likwid

开源高性能计算性能分析工具

Likwid是一个开源的高性能计算性能分析工具套件,支持多种处理器和GPU,运行于Linux系统。它提供硬件拓扑分析、性能计数器监控、能耗测量等功能,帮助开发者分析和优化应用性能。Likwid以命令行工具和库的形式提供,使用简单,功能强大,是高性能计算领域重要的性能分析工具。

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介绍相关项目

level-zero - 高性能异构计算的硬件抽象接口

API规范GithubLevel ZerooneAPI开源项目软件开发

oneAPI Level Zero 是一个开源项目，为高性能计算和异构编程提供低级硬件抽象接口。项目包含 Level Zero 规范的 API 头文件、加载器、验证层和跟踪层。作为 oneAPI 生态系统的组成部分，它使开发者能直接访问硬件加速器，实现高效的跨平台异构计算。此外，项目还集成了调试跟踪和日志功能，有助于开发者进行性能优化和问题诊断。

common-workflow-language - Common Workflow Language 标准化数据分析工作流

Common Workflow LanguageGithub开源标准开源项目数据分析工作流科学计算跨平台

Common Workflow Language (CWL)是一个开源的工作流描述标准，旨在提高数据密集型科学领域的工作流可移植性和可扩展性。CWL支持多种计算环境，适用于生物信息学、医学影像等领域。该项目由多方共同维护，提供用户指南和最佳实践，为研究人员提供标准化的工作流管理方案。

Lamini - 支持AMD GPU加速的企业级LLM平台，安全高效部署和运行

AI工具AI开发Lamini企业级LLM平台保证JSON输出内存调优开发人员信任模型训练热门

Lamini，作为唯一支持在AMD GPU上运行的企业LLM平台，为软件团队提供快速开发及全面控制功能。它不仅支持本地及云部署，还可通过数十亿专有文档的专用LLMs来提升性能，减少错误解读，并保障数据安全。此平台已广泛应用于财富500强和顶尖AI创企。

wgcloud - 轻量高效的分布式监控系统，快速部署与全面性能监控

GithubSpringBootWGCLOUD分布式开源项目性能监控监控系统

Wgcloud利用Spring Boot构建低负载高性能的分布式监控系统，支持CPU、内存、硬盘等硬件指标与进程、数据库等资源的监控。系统自动生成网络拓扑图、大屏可视化、统计分析图表等，并能推送告警信息。V2.3.7版本引入Oshi组件取代Sigar方法，显著提高监控效率，支持多平台部署，维护简便。

nvidia_gpu_exporter - 跨平台Nvidia GPU监控工具，适用于Windows、Linux和MacOS

GithubGo语言Grafana仪表盘nvidia-sminvidia_gpu_exporterprometheus开源项目

nvidia_gpu_exporter是一个开源的Nvidia GPU监控工具，通过nvidia-smi命令收集和导出GPU指标数据，支持Windows、Linux和MacOS系统。无需Docker或Kubernetes环境，适合游戏和非企业使用。支持远程命令执行，并提供与Grafana集成的可视化仪表板，方便实时监控GPU性能。

flamelens - 交互式终端火焰图分析工具

Githubflamelens交互式开源项目性能分析火焰图终端

flamelens是一个终端应用程序，用于在命令行界面中生成和查看交互式火焰图。该工具支持多种性能分析工具的输出数据，无需导出SVG文件或使用浏览器即可进行分析。flamelens提供简单的键盘操作实现缩放、搜索和导航功能，适用于快速检查和深入分析性能数据。此外，它还支持对Python程序进行实时分析，为开发者提供了高效的性能分析解决方案。

py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具

GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器

py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。

pktvisor - 网络数据流分析与实时观测代理

Githubpktvisor开源软件开源项目性能监控数据流分析网络观测

pktvisor是一个针对高容量网络数据流的观测代理。它从网络边缘提取洞察，并与现代可观测性系统集成。采用模块化设计，支持实时API和YAML策略控制，可动态加载输入和分析模块。pktvisor提供命令行界面和中央化收集功能，支持多种输入流如数据包捕获、dnstap、sFlow和Netflow/IPFIX。它进行应用层分析，输出计数器、直方图和重要项目等多种指标。

glake - 优化GPU内存与IO传输

AI训练GLakeGPU内存GithubIO传输优化开源项目

GLake优化了GPU内存管理和IO传输，解决了AI大模型训练和推理中的内存和传输瓶颈。通过GPU虚拟和物理内存管理及多GPU、多路径和多任务优化，提高了硬件资源利用率，最高可将训练吞吐量提高4倍，推理内存降低3倍，IO传输加速3至12倍。GLake易于集成，无需代码修改，且提供内存优化、多路径IO传输提升、和数据去重等功能，为AI训练与推理提供高效、安全的解决方案。

benchmark - Google Benchmark C++性能基准测试库

BenchmarkC++Github代码优化开源库开源项目性能测试

Google Benchmark是一个C++性能基准测试库，用于精确测量代码片段的执行效率。它支持C++03以上版本，提供简洁API便于开发者对比代码性能。该库具备详细文档、跨平台兼容性和CMake集成，是一个强大的代码性能分析工具。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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