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产业级开源模型库,支持多场景端到端开发

飞桨开源模型库提供经过实践验证的主流模型,支持语义理解、图像分类、目标检测等场景,助力企业低成本开发和快速集成。模型库根据国内企业研发流程定制,广泛应用于能源、金融、工业、农业等领域,包含超过600个官方模型和260个生态模型。

PaddleDetection - 目标检测套件支持多任务开发部署
GithubPaddleDetectionPaddlePaddle开源项目深度学习目标检测计算机视觉
PaddleDetection是基于PaddlePaddle的目标检测开发套件,支持通用、小目标、旋转框等多种检测任务。它提供PP-YOLOE、PP-PicoDet等高性能模型和丰富的模型组件,注重产业应用,帮助开发者实现从数据准备到模型部署的全流程开发。
VisualGLM-6B - 一个具备处理图像、中文和英文的能力的开源多模态对话语言模型
GithubVisualGLM-6B图像描述多模态对话模型开源开源项目微调
VisualGLM-6B是一个开源多模态对话语言模型,具备处理图像、中文和英文的能力。该模型继承自强大的ChatGLM-6B基础,增添了6.2亿参数,整合了先进的BLIP2-Qformer技术,达到了语言和视觉数据的高效融合。模型总参数量为7.8亿,展现在多个核心多模态任务上的卓越效能。针对各种应用场景均进行了优化,支持在消费级显卡上运行,降低了使用门槛,拓展了其在学术研究和实务应用中的潜力。
fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库
Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型
fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。
super-gradients - 开源工具库简化SOTA计算机视觉模型的训练与部署
GithubSuperGradients开源项目模型训练深度学习计算机视觉预训练模型
Super-Gradients是一个专注于计算机视觉的开源深度学习库。它提供预训练SOTA模型和易用训练工具,支持分类、分割、检测等任务。该项目集成多种训练技巧,兼容主流部署框架,可快速将模型应用于生产。Super-Gradients适用于学术研究和工业应用,是一个高效的计算机视觉开发工具。
FinGPT - 开源金融大模型FinGPT,快速适应市场变化
FinGPTGithub开源项目情感分析指令调优数据集金融大语言模型
FinGPT项目提供开源金融大语言模型,重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术,实现了金融数据的快速更新和轻量级适配,并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4,展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。
resources - IvLabs整理的AI和机器人学习资源库
AIGitHubGithubIvLabs学习资源开源项目机器人
IvLabs发起的开源项目,汇集了人工智能和机器人领域的精选学习资源。涵盖计算机视觉、控制理论、深度学习等多个方向的课程材料,同时提供软件技能、会议信息等辅助内容。资源经过筛选,致力于构建全面的知识体系。项目保持更新,接受高质量内容的贡献。
ml-ferret - 高级多模态语言模型实现精细指代和定位
AI视觉交互FerretGithub多模态大语言模型开源项目指代理解视觉定位
Ferret是一个端到端多模态大语言模型,支持任意形式的指代并能在响应中定位内容。通过混合区域表示和空间感知视觉采样器,实现了细粒度和开放词汇的指代与定位。项目提供GRIT数据集和Ferret-Bench评估基准,为多模态模型研究提供重要资源。
ai-hub-models - 一系列性能优化的机器学习模型
GithubPythonQualcomm AI Hub开源项目性能优化机器学习模型设备部署
Qualcomm® AI Hub Models提供了一系列性能优化的机器学习模型,适用于视觉、语音、文本和生成式AI。这些模型可以在Qualcomm设备上高效部署,并提供开源的量化、优化和部署指南。用户可以通过Hugging Face访问模型,并通过示例应用程序在本地设备上部署。支持多种操作系统和计算单元,兼容多款Snapdragon芯片,并提供详细的性能指标和文档。
CoreML-Models - 为iOS开发者提供的Core ML机器学习模型下载与集成资源库
Core MLGithubImage ClassifierXcodeiOS开发开源项目机器学习模型
提供多种分类、检测、分割、超分辨率、低光增强、图像恢复和生成等Core ML模型资源,方便iOS开发者下载并集成到Xcode项目。通过Google Drive下载并参照示例项目了解具体使用方法。
wd-eva02-large-tagger-v3 - 开源图像标签分类模型 支持评级角色和通用标签
GithubHuggingfaceONNXtimm图像标注开源项目数据集模型深度学习模型
WD EVA02-Large Tagger v3是一个开源的图像标签分类模型,支持评级、角色和通用标签分类。该模型基于Danbooru数据集训练,涵盖720万张图像。采用JAX-CV和timm库实现,支持ONNX推理,兼容性强。模型在验证集上达到0.4772的F1分数,支持批量推理,并提供了timm、ONNX和JAX等多种接口示例。最新版本更新了训练数据和标签至2024年2月,适用于图像分类、内容审核等多种应用场景,为开发者提供了实用的图像分析工具。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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