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Groq2API

多平台支持的开源AI模型API

Groq2API安装部署使用方法可选参数Github开源项目

Groq2API是一款开源工具，支持在多个平台上快速部署AI模型，包括Vercel、Koyeb、Render和Railway。用户可以选择不同的模型名称（如gemma-7b-it、mixtral-8x7b-32768、llama2-70b-4096），支持流式输出和自定义消息角色，通过简单API调用实现复杂的生成任务。该工具简化了AI模型的部署和使用流程。

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介绍相关项目
aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台
AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目
AIKit是一个全方位平台，专为快速部署、构建和微调大型语言模型（LLM）而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口，无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署，简化了开发流程并确保供应链安全，适用于各种环境。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。
gpt4free - 为跨平台API集成与本地推断提供解决方案
AI模型APIDockerGithubgpt4free安装指南开源项目
gpt4free项目是一个功能强大的API包，用于方便地管理多个提供商的请求和特性，包括超时、负载平衡和流量控制。它还支持百分百的本地推断，确保用户享受快速安全的计算体验。全面的文档和Docker容器指南使得项目易于使用，适合各级开发者。通过加入我们的Telegram或Discord社区，可以实时获得更新和支持。
Aipify - 专业AI驱动API平台 提供结构化响应和先进模型
AI工具AI模型可扩展性安全访问结构化响应高速基础设施
Aipify是一个AI驱动的API服务平台，提供结构化的GPT响应和最新AI模型（包括GPT-4）的访问。平台特点包括高性能、数据安全、快速响应和灵活定价。Aipify提供免费套餐，并具有良好的可扩展性，适用于各种规模的项目。该平台为初创企业和大型公司提供了多样化的AI API解决方案，帮助开发者增强应用程序的AI功能。
Free-GPT4-WEB-API - 自托管GPT-4 API服务器
APIFree-GPT4-WEB-APIGPT-4Github人工智能开源项目
Free-GPT4-WEB-API是一个开源Python项目，提供自托管的GPT-4 Web API服务。该项目特点包括无限制使用、完全免费、用户友好的图形界面以及丰富的配置选项。支持私有模式、历史记录、自定义模型和AI提供商等功能。此外，项目还集成了Docker部署和Siri语音助手，方便用户快速搭建和使用这一强大的AI工具。
chatgptProxyAPI - OpenAI API的高效中转与部署解决方案
API部署Cloudflare PagesCloudflare WorkerGithubOpenAI开源项目微信机器人
通过Cloudflare Worker和CloudFlare Pages部署OpenAI中转API，提供详细的教程，帮助用户实现高效稳定的自部署。该项目支持通过Docker部署及多种编程语言的集成，适合大规模API使用需求，并提供微信机器人集成方案。
OpenLLM - 一键部署开源LLM，支持企业级云部署和OpenAI兼容API
GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型
OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案，支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术，并提供内置的ChatGPT界面，能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令，即可本地运行或部署到云端，轻松管理和使用各种顶尖LLM，如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
NeuroAPI - 便宜的 ChatGPT 3.5 / ChatGPT 4o API
Github开源项目
NeuroAPI项目提供了集成的智能API解决方案，用于高效处理和分析大数据。通过先进的机器学习算法和计算能力，用户可以快速提取有价值的信息。该解决方案特别适合实时数据分析和复杂数据挖掘应用场景，简洁的接口设计使开发者能够轻松上手，实现数据驱动的决策和操作。
dify2openai - Dify API转OpenAI格式 提升AI应用兼容性
API转换D2ODify APIGithubOpenAI API开源项目部署
dify2openai项目实现Dify API到OpenAI API格式的转换，让开发者能在OpenAI客户端中使用Dify的各种功能。支持流式和阻塞模式，适配多种机器人API。提供多种部署方式，包括Zeabur、Vercel、本地和Docker。通过环境变量灵活配置，满足不同需求。未来计划拓展图像和音频处理能力。
quickai - 简化复杂机器学习模型的实验过程
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QuickAI 是一个 Python 库，简化了前沿机器学习模型的实验流程。支持 EfficientNet、VGG、ResNet 等图像分类模型和 GPT-NEO、Distill BERT 等自然语言处理模型。只需1-2行代码即可完成模型训练和评估，兼容 TensorFlow 和 PyTorch，并提供 Docker 容器便于环境配置。适用于各水平用户，助力快速推进机器学习项目。
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