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KeyDB

Redis分支KeyDB多线程高性能内存数据库

KeyDB是Redis的高性能分支,专注多线程、内存效率和高吞吐量。它提供主动复制、FLASH存储等特性,保持与Redis完全兼容。KeyDB采用MVCC架构,可执行KEYS和SCAN查询而不阻塞数据库。在相同硬件上实现更高吞吐量,简化热备份,降低运营成本。KeyDB支持主动-主动复制、子键过期等创新特性,适用于需要高吞吐量、低延迟的大规模分布式系统。

redis - 开源高性能内存数据结构存储系统
GithubRedis内存效率命令集开源项目持久化数据结构服务器
Redis是一个开源的高性能内存数据结构存储系统。它支持字符串、哈希、列表、集合等多种数据结构,并提供持久化、复制和集群功能。Redis将数据存储在内存中以实现高速访问,同时支持数据持久化到磁盘。其高效的内存使用机制使其比传统数据库占用更少内存。Redis广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景,是现代互联网应用的重要基础设施。
rocksdb - 高性能持久化键值存储引擎,为闪存和RAM优化
FacebookGithubLSMRocksDB开源项目数据库键值存储
RocksDB是一款高性能键值存储引擎,采用日志结构合并(LSM)数据库设计。它支持多线程压缩,能够灵活平衡写放大、读放大和空间放大因子,特别适合存储TB级数据。RocksDB在闪存存储上表现出色,是快速键值服务器的理想核心组件。由Facebook数据库工程团队开发维护,为开发者提供可靠的大规模数据存储解决方案。这个开源项目适用于需要高性能、可扩展性强的键值存储系统的各种应用场景,如数据库、缓存系统和分布式存储等。
kdb - 高性能时序数据库与编程语言 支持百万级每秒数据处理
GithubOLAPOLTPkdb+开源项目数据库编程语言
kdb+是一个通用关系型数据库管理系统(RDBMS)和编程语言。它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。kdb+提供C、Java和.NET客户端接口,并附带完整文档和示例。该系统特别适用于金融领域,如高频交易数据处理。kdb+支持多种操作系统,包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。
sparkey - 高性能键值存储库 专为读密集型系统设计
GithubSparkey哈希表开源项目数据库读取优化键值存储
Sparkey是一款高性能键值存储库,专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据,提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表,支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景,尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具,易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。
dice - 高性能内存数据库,支持Redis和SQL,适用于实时应用
DiceDBGithubRedis支持SQL支持实时数据库开源项目现代硬件
DiceDB是一款优化的内存型、实时数据库,支持Redis和SQL,专为现代硬件和实时应用而设计。尽管尚在开发阶段,但其多线程架构和创新的QWATCH命令使其与Redis有所区别,能够实现真正的实时应用。用户可以通过Docker快速启动,也可以参与源代码贡献。DiceDB为开发者提供了多种便捷的开发和测试环境,但当前版本不适用于生产环境。欢迎通过代码贡献或关注开源问题加速项目进展。
valkey - 快速开源键值存储系统 支持多种数据结构和插件
GithubValkey开源项目数据结构服务器键值存储高性能
Valkey是一个开源的高性能键值存储系统,支持多种数据结构和可扩展插件。它可在主流操作系统上运行,提供简单的编译安装方法,并支持TLS加密。Valkey适用于需要快速数据存取的各类应用场景。
skipdb - 高并发内存数据库和事务管理系统
GithubMVCCSkipDBWASM事务管理内存数据库开源项目
SkipDB是一款开源的高并发内存数据库和事务管理系统。它实现了乐观并发控制、可序列化快照隔离和写偏差避免。基于此,SkipDB提供了一个支持ACID、MVCC和WebAssembly的内存数据库。该系统具有高性能、易用性和可扩展性,适用于需要处理大量并发事务的应用场景。
keyvi - 基于有限状态机的高性能键值存储系统
C++GithubPythonkeyvi开源项目有限状态机键值存储
keyvi是一个开源的键值存储系统,采用有限状态机数据结构,在优化存储空间和查询速度方面表现出色。其主要特性包括高空间效率、快速查询、共享内存支持和强大的可扩展性。keyvi还支持模糊字符串匹配和地理位置匹配功能。该系统可用作嵌入式存储或通过keyvi-server实现网络访问。keyvi提供C++和Python接口,适合处理静态数据集和构建近实时索引。
questdb - 开源高性能时序数据库 支持快速数据摄入和SQL查询
GithubQuestDBSQL开源开源项目时序数据库高性能
QuestDB是一款开源时序数据库,采用列式存储和并行化执行等技术实现高性能。它支持ANSI SQL及时序扩展,适用于金融、物联网和实时分析等场景。QuestDB可替代InfluxDB,并与Kafka、Grafana等工具集成。其特点是高吞吐量数据摄入和快速SQL查询,为用户提供高效的时序数据处理能力。
scylladb - 实时大数据NoSQL数据库 兼容Cassandra和DynamoDB
GithubNoSQLScylla分布式系统开源项目数据库高性能
Scylla是一个实时大数据NoSQL数据库,API兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB。采用无共享架构,大幅提高吞吐量和存储容量,实现性能数量级提升,同时降低硬件成本。项目提供冻结工具链简化构建,支持开发者模式运行,并配有详细文档、培训资料和活跃社区。
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