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RapidStructure

全面文档图像处理与结构化解析工具集

文档分析版面分析表格识别RapidStructure版面还原Github开源项目

RapidStructure是一个开源的文档图像处理工具集,提供文档方向分类、版面分析和表格识别等功能。该项目实现了从文档图像到结构化数据的完整处理流程,包括新增的版面还原功能。RapidStructure可与RapidOCR配合使用,支持Linux、Windows和Mac平台,兼容Python 3.6及以上版本。

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介绍相关项目
RapidOCR - 开源多语言OCR工具 支持跨平台快速部署
GithubONNXRapidOCR多平台多语言开源OCR开源项目
RapidOCR是一个开源的多平台、多语言OCR工具，具有高速识别和广泛兼容性。该工具支持快速离线部署，采用ONNXRuntime推理引擎，识别速度显著优于PaddlePaddle引擎。RapidOCR内置中英文识别功能，同时支持其他语言的自定义转换。基于深度学习技术，RapidOCR注重轻量化设计和高效性能，适用于快速OCR部署和定制化需求场景。
StructiFi - 智能文档数据提取与结构化平台
AIAI工具OCRStructiFi数据提取文档结构化
StructiFi是一个基于AI技术的文档数据提取平台，利用OCR和智能算法从图片、PDF和Word文档中精确提取结构化信息。平台支持将数据转换为JSON、表格等格式，适用于手写表单、收据、发票和展会目录等多种场景。StructiFi通过AI驱动的数据处理流程，为企业和个人用户提供高效的数据数字化、提取和分析解决方案，简化日常工作流程。
awesome-ocr - 综合OCR工具和技术资源库
GithubOCR图像处理开源项目文本检测文档分析深度学习
该项目整合了OCR领域的多种前沿工具和技术，涵盖图像校正、文本检测、表格识别和手写识别等方面。它提供了从预处理到后处理的完整OCR解决方案，包含大量开源实现和相关研究论文链接。这个资源库对从事文档分析和文本提取的开发者及研究人员具有重要参考价值。
unstructured - 简化非结构化数据处理的开源工具
Githubopen-sourceunstructured开源项目数据处理模块函数预处理工具
该开源工具提供了处理图像和文本文档（PDF、HTML、Word文档等）的组件，能够优化大语言模型（LLM）的数据处理流程。通过模块化功能和连接器系统，简化数据导入和预处理，将非结构化数据高效转换为结构化数据。其无服务器API提供了高效、响应迅速的解决方案。快速入门指南涵盖了在容器中运行库以及多种安装方法。
deepdoctection - 文档AI：基于深度学习的提取与布局分析工具包
GithubOCRdeepdoctection开源项目文档AI模型深度学习
deepdoctection是一个Python库，通过深度学习模型实现文档提取和布局分析，支持对象检测、OCR和文本挖掘。此集成框架结合Tensorflow或PyTorch等库，适用于PDF或扫描图片文档处理，支持文档布局分析、表格识别和文本分类等任务，致力于解决实际应用问题，是文档处理领域开发者的理想选择。
pix2struct - 基于截图解析的视觉语言预训练模型
GithubPix2Struct实验运行开源项目数据预处理视觉语言理解预训练模型
Pix2Struct是一个基于截图解析的视觉语言预训练模型。该模型可处理图像描述、图表问答和界面元素理解等多种任务。项目提供预训练的Base和Large模型检查点,以及9个下游任务的微调代码。Pix2Struct在多个视觉语言任务中表现优异,为相关研究提供了有力支持。
layout-parser - 文档图像分析的深度学习工具包
GithubLayout ParserOCR开源项目文档图像分析模型检测深度学习
LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API，简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能，并允许共享模型和分析流程。安装简便，可根据需求选择依赖项，是文档图像处理的理想工具。
open-parse - 高效复杂文档解析和语义分析库
AI应用GithubMarkdown支持Open Parse开源项目文档解析语义处理
Open Parse是一个开源的文档解析库，专注于处理复杂文档结构。它采用视觉分析方法识别文档布局，实现精确分块。该工具支持Markdown语法，具备高精度表格解析能力，并允许用户自定义后处理步骤。Open Parse集成了语义处理功能，能够模拟人类的文档分割方式，为RAG系统和AI应用提供了强大的文档处理基础。
RasterScan - 智能平面图识别与数字化解决方案
AI工具Floor Plan Recognition图像处理建筑设计深度学习蓝图识别
RasterScan平台运用深度学习模型和图像处理算法，实现蓝图和手绘草图中墙壁与符号的精准识别。该服务提供在线试用和API接口，支持平面图的高效数字化。适用于建筑设计和室内装修等领域，为行业专业人士和爱好者提供便捷的平面图识别解决方案。
pix2struct-large - 融合图像和文本的开创性AI预训练模型
GithubHuggingfacePix2Struct图像到文本模型多任务学习开源项目模型视觉语言理解预训练
Pix2Struct是一款突破性的图像到文本预训练模型，专注于视觉语言理解。其独特之处在于通过解析网页截图为简化HTML进行预训练，有效整合了OCR、语言建模和图像描述等关键技术。在文档、插图、用户界面和自然图像四大领域的九项任务评估中，Pix2Struct在六项中表现卓越，展现了其强大的通用性。这一创新模型为视觉语言相关任务奠定了坚实基础，可通过微调适应多样化的应用场景。
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