likwid

开源高性能计算性能分析工具

Likwid是一个开源的高性能计算性能分析工具套件,支持多种处理器和GPU,运行于Linux系统。它提供硬件拓扑分析、性能计数器监控、能耗测量等功能,帮助开发者分析和优化应用性能。Likwid以命令行工具和库的形式提供,使用简单,功能强大,是高性能计算领域重要的性能分析工具。

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介绍相关项目

fathom - 开源轻量级网站流量分析工具

Fathom LiteGithubGoogle Analytics替代品开源软件开源项目网站分析隐私保护

Fathom Lite 是一款开源的网站分析工具，作为 Fathom Analytics 的前身，已获得数百万次下载。该工具提供简洁的仪表板界面，支持网站流量和性能指标追踪。虽然目前不再新增功能，但开发团队承诺长期维护和修复问题。Fathom Lite 适合那些寻找 Google Analytics 替代方案的用户，尤其是注重隐私保护和简单易用的网站管理者。

jetson_stats - NVIDIA Jetson系列设备监控与管理工具

DockerGithubNVIDIA Jetsonjetson-stats开源项目监控工具系统性能

jetson-stats是一款为NVIDIA Jetson系列设备开发的监控和管理工具。它可以解析硬件架构信息，实时监控CPU、GPU、内存和风扇等关键指标，并支持NVP模型和jetson_clocks控制。这个工具不仅可以集成到Python脚本中，还支持Docker容器化部署，使用时无需超级用户权限。jetson-stats与所有NVIDIA Jetpack版本兼容，通过jtop界面提供了直观的设备监控和管理功能。

Keylogger - 跨平台键盘记录工具

GithubLinuxMacWindowskeylogger开源软件开源项目

Keylogger是一款开源的跨平台键盘记录工具，支持Windows、Mac和Linux系统。该工具可记录键盘输入并保存至本地日志文件。项目提供安装指南和使用说明，适用于个人控制、文件备份和自我分析等场景。Keylogger采用MIT许可证，欢迎社区贡献。注意：本项目仅供学习和教育目的使用。

dask - 开源灵活的并行计算库助力大规模数据分析

DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析

Dask是一个开源的灵活并行计算库，专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法，与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力，能处理超出单机内存的大型数据集，适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。

bpftune - BPF驱动的智能系统性能优化工具

BPFGithubLinux内核开源项目系统性能网络优化自动调优

bpftune是一款基于BPF技术的智能系统调优工具。它通过持续监控系统行为，自动调整内核参数，实现细粒度的性能优化。该工具专门解决Linux系统中繁多调优参数带来的管理复杂性，特别适合现代云环境下的自动化运维需求。bpftune采用零配置设计，利用BPF观测技术实现低开销优化，并提供清晰的调整日志，使系统性能持续保持最佳状态。

memory_profiler - Python内存剖析与优化利器

GithubPython内存使用内存分析开源项目性能优化性能监控

memory_profiler是一款强大的Python内存分析工具,可实时监控进程内存消耗并进行逐行分析。它支持装饰器用法,能生成详细的内存使用报告和可视化图表。此外,memory_profiler还提供IPython集成、多进程跟踪和内存断点等高级特性,有助于开发者快速定位和优化代码中的内存问题。作为纯Python实现的工具,memory_profiler依赖psutil模块,安装和使用都十分便捷。

gopsutil - 高效跨平台系统和进程信息采集库

Githubgolanggopsutil开源项目性能指标系统监控跨平台

gopsutil是一款高效的跨平台系统和进程信息采集库，支持Linux、FreeBSD、OpenBSD、macOS和Windows等主流操作系统。该库提供了全面的API，可轻松获取CPU、内存、磁盘、网络等系统信息及详细的进程数据。gopsutil无需cgo依赖，通过Go语言重新实现C结构体，确保了良好的性能和兼容性。项目采用日历化版本管理，定期更新，并注重保持向后兼容。作为一个可靠的工具，gopsutil适用于各种系统监控和性能分析应用场景。

julia - 科技计算领域的高性能动态编程语言

GithubJulia开源开源项目技术计算编程语言高性能

Julia语言为科技计算领域提供了高性能的动态编程环境。它支持并行和分布式计算，拥有活跃的社区和丰富的包生态系统。Julia在数值计算和数据分析方面表现优异，适用于机器学习、科学模拟和金融建模等领域。该语言融合了高性能与易用性，为科研和工程应用提供了强大的工具。

ComputeLibrary - 优化Arm架构的开源机器学习函数库

ARM架构Compute LibraryGithub开源软件开源项目性能优化机器学习

ComputeLibrary是一个专为Arm架构优化的机器学习函数库，支持Cortex-A、Neoverse处理器和Mali GPU。它提供100多个低级机器学习函数，覆盖多种数据类型和卷积算法，并采用微架构优化、内核融合等先进技术。作为开源项目，ComputeLibrary具有高性能、高度可配置的特点，为Arm平台的机器学习应用开发提供了强大支持。

gpustat - 简洁高效的NVIDIA GPU监控工具

GPU监控GithubNVIDIAPython工具gpustat开源项目系统资源

gpustat是一款专为NVIDIA显卡设计的GPU监控工具。它提供简洁的输出，支持实时监控、进程信息显示和JSON输出等功能。通过pip可以轻松安装，并且提供多种命令行选项以自定义显示内容。gpustat兼容Python 3.6+，要求NVIDIA驱动450.00或更高版本。这个工具适用于GPU资源管理和性能监控。

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