PaddleNLP

支持大语言模型开发与部署的开源套件

PaddleNLP是基于飞桨框架开发的大语言模型套件，提供全面的训练、精调、压缩和部署功能。支持多硬件环境，包括4D并行配置和高效精调策略，适应多种硬件平台，有效降低开发门槛。兼容LLaMA、Bloom等多种主流模型，为大模型开发提供高效解决方案。

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介绍相关项目

PaddleOCR - 领先的OCR工具库，支持多语言和多硬件平台

GithubOCRPaddleOCR开源项目文本识别模型训练热门表格识别

PaddleOCR旨在为开发者提供一套丰富、领先且实用的OCR工具库，帮助开发者快速训练并部署OCR模型。它不仅支持中英文识别，还支持多语言和多硬件平台，包括最新的PP-OCRv4模型，有效提高了中英文场景下的识别精确度。适用于移动端和服务器端，适配多种开发需求。

PaddleGAN - 基于PaddlePaddle的开源GAN框架支持快速开发和部署

GithubPaddleGAN图像生成开源项目生成对抗网络超分辨率风格迁移

PaddleGAN是基于PaddlePaddle开发的开源GAN框架,实现了多种经典和前沿GAN模型。框架支持快速开发和部署GAN应用,适用于学术研究和工业应用。主要功能包括图像翻译、人脸编辑、视频修复等,并提供详细教程和在线体验。PaddleGAN持续更新最新GAN技术,为开发者提供高效易用的GAN开发工具。

PaddleDetection - 目标检测套件支持多任务开发部署

GithubPaddleDetectionPaddlePaddle开源项目深度学习目标检测计算机视觉

PaddleDetection是基于PaddlePaddle的目标检测开发套件，支持通用、小目标、旋转框等多种检测任务。它提供PP-YOLOE、PP-PicoDet等高性能模型和丰富的模型组件，注重产业应用，帮助开发者实现从数据准备到模型部署的全流程开发。

PaddleSlim - 深度学习模型压缩工具库PaddleSlim：低比特量化、知识蒸馏、稀疏化和结构搜索

GithubPaddleSlim剪枝开源项目模型压缩深度学习量化

PaddleSlim是一个深度学习模型压缩的工具库，提供低比特量化、知识蒸馏、稀疏化和模型结构搜索等策略。支持自动化压缩，量化预测能加速2.5倍，模型体积减少3.9倍。提供YOLOv8自动化压缩示例，并优化了在Nvidia GPU和ARM设备上的性能。适用于视觉和自然语言处理任务。支持PaddlePaddle和PaddleLite多个版本，适合有模型压缩需求的开发者使用。

mindnlp - 开源自然语言处理与大语言模型框架

GithubMindNLPMindSpore大语言模型开源项目自然语言处理预训练模型

MindNLP是一个基于MindSpore的开源自然语言处理库，支持语言模型、机器翻译、问答系统、情感分析、序列标注和摘要生成等多种任务。该项目集成了BERT、Roberta、GPT2和T5等多种预训练模型，通过类似Huggingface的API简化了使用流程。用户可通过pypi或源代码安装该库，并支持包括Llama、GLM和RWKV在内的大型语言模型的预训练、微调和推理，非常适合研究者和开发人员构建和训练模型。

Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合

GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型

此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。

Chinese-LLaMA-Alpaca - 中文NLP开源模型，深化语义理解与执行技术

Github中文Alpaca中文LLaMA大模型开源开源项目指令精调

Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目致力于提升中文NLP的处理效率和效果，通过扩展中文词表并使用中文数据进行二次预训练，大幅增强了中文文本的编解码能力。该项目提供了完善的模型下载、部署和训练指导，支持多种生态系统和快速本地部署，适合高质量文本生成和多轮对话任务。同时，通过开源和社区合作，推动开源大模型技术研究及应用。

PaddleTS - 基于飞桨的开源时序分析库提供全面深度学习模型

GithubPaddlePaddlePaddleTSPython库开源项目时序建模深度学习

PaddleTS是基于飞桨框架的时序建模库，专注深度学习模型。它提供统一数据结构和基础功能封装，内置多种先进模型和数据转换工具。支持自动调优、第三方集成、GPU加速和集成学习。涵盖预测、表征、异常检测等任务，为时序分析提供全面解决方案。

Paddle2ONNX - 将PaddlePaddle模型转换为ONNX格式的开源工具

GithubONNXPaddle2ONNXPaddlePaddle开源项目推理引擎模型转换

Paddle2ONNX 是一个开源工具，用于将PaddlePaddle模型转换为ONNX格式，使模型能够部署到多种ONNX支持的推理引擎如TensorRT、OpenVINO等。Paddle2ONNX不依赖其他组件，只需通过pip安装即可使用。它提供命令行接口和多种参数选项，支持模型优化与量化，适用于不同的部署需求。了解如何安装、使用及优化Paddle模型到ONNX格式，提升部署效率与性能。

NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库

GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉

提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。

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