Project Icon

pipewire

开源多媒体流处理框架

PipeWire是一个开源的多媒体服务器和API,用于处理音视频流。它支持视频捕获、多路复用和音视频处理图生成。PipeWire兼容ALSA、JACK和PulseAudio,可与现有应用程序集成。它提供灵活的配置选项,支持低延迟音频,并包含用于系统监控和调试的工具。PipeWire旨在为Linux系统提供统一的多媒体处理框架。

PipeWire

PipeWire 是一个处理多媒体管道的服务器和用户空间 API。它包括:

  • 提供视频源(如来自捕获设备或应用程序提供的流)并将其与客户端复用。
  • 访问视频源以供使用。
  • 生成音频和视频处理图。

图中的节点可以作为单独的进程实现,通过套接字通信并使用文件描述符传递来交换多媒体内容。

构建和安装

安装 PipeWire 的首选方式是使用你的发行版包管理系统进行安装。这可以确保 PipeWire 与系统的其他部分集成,以获得最佳体验。

如果你想自己构建和安装 PipeWire,请参阅 install 获取说明。

使用

PipeWire 最重要的目的是运行你喜欢的应用程序。

一些应用程序使用原生 PipeWire API,例如大多数合成器(gnome-shell、wayland 等)用于实现屏幕共享。这些应用程序将自动正常工作。

大多数音频应用程序可以使用 ALSA、JACK 或 PulseAudio 作为后端。PipeWire 提供了对这三种后端的支持。根据你的发行版配置,这应该会自动工作或通过下面显示的提供的脚本工作。

PipeWire 可以使用环境变量来控制应用程序的行为:

  • PIPEWIRE_DEBUG=<级别> 增加调试级别(或使用 XEWIDT 中的一个,分别表示无、错误、警告、信息、调试或跟踪)。
  • PIPEWIRE_LOG=<文件名> 将日志重定向到文件名
  • PIPEWIRE_LOG_SYSTEMD=false 禁用向 systemd 日志记录
  • PIPEWIRE_LATENCY=<分子/分母> 将延迟配置为分数。10/1000 配置为 10ms 延迟。通常这表示为采样率的分数,如 256/48000,表示在 48KHz 采样率下使用 256 个样本,延迟为 5.33ms。此功能不会尝试配置采样率。
  • PIPEWIRE_RATE=<分子/分母> 为图配置速率。
  • PIPEWIRE_QUANTUM=<分子/分母> 将延迟配置为分数和采样率。此功能将强制图的采样率为 分母,并强制指定 分子 作为缓冲区大小。
  • PIPEWIRE_NODE=<id> 请求链接到指定节点。id 可以是目标节点的 node.name 或 object.serial。

使用工具

pw-cat 可用于播放和录制音频和 MIDI。使用 pw-cat -h 获取更多帮助。有一些别名如 pw-playpw-record 可以使操作更容易:

$ pw-play /home/wim/data/01.\ Firepower.wav

运行 JACK 应用程序

根据系统的配置方式,你可以选择并行运行 PipeWire 和 JACK,或者让 PipeWire 完全接管 JACK 的功能。

在双模式下,JACK 应用程序默认使用 JACK 服务器。要将 JACK 应用程序定向到 PipeWire,你可以使用 pw-jack 脚本,如下所示:

$ pw-jack <应用程序名>

如果你已经用 PipeWire 完全替换了 JACK,pw-jack 将不起作用,可以省略。

JACK 应用程序将自动使用服务器选择的缓冲区大小。你可以通过设置 PIPEWIRE_LATENCY 环境变量来强制最大缓冲区大小(延迟),如下所示:

PIPEWIRE_LATENCY=128/48000 jack_simple_client

请求 jack_simple_client 以 128 个或更少样本的缓冲区运行。

运行 PulseAudio 应用程序

PipeWire 可以运行兼容 PulseAudio 的替代服务器。你不能同时使用两个服务器。通常,你的包管理器会使服务器产生冲突,因此你只能安装其中一个。

PulseAudio 应用程序仍然使用常规的 PulseAudio 客户端库,你只需要更改服务器实现即可。

可以通过检查以下命令的输出来验证服务器是否成功切换:

pactl info

它应该包含以下字符串:

...
服务器名称:PulseAudio(在 PipeWire 0.3.x 上)
...

您可以使用pavucontrol来更改配置文件和端口、调整音量或重定向音频流,就像使用PulseAudio一样。

运行ALSA应用程序

如果安装了PipeWire alsa模块,可以通过以下命令查看:

$ aplay -L

ALSA应用程序可以使用"pipewire:"设备来将PipeWire作为音频系统。

运行GStreamer应用程序

PipeWire包含两个名为"pipewiresrc"和"pipewiresink"的GStreamer元素。它们可以在管道中使用,例如:

$ gst-launch-1.0 pipewiresrc ! videoconvert ! autovideosink

或者播放哔哔声:

$ gst-launch-1.0 audiotestsrc ! pipewiresink

PipeWire还提供了设备监视器,因此

$ gst-device-monitor-1.0

会显示PipeWire设备,像cheese这样的应用程序会在可能的情况下自动使用PipeWire视频源。

检查PipeWire状态

要通过GUI检查和操作PipeWire图,您可以使用Helvum

或者,您可以使用优秀的JACK工具之一,如"Carla"、"catia"、"qjackctl"等。 但是,您将无法看到所有功能,如视频端口。

"pw-mon"可以转储和监控PipeWire守护进程的状态。

"pw-dot"可以转储管道的图形,查看帮助以了解如何操作。

"pw-top"监控图形的实时状态。这对于查找正在运行的客户端及其使用的DSP资源量很有用。

"pw-dump"以JSON格式转储PipeWire守护进程的状态。这可用于查找PipeWire守护进程中对象的属性和参数。

还有一个更复杂的工具"pw-cli"用于检查服务器状态。此工具可以交互使用,也可以执行单个命令,例如获取服务器信息:

$ pw-cli info 0

文档

这里可以找到教程和设计文档。

(不完整的)自动生成的API文档在这里

Wiki可以在这里找到。

贡献

PipeWire是自由软件,并在开放环境中开发。它主要采用MIT许可证。查看LICENSE以了解更多关于例外情况的详细信息。

鼓励贡献者在gitlab上提交合并请求或报告错误。

OFTC的#pipewire频道加入我们的IRC讨论。

我们遵守行为准则中的贡献者公约。

使用Liberapay捐赠

获取帮助

您可以在IRC频道(见上文)寻求帮助。您也可以通过提出gitlab问题来询问问题。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号