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现代嵌入式编程课程:全面掌握ARM Cortex-M架构

本课程详细介绍了从基础到现代的嵌入式编程实践,采用独特的硬件层次深入讲解方法,涵盖了二进制表示、变量和指针、位操作、函数调用、RTOS、面向对象编程、状态机等关键概念,特别关注ARM Cortex-M架构。课程由经验丰富的嵌入式软件专家Miro Samek教授讲授,适合有志于掌握嵌入式系统的开发者。建议具备一定的C语言基础和硬件设备,如TivaC LaunchPad或STM32 NUCLEO。

InsightEngineering - Windows系统调试与故障排查全面学习资源
GithubWindows APIWindows调试内核取证开源项目故障排查编程基础
InsightEngineering是一个综合性Windows系统调试和故障排查资源库。该项目涵盖基础调试技术、高级内核分析、崩溃转储分析、性能优化和内存泄漏检测等主题。通过实践方法和专业工具的应用,如Visual Studio、Process Explorer和WinDbg,帮助学习者掌握解决复杂Windows问题的技能。此外,项目还包括C/C++编程基础和Windows API的详细讲解,为深入理解系统级故障排查提供了全面的知识基础。
coding-interview-university - 系统化软件工程学习路线图与资源指南
Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师
该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。
ComputeLibrary - 优化Arm架构的开源机器学习函数库
ARM架构Compute LibraryGithub开源软件开源项目性能优化机器学习
ComputeLibrary是一个专为Arm架构优化的机器学习函数库,支持Cortex-A、Neoverse处理器和Mali GPU。它提供100多个低级机器学习函数,覆盖多种数据类型和卷积算法,并采用微架构优化、内核融合等先进技术。作为开源项目,ComputeLibrary具有高性能、高度可配置的特点,为Arm平台的机器学习应用开发提供了强大支持。
awesome-os - 开源操作系统项目和学习资源汇总
Github嵌入式系统开源操作系统开源项目操作系统开发系统内核系统架构
本列表收录了多种开源操作系统项目和相关学习资源。涵盖从教育用简单内核到完整图形界面系统等多种类型,使用C、C++、汇编、Rust等语言开发,支持x86、ARM等架构。为操作系统开发学习者提供丰富代码示例和参考,展示了操作系统设计的多样性。
STM32FreeRTOS - STM32微控制器的FreeRTOS移植库,支持多版本和灵活配置
ArduinoFreeRTOSGithubSTM32实时操作系统嵌入式系统开源项目
STM32FreeRTOS是一个为STM32微控制器移植的FreeRTOS库,提供9.x和10.x系列版本。该库支持灵活配置,包括用户自定义设置、默认配置文件和额外配置选项。它集成了基于Newlib的线程安全堆分配实现,并在多种STM32开发板上进行了广泛测试。STM32FreeRTOS为嵌入式开发提供实时操作系统支持,可与Arduino环境兼容。
OpenUnivCourses - 免费顶尖大学的人工智能和机器学习课程
Artificial IntelligenceDeep LearningGithubMachine LearningNatural Language ProcessingReinforcement Learning开源项目
通过此页面,您可以找到麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、卡内基梅隆大学、纽约大学等顶尖高校提供的免费在线课程。这些课程涵盖深度学习、强化学习、自然语言处理、数据结构和人工智能等热门领域。每个课程都有多个年份的资源链接,方便获取最新和过往课程资料,支持学术研究与职业发展。
EffectiveModernCppChinese - 现代C++编程技巧全面解析
C++Effective Modern C++Github开源项目现代C++编程翻译
EffectiveModernCppChinese项目是《Effective Modern C++》的中文翻译版本。该资源涵盖现代C++的核心概念和最佳实践,包括类型推导、智能指针、移动语义和并发编程等。项目提供在线阅读和PDF下载,适合希望精进C++技能的开发者学习参考。
ipex-llm-tutorial - 英特尔XPU上的低位大语言模型库教程
GithubIPEX-LLMIntelLLM应用开发开源项目教程
IPEX-LLM教程提供了在英特尔XPU上使用低位大语言模型库的全面指导。内容覆盖从环境配置到高级应用开发,包括中文支持、GPU加速和模型微调等主题。本教程适合希望在英特尔硬件上开发和优化大语言模型应用的开发者,帮助他们深入了解IPEX-LLM的功能和实际应用。
MachineLearningWithMe - 全面深入的机器学习算法实践教程
Github人工智能开源项目数据分析机器学习模型算法
MachineLearningWithMe是一个系统化的机器学习教程项目,内容涵盖从环境配置到高级算法的多个方面。项目详细讲解并实现了线性回归、逻辑回归、K近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、聚类和降维等核心算法。特别强调动手实践,指导读者从零开始实现各类算法,并提供泰坦尼克号生还预测等实际案例。此外还包括模型评估、特征工程和集成学习等进阶内容,适合初学到中级水平的学习者深入探索机器学习领域。
learn-generative-ai - 将生成式AI技术应用于实际项目的课程
GenEngGenerative AIGithubGoogle CloudMicrosoft AzureOpenAI API开源项目
本课程帮助学员了解如何将生成式AI技术应用于实际项目,涵盖从云平台注册到生成式AI模型的集成与优化的全过程。内容包括微软Azure和Google Cloud的AI服务注册、生成技术工程(GenEng)的实践技巧,以及利用LangChain、Pinecone等开源工具开发和部署大型语言模型(LLM)。适合开发者、数据科学家和对生成式AI技术有兴趣的学习者。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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