likwid

开源高性能计算性能分析工具

Likwid是一个开源的高性能计算性能分析工具套件,支持多种处理器和GPU,运行于Linux系统。它提供硬件拓扑分析、性能计数器监控、能耗测量等功能,帮助开发者分析和优化应用性能。Likwid以命令行工具和库的形式提供,使用简单,功能强大,是高性能计算领域重要的性能分析工具。

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介绍相关项目

kompute - 通用GPU计算框架，支持AMD、Qualcomm和NVIDIA显卡

GPU加速GithubKomputeLinux基金会Vulkan开源项目机器学习

快速、移动友好且异步的通用GPU计算框架，专为高级GPU加速优化。支持Python和C++并兼容Vulkan，适用于机器学习、移动开发和游戏开发。由Linux基金会支持，社区活跃，示例丰富。

mactop - 为Apple Silicon芯片提供实时性能监控的终端应用

Apple SiliconGithubmactop开源项目性能指标系统监控终端工具

mactop是一款专为Apple Silicon芯片开发的终端监控工具。它实时显示CPU和GPU使用率、E核心和P核心状态以及功耗等系统指标。该工具支持所有Apple Silicon型号，界面清晰易读，提供可自定义的布局和颜色主题。作为一款功能强大的系统性能监控工具，mactop为Mac用户提供了便捷的性能分析方案。

MyPerf4J - Java应用监控和统计工具

GithubJavaAgentMyPerf4J实时统计开源项目性能监控高并发

MyPerf4J 是一个高性能 Java 性能监控和统计工具，专为高并发、低延迟应用设计。它可以快速定位性能瓶颈和故障原因，提升系统性能。特点包括每秒1600万次响应记录、无侵入的JavaAgent集成、低内存占用和秒级统计，支持多种实时监控指标如方法、线程、内存和GC等。应用简单便捷，有详细配置说明和使用文档，适用于高性能要求的 Java 应用程序。

nilmtk - 开源工具包助力非侵入式负载监测研究

GithubNILMTK开源工具包开源项目电器能耗估算能源分解非侵入式负载监测

NILMTK是一个开源的非侵入式负载监测(NILM)工具包，专为研究人员设计，用于评估NILM算法的准确性。它集成了公共数据集解析器、预处理算法、数据集统计工具、基准分解算法和统一的评估指标。NILMTK通过提供标准化的比较框架，解决了能源分解算法评估中数据集、实现方法和指标不一致的问题，使得算法性能比较更加客观可靠。

pprofile - Python高精度性能分析工具

GithubPythonpprofile开源项目性能分析线程感知统计分析

pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。

undervolt - Linux系统Intel CPU降压优化工具

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undervolt是一款开源的Linux系统Intel CPU降压工具。它支持对5个电压平面进行调整，可设置温度目标和功耗限制。适用于大多数Haswell后的Intel处理器，提供命令行和系统服务使用方式。通过undervolt，用户可以优化CPU性能，降低功耗和温度。

Lilac - 高效LLM数据集分析与优化工具

AI工具LLM数据处理数据集分析聚类语义搜索

Lilac是一款专为大型语言模型(LLM)数据质量提升设计的分析工具。它集成了数据搜索、量化和编辑功能，提供语义聚类、关键词检索和字段比较等分析方法。Lilac可在20分钟内完成百万级数据点的聚类和标题生成，每分钟可嵌入5亿个标记，实现快速处理大规模数据集、识别数据概念，并筛选适合特定任务的数据。此外，Lilac还支持PII检测和重复数据识别等特性。凭借高效的数据处理能力和直观的操作界面，Lilac成为数据科学家和AI从业者优化产品的重要助手。

SmartSim - 为高性能计算环境优化的机器学习集成框架

GithubOrchestratorSmartRedisSmartSim开源项目机器学习高性能计算

SmartSim是为高性能计算(HPC)环境设计的工作流库，简化了PyTorch和TensorFlow等机器学习库在HPC模拟和应用中的使用。该框架能在HPC系统上启动机器学习基础设施，与用户工作负载并行运行。通过基础设施库和SmartRedis客户端，SmartSim实现了HPC应用与机器学习模型间的高效数据交换和远程执行，支持Fortran、C、C++和Python等多种语言，无需MPI即可实现运行时数据交换。

lilac - 开源解决方案促进AI数据探索与质量管理

AI训练GithubLilac开源项目数据探索数据质量控制数据集处理

Lilac是一个开源的AI数据处理工具，专注于数据集的探索、管理和质量控制。它提供交互式数据探索、LLM驱动的搜索、聚类和标注功能，支持本地运行和云端处理。Lilac能够优化数据集，降低AI训练成本，并支持语义搜索和概念搜索等高级特性。该工具已被Cohere和Databricks等公司采用，用于改善预训练和微调数据的质量。

bpftime - 用户态eBPF运行时实现高性能Uprobe和系统调用钩子

GithubUprobebpftimeeBPF开源项目用户空间运行时系统调用钩子

bpftime是一个功能完善的eBPF用户态运行时，提供高性能的Uprobe和系统调用钩子。其用户态Uprobe较内核Uprobe快10倍，能安全高效地钩住进程的所有系统调用。该项目兼容现有eBPF工具链，支持跨平台JIT编译，可动态注入运行中的进程，并能与内核eBPF协作。bpftime为系统监控和性能分析提供了强大支持。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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