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TexTeller

端到端公式识别模型 支持多种输入格式

TexTeller公式识别OCR机器学习图像处理Github开源项目

TexTeller是一个基于TrOCR的公式识别模型，可将图像转换为LaTeX公式。该模型使用8000万对图像-公式数据训练，具备优秀的泛化能力和准确度。TexTeller支持多种输入格式，包括扫描图像、手写公式和中英文混合公式，还提供中英文印刷体OCR功能。此外，项目集成了公式检测、段落识别和Web演示界面，便于与其他项目整合。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
tesstrain - Tesseract 5训练流程自动化工具
GithubOCRTesseract图像处理开源项目机器学习模型训练
tesstrain是一个基于Makefile的Tesseract 5训练工作流工具。它提供完整的OCR模型训练流程，包括数据准备、训练、评估和可视化。支持自定义模型、微调和从头训练，具有灵活的配置选项。tesstrain能生成traineddata文件和错误率图表，适用于高效开发和优化Tesseract模型。
tessdata - Tesseract OCR多语言数据文件库支持传统和LSTM引擎
GithubLSTM模型OCRTesseracttessdata开源项目语言数据
tessdata是Tesseract 4.0.0及更高版本的语言数据文件库。它包含传统引擎和LSTM神经网络引擎的模型，支持多语言识别。项目提供整数化处理的LSTM模型，平衡了速度和精度。tessdata还有多个版本可选，适应不同性能需求。所有数据采用Apache-2.0许可证，为OCR技术发展贡献资源。
large-ocr-model.github.io - OCR 技术提升多模态大模型视觉问答性能研究
GithubOCR多模态大型模型开源项目缩放法则视觉问答
本项目研究 OCR 技术对多模态大模型性能的影响。实验表明，OCR 能显著提高模型在视觉问答任务中的表现。研究者构建了 REBU-Syn 数据集，验证了 OCR 领域的缩放法则，并开发了高精度 OCR 模型。这项工作为多模态大模型的应用开辟了新方向，揭示了 OCR 在增强模型能力方面的重要价值。
kraken - 优化历史文献和多语言文本识别的开源OCR系统
GithubOCR系统kraken历史文字识别开源项目文本识别非拉丁文识别
kraken是一个开源OCR系统，专注于历史文献和非拉丁文本识别。该系统提供可训练的布局分析、阅读顺序识别和字符识别功能，支持多种文字方向和脚本。kraken能够输出多种格式，并提供公共模型库和灵活的识别网络架构。该项目与eScriptorium密切合作，为用户提供全面的文本数字化解决方案。kraken目前支持Linux和Mac OS X平台。
gImageReader - 基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具 支持多格式处理
GithubOCR软件PDF处理gImageReadertesseract-ocr图像识别开源项目
gImageReader是一个基于tesseract-ocr的开源图像文字识别工具。它提供简洁的Gtk/Qt前端界面，支持从多种来源导入PDF和图像，包括磁盘、扫描设备、剪贴板和屏幕截图。该工具可批量处理文件，支持手动或自动定义识别区域，输出格式包括纯文本和hOCR。gImageReader还具备文本后处理、拼写检查和生成PDF等功能，支持多语言识别。作为一款功能全面的OCR软件，gImageReader为用户提供了便捷的文字识别解决方案。
tessdata_fast - Tesseract OCR引擎的快速整数训练模型
GithubLSTM引擎OCR语言Tesseract OCR开源项目快速整数版本训练模型
tessdata_fast项目提供Tesseract 4和5 LSTM OCR引擎的快速整数训练模型。这些模型在速度和准确性间取得平衡，包括单一语言和多语言脚本模型，支持多种语言和文字系统。虽不支持微调和增量训练，但已在多数Linux发行版中广泛应用，为OCR处理提供高效解决方案。
AI-Math-Notes - 手写数学方程实时识别计算应用
AI绘图GithubOpenAITkinter交互式应用开源项目数学计算
AI-Math-Notes是一款交互式数学应用，支持用户在画布上手写数学方程。该应用利用多模态大语言模型识别方程并计算结果，实时在等号旁显示。基于Python和Tkinter开发，具备直观的界面和图像处理功能。适用于基本和复杂方程计算，为数学学习和教学提供实用工具。
KaTeX - 高性能网页数学公式渲染JavaScript库
GithubJavaScript库KaTeXLaTeX开源项目数学公式渲染网页排版
KaTeX是一个高性能的JavaScript库，专门用于在网页上渲染TeX数学公式。它提供同步渲染、精确排版、无外部依赖和跨平台一致性等优势。KaTeX支持大部分LaTeX语法，兼容主流浏览器，适用于多种网页和应用场景。这个项目为开发者提供了简便的方式来实现网页上的数学公式展示。
table-transformer-detection - Table Transformer：先进的文档表格检测模型
GithubHuggingfaceTable Transformer图像处理开源项目文档分析模型深度学习表格检测
Table Transformer是一个专门用于文档表格检测的开源模型。它基于DETR架构，在PubTables1M数据集上训练，能够有效地从非结构化文档中识别和定位表格。该模型采用Transformer结构，支持多种文档格式的处理。Table Transformer提供了简洁的API，方便开发者集成表格检测功能。凭借其在准确性和性能方面的优异表现，Table Transformer成为文档分析和信息提取领域的重要工具。
Mathful - 高效智能的数学问题解析与计算平台
AI工具AI算法图片识别数学求解器步骤解答高级计算器
Mathful平台利用先进算法，快速处理数学题图片并生成详细解答步骤。覆盖从基础算术到高等数学的多个领域，包括代数、微积分和三角函数等。用户只需几步操作即可获得精确解答。该工具不仅助力学生提升数学成绩，也为各类用户提供便捷的数学问题解决方案。简单易用、响应迅速，同时严格保护用户数据安全。
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