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KeyDB

Redis分支KeyDB多线程高性能内存数据库

KeyDBRedis多线程高性能数据库Github开源项目

KeyDB是Redis的高性能分支,专注多线程、内存效率和高吞吐量。它提供主动复制、FLASH存储等特性,保持与Redis完全兼容。KeyDB采用MVCC架构,可执行KEYS和SCAN查询而不阻塞数据库。在相同硬件上实现更高吞吐量,简化热备份,降低运营成本。KeyDB支持主动-主动复制、子键过期等创新特性,适用于需要高吞吐量、低延迟的大规模分布式系统。

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介绍相关项目
redka - 基于SQLite的Redis替代方案 支持持久化和ACID事务
GithubRedisRedkaSQLite开源项目数据库缓存
Redka是一个开源项目，基于SQLite重新实现Redis核心功能，完全兼容Redis API。主要特点包括数据不限于内存、支持ACID事务和SQL视图增强分析能力。支持Redis五种核心数据类型，提供键管理、服务器管理和事务处理命令。可作为独立服务器或Go模块使用，性能适合大多数应用场景。
rudis - Rust开发的高性能Redis兼容键值存储系统
GithubRedis兼容RudisRust内存数据库开源项目键值存储
Rudis是Rust语言开发的高性能键值存储系统，复现Redis核心功能。特点包括跨平台兼容、支持多种数据结构、RDB和AOF持久化机制，以及Redis API兼容性。Rudis具有快速处理和即时响应能力，适合对性能、可靠性和安全性有高要求的应用场景。支持Docker部署，便于快速部署和使用。
kairosdb - 基于Cassandra的高性能时间序列数据库
CassandraGithubKairosDB分布式系统开源项目时序数据库
KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式，包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可，欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。
heavydb - 开源关系型列式数据库引擎 支持CPU和GPU高性能计算
GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎
HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。
arcadedb - 多模型数据库管理系统，极限性能表现
ArcadeDBGithub事务处理低级Java多模型数据库开源项目极致性能
ArcadeDB是一款高性能的多模型DBMS，支持ACID事务、结构化和非结构化数据、原生图引擎、全文索引、地理空间查询及高级安全功能。兼容Neo4j Cypher、Apache Tinkerpop Gremlin、OrientDB SQL和MongoDB查询语言。可以嵌入在任何JVM语言中或通过HTTP/JSON、Postgres、Redis和MongoDB驱动进行远程访问。适用于从Raspberry Pi到多服务器云端环境，优化资源利用，适合低硬件资源场景。
RediSearch - 准确的全文搜索与查询索引模块
GithubRediSearchRedis全文搜索开源项目查询索引
RediSearch提供查询、二级索引和全文搜索功能，使用压缩倒排索引实现快速检索和低内存消耗。功能特性包括精确短语匹配、模糊搜索和数字过滤等，显著增强Redis的应用。支持前缀匹配、布尔查询和自动补全，适用于包括中文在内的多种语言查询。可以通过简单步骤快速部署，支持Docker镜像和Redis云服务。拥有丰富的客户端库，适用于多种编程语言。
RedisTimeSeries - Redis官方开发的时间序列数据库模块 支持高吞吐低延迟
GithubRedisTimeSeriesRedis模块开源项目数据存储时间序列分析时间序列数据库
RedisTimeSeries是Redis官方开发的时间序列数据库模块，支持高吞吐量数据插入和低延迟读取。该模块提供时间范围查询、聚合分析、可配置数据保留策略、自动数据压缩和二级索引等功能。适用于处理传感器数据、股票价格、流量统计等时间序列信息。RedisTimeSeries可与Prometheus和Grafana等工具集成，是一个全面的时间序列数据处理解决方案。
reductstore - 专为大容量非结构化数据设计的高性能时序数据库
GithubReductStoreblob数据开源项目时序数据库边缘计算高性能
ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。
MMKV - 跨平台高性能键值存储框架
GithubMMKV多平台开源项目跨进程键值存储高性能
MMKV是一款高效、轻量级的跨平台键值存储框架，在微信等应用中广泛使用。它支持Android、iOS/macOS、Windows、POSIX和HarmonyOS NEXT等多个平台。MMKV通过mmap实现内存与文件同步，并使用protobuf进行数据编解码，达到卓越性能。框架支持多进程并发访问，无需额外同步操作，所有修改即时保存。MMKV代码结构简洁，二进制大小仅约50K，是理想的轻量级存储方案。
lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库
GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能
LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计，实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析，并提供直观的Web界面，包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目，LinDB欢迎社区参与贡献。
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