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BMTools

开源工具集成平台 赋能语言模型新能力

BMTools是一个开源项目,通过工具扩展语言模型能力,为社区提供工具构建和共享平台。该项目支持创建插件和使用ChatGPT插件,优化开源工具使用。BMTools提供单一和多工具接口,集成本地和在线工具,鼓励社区贡献。项目为研究人员提供工具学习和开发环境,推动语言模型与工具的融合研究。

awesome-chatgpt-project - 全面汇总最新ChatGPT项目与实用工具
AI工具ChatGPTGithubLangGPTMaxKB开源项目项目整理
收录最新的ChatGPT项目与资源,包括注册指南、成品项目、使用技巧等内容。此外,还提供免费镜像站和一站式AI服务平台。项目内包含ChatGPT实战与盈利指南、上网工具及开源AI模型,帮助用户快速掌握ChatGPT相关知识与技巧,提供全面的AI应用支持。
LLM-Workshop - 大语言模型实践与应用工作坊
GithubLLM人工智能开源项目机器学习深度学习自然语言处理
LLM-Workshop 是 Sourab Mangrulkar 创建的大语言模型工作坊。该项目为开发者和研究人员提供 LLM 技术学习平台,内容包括模型训练、调优技巧、应用开发等。工作坊旨在帮助参与者掌握 AI 和自然语言处理领域的实用技能,适合想要深入了解大语言模型技术的人员参与。
ChatGPT-Telegram-Bot - 使用GPT模型的Telegram机器人
ChatGPT Telegram BotGPT模型Github多模态问答开源项目插件系统迁移部署
ChatGPT-Telegram-Bot利用最新的GPT模型(包括GPT-3.5、GPT-4等),提供多模态问答功能,支持语音、音频、图像及文档查询。具备多语言界面和插件系统,适用于群聊模式及消息异步处理,并支持自动生成后续问题和多用户对话隔离。该机器人可通过Docker、Koyeb、Zeabur及Replit等平台进行一键部署。
awesome-chatgpt - 综览生成式AI与ChatGPT的开源工具和应用实例
ChatGPTChatGPT APIChatGPT extensionsGithubgenerative AIprompt engineering开源项目
该页面汇集了最新的生成式AI与ChatGPT开源库、调试工具及应用实例,包括Chrome扩展、桌面应用、代码调试、SEO优化等多个领域。用户可以探索多样的ChatGPT变体、提示生成工具、API接口和客户端工具,以及基于ChatGPT技术开发的实用应用。信息定期更新,确保内容前沿。
chatgpt-universe - 了解OpenAI GPT和ChatGPT的资源和应用
APIChatGPTGPT-3.5 TurboGPT-4GithubOpenAI开源项目
此项目汇集了关于ChatGPT和GPT模型的多种资源,包括教程、实例、工具和社区讨论,帮助用户深入了解和应用这些AI技术。项目内容涵盖从GPT-3.5到GPT-4的信息、创意实验和使用案例,适合开发者、研究者及AI爱好者。
ToolQA - 评估工具增强型大语言模型的开源数据集
GithubToolQA大语言模型工具增强开源项目数据集评估基准
ToolQA是一个开源数据集,专门用于评估工具增强型大语言模型。数据集涵盖8个领域,包含需要综合使用多个工具解答的问题,分为简单和困难两个级别。ToolQA通过人机协作创建,提供了数据统计、下载链接、工具实现和基准代码,为研究人员评估和改进大语言模型的外部工具使用能力提供全面资源。
chatGPTBox - ChatGPTBox为浏览器带来全面AI集成体验
AI集成ChatGPT BoxGithub多语言支持开源项目浏览器扩展
ChatGPTBox是一款免费的浏览器扩展,提供全面的ChatGPT集成体验。支持多种API,包括Web API、GPT-3.5和GPT-4等,可在任何网页上快速调用对话框。该扩展集成了Reddit、YouTube和GitHub等常用网站,并兼容主流搜索引擎。通过选择工具和右键菜单,用户可执行翻译、总结和代码解释等多项任务。此外,ChatGPTBox还提供独立会话页面、移动设备支持和优秀的渲染功能,使AI助手随时可用。
OPUS-MT-train - 用于训练多语言神经机器翻译模型的开源工具集
GithubOpus-MT多语言翻译开源软件开源项目机器翻译模型训练
OPUS-MT-train是一个开源的神经机器翻译模型训练工具集。它基于MarianNMT和OPUS数据集,提供了模型训练、评估和发布的完整脚本。该项目包含丰富的预训练模型,支持多语言翻译,并附有详细文档和教程。OPUS-MT-train适用于CSC HPC集群环境,包含了安装、设置和使用的详细说明。它还提供了低资源语言模型训练和Tatoeba翻译挑战等教程,致力于推动神经机器翻译技术的普及,为研究人员和开发者提供了实用的工具,有助于推进神经机器翻译技术的研究和应用。
chatglm3-6b - 强大基础模型支持多功能复杂对话场景
ChatGLM3-6BGithubHuggingface人工智能多功能对话模型开源开源项目模型
ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源对话模型,基于强大的基础模型构建。它支持多轮对话、工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景,采用新的Prompt格式。在10B以下预训练模型中,ChatGLM3-6B性能出众。该模型对学术研究开放,登记后可免费商用,为自然语言处理领域提供了强大工具。
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