器集成
TeXpresso是一个开源的LaTeX编辑辅助工具，其核心特点是实时渲染和即时错误反馈。它可以与Emacs、Neovim和Visual Studio Code等编辑器集成，让编辑者能够即时看到文档变化。TeXpresso的查看器支持页面导航、缩放和主题切换等功能，进一步优化了LaTeX编辑体验。该项目目前处于活跃开发阶段，不断进行功能改进和问题修复。
table-transformer - 基于深度学习的表格提取与结构识别模型
GithubPubTables-1MTable Transformer开源项目深度学习目标检测表格提取
Table Transformer (TATR)是一种基于对象检测的深度学习模型,用于从PDF和图像中提取表格。该模型支持表格检测、结构识别和功能分析,并提供完整的训练和推理代码。TATR还发布了在PubTables-1M等大规模数据集上的预训练模型权重,有助于实现高精度的表格提取和分析。
Snippai - AI多功能图像识别与处理平台
AI工具公式转换图像识别文本提取表格转换问题求解
Snippai提供多样化的AI图像处理功能。该平台能够识别公式并转换为LaTeX格式，提取文本内容，将表格转换为Markdown格式，分析图像内容，解决图像中的问题，解释代码片段，以及提取主要颜色。这些功能旨在提高用户的图像处理效率，为各类图像识别和转换需求提供全面解决方案。
Pen2txt - 手写文本智能识别与数字化转换系统
AI工具AI技术Pen2Txt手写识别数字化文本转换
手写文本识别系统Pen2txt运用AI技术实现多语言、多风格手写内容的数字化转换。系统支持多种图像格式,具备自动纠错和内容优化功能,可将手写内容转换为可编辑的数字文本。该平台适用于需要数字化手写笔记的学生和专业人士,有助于提高工作效率。系统提供多种定价方案和免费试用版。
ExtractThinker - 使用 LLM 从文件和文档中提取数据的库
ExtractThinkerGithubLLMs开源项目数据提取文档处理智能文档
ExtractThinker提供智能文件数据提取，支持Tesseract OCR、Azure Form Recognizer和AWS TextExtract等多种文档加载器。适用于异步处理、多种格式和ORM风格操作的模块化架构，并与LangChain生态系统兼容。专注于智能文档处理，大幅提升数据提取准确率，适用于发票、驾照等多场景。
tools-ocr - Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具
GithubPDF识别Tree Hole OCR开源项目文本识别本地OCR识别跨平台兼容
Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字，支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发，具有良好的跨平台兼容性，适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架，集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外，还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源，可在GitHub或Gitee上获取源码。
trocr-base-stage1 - 以Transformer为基础的图像文字识别预训练模型
GithubHugging FaceHuggingfaceTrOCR光学字符识别图像Transformer开源项目文本Transformer模型
此预训练模型使用Transformer进行光学字符识别（OCR），为TrOCR模型的一部分。其图像编码器采用BEiT权重初始化，文本解码器则使用RoBERTa权重，处理图像为固定大小的16x16像素块并线性嵌入。适用于单行文本图像的OCR任务，并支持针对特定任务进行微调，兼容PyTorch实现。
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