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lir

快速计算二进制网格最大内部矩形的Python库

lir是一个开源Python库,用于快速计算二进制网格中的最大内部矩形。该项目利用Numba编译技术提高执行速度,支持基于网格和轮廓的计算方法。lir不仅适用于二进制网格,还能处理多边形坐标列表,为图像处理和计算几何领域提供了高效解决方案。项目文档包含详细使用说明和性能优化建议,方便开发者快速上手。

cam_lidar_calibration - 相机与激光雷达自动校准优化工具
Github传感器融合开源项目棋盘格标定点云处理相机激光雷达标定计算机视觉
这是一个开源的相机与激光雷达自动校准工具,通过优化样本选择简化校准流程。它克服了基于目标校准的局限性,可获得适合整个场景的参数估计及不确定性。工具提供硬件设置、配置、数据采集和结果评估的使用说明,支持ROS Melodic环境。
labelImg - Python图像标注工具,兼容PASCAL VOC和YOLO格式
GithubLabel StudioLabelImgPython图像注释开源项目数据标注工具
一款用Python编写的开源图像标注工具,适用于深度学习数据集的创建。支持PASCAL VOC、YOLO和CreateML等多种标注格式,可在Linux、macOS、Windows等平台上运行,并提供详细的安装和使用指南。用户可以通过直观的界面创建矩形框标注,支持预定义类、热键操作和Docker部署,是机器学习和计算机视觉项目的数据标注利器。
RapidStructure - 全面文档图像处理与结构化解析工具集
GithubRapidStructure开源项目文档分析版面分析版面还原表格识别
RapidStructure是一个开源的文档图像处理工具集,提供文档方向分类、版面分析和表格识别等功能。该项目实现了从文档图像到结构化数据的完整处理流程,包括新增的版面还原功能。RapidStructure可与RapidOCR配合使用,支持Linux、Windows和Mac平台,兼容Python 3.6及以上版本。
pytorch-lr-finder - PyTorch学习率范围测试工具
GithubPyTorch优化器学习率开源项目深度学习神经网络
pytorch-lr-finder是一个基于PyTorch的学习率范围测试工具,实现了Leslie N. Smith论文中的方法和fastai的改进版本。通过在预训练阶段调整学习率,帮助用户确定最佳学习率。工具支持梯度累积和混合精度训练,适用于多种深度学习任务。简洁的API和可视化功能便于优化神经网络训练过程。
clip-retrieval - 构建高效图像和文本检索系统的开源工具
Githubclip-retrieval图像嵌入开源项目文本嵌入机器学习语义搜索
clip-retrieval 提供一个建立语义搜索系统的强大工具,使得用户能够迅速实现图像和文本的嵌入计算及索引构建。该项目能在20小时内处理超过1亿的图文嵌入,支持远程查询、数据过滤以及简洁的前端用户界面,适用于学术研究和商业应用。
lila - 实时对弈的开源国际象棋平台 多语言支持与丰富功能
GithubLichess国际象棋在线游戏开源项目社区贡献
Lila是一个注重实时对弈和用户体验的免费在线国际象棋平台。该平台集成了搜索引擎、电脑分析、锦标赛、同步赛、论坛和战术训练等功能。Lila基于Scala 3开发,界面支持140多种语言,拥有海量对局数据。其采用异步架构,结合WebSocket和Redis通信,利用MongoDB和Elasticsearch进行数据管理。Lila鼓励开发者参与项目,并为第三方应用提供开放API。
ir_datasets - 统一信息检索数据集接口的Python工具
GithubPython包ir_datasets信息检索开源项目数据集文档检索
ir_datasets是一个Python工具包,为信息检索领域的多种数据集提供统一接口。它可自动下载和处理公开数据集,并为非公开数据集提供获取指南。该工具支持Python和命令行使用,能处理大规模数据集,并修正已知问题。通过快速随机文档访问和灵活迭代切片等功能,ir_datasets简化了信息检索研究中的数据处理流程。
zoo - 轻量级二值化神经网络模型库
GithubLarq ZooPythonTensorFlow开源项目深度学习神经网络
Larq Zoo是一个专注于二值化神经网络(BNN)的开源模型库,提供多种预训练BNN模型。作为Larq生态系统的一部分,它与Larq和Larq Compute Engine协同工作,支持BNN的构建、训练和部署。该项目适用于Python 3.8-3.10和TensorFlow 2.4-2.12版本,通过pip可轻松安装。Larq Zoo由Plumerai公司开发,旨在推进BNN研究和应用,特别适合在移动和边缘设备上部署AI。
PuLID - 基于对比对齐的高效ID定制技术
AI绘图GithubPuLID图像生成开源项目深度学习计算机视觉
PuLID是一种基于对比对齐的ID定制技术,能够快速生成高质量个性化图像。该项目提供本地Gradio和在线Hugging Face演示,并获得社区广泛支持,包括Colab和Replicate等第三方实现。PuLID旨在推动AI图像生成领域的发展,为研究人员和开发者提供实用工具和资源。
python-ring-doorbell - Python库实现Ring智能家居设备管理与交互
APIGithubPythonRing Doorbell安全监控开源项目智能家居
python-ring-doorbell是一个管理Ring智能家居设备的Python库,支持门铃、摄像头等产品。该库提供API和命令行接口,可查看设备状态、下载视频、接收推送通知等功能。适用于Python 3.8+,便于开发者将Ring设备集成到自动化系统中。通过反向工程实现与Ring设备的交互,目前支持查看设备列表、获取事件历史、下载视频、控制灯光等功能。它提供了面向对象的API和命令行工具,方便开发者和用户操作Ring设备。该项目开源于GitHub,欢迎社区贡献。
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