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Groq2API

多平台支持的开源AI模型API

Groq2API安装部署使用方法可选参数Github开源项目

Groq2API是一款开源工具，支持在多个平台上快速部署AI模型，包括Vercel、Koyeb、Render和Railway。用户可以选择不同的模型名称（如gemma-7b-it、mixtral-8x7b-32768、llama2-70b-4096），支持流式输出和自定义消息角色，通过简单API调用实现复杂的生成任务。该工具简化了AI模型的部署和使用流程。

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介绍相关项目
AI Video API - 全面智能的AI视频生成平台
AI Video APIAI工具API服务人工智能客户反馈视频生成
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ChatChat - 多功能AI平台，兼容多家主要AI提供商
AI平台ChatChatGithub开源项目特性界面部署
Chat Chat平台提供简洁易用的界面，兼容Anthropic、OpenAI、Cohere和Google Gemini等主要AI提供商，支持用户轻松自我托管。平台提供详细文档和多种部署方式，包括Vercel和Railway。使用AI功能时请注意内容适宜性。
GPT_API_free - 国内直连GPT-4和GPT-3.5-Turbo的免费API服务
API转发GPT-API-freeGithubOpenAI免费API国内加速开源项目
GPT_API_free项目提供免费API服务，支持GPT-4、GPT-3.5-Turbo等OpenAI模型。特点包括国内动态加速、直连无需代理，以及与官方一致的接口标准。项目支持流式响应，适合个人非商业用途，每日限额200次请求。同时提供付费版API，可稳定快速访问GPT-4，采用官方计费策略。
InternVL2-2B-AWQ - 跨多语言多图像任务的高效视觉语言模型
API接口GithubHuggingfaceInternVL2-2B图像文本多模态开源项目模型模型量化
InternVL2-2B-AWQ以AWQ算法实现4bit权重量化，模型推理速度较FP16提升至2.4倍。lmdeploy兼容众多NVIDIA GPU进行W4A16推理，提升离线批量推理效率。同时，该项目提供RESTful API服务并兼容OpenAI接口，快速部署和应用于视觉-语言任务。此多语言兼容的模型不仅提高推理效率，还具备灵活的服务特性。
geekai - 基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案
AI助手AI绘画GeekAIGithub大语言模型开源开源项目
GeekAI是一款基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案，包含前端应用和后台管理系统。支持OpenAI、Azure、ChatGLM、讯飞星火、文心一言等多平台大语言模型以及MidJourney和Stable Diffusion的AI绘画功能。内置预训练角色和多种支付方式，支持插件开发，适用于多种应用需求。
GrapixAI - 专业云GPU租赁平台 提供低成本高效能计算资源
AI工具GPU租赁GrapixAI云计算人工智能去中心化计算
GrapixAI作为专业云GPU租赁平台,提供从NVIDIA RTX 3060到A100等多样化低成本GPU计算资源。平台搭载强大搜索功能,支持按需和可中断租赁模式,并涵盖从个人到企业级的多重安全保障。通过去中心化计算推动AI民主化,GrapixAI为各类用户提供透明价格比较和灵活部署方案,平均可节省30%成本,助力AI项目高效开发与运行。独特的资源匹配算法确保99.9%的GPU利用率,为用户带来卓越的性价比体验。
model_server - 高性能AI模型部署系统 支持多框架和多设备
AI部署GithubOpenVINO Model Server开源项目微服务架构模型推理模型管理
OpenVINO Model Server是一个高性能AI模型部署系统，针对Intel架构优化。支持TensorFlow、PaddlePaddle和ONNX等多种框架，可在不同AI加速器上运行。系统通过gRPC和REST API提供服务，具备模型版本控制、动态输入和DAG调度等功能。适用于边缘计算和云环境，可提高资源利用率和推理效率。该系统还支持Python代码执行、gRPC流式传输和MediaPipe图形服务。OpenVINO Model Server适合微服务架构应用和Kubernetes环境部署，可实现水平和垂直推理扩展。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
azure-openai-proxy - Azure OpenAI API和自定义模型转发的高效代理
APIAzure OpenAI ProxyGithub代理开源项目模型映射部署
该项目提供了高效的代理解决方案，支持所有Azure OpenAI API和自定义精调模型，能够将OpenAI请求转换为Azure请求。适用于各种开源ChatGPT项目的后端，并解决了一些地区对OpenAI API的限制问题。支持正反向代理和API接口mock功能，非常适合需要灵活部署的场景。
gorilla - 集成1600+ API调用的LLM模型，有效减少生成幻觉
API调用Berkeley Function Calling LeaderboardGithubGorilla函数调用开源模型开源项目
Gorilla项目展示了如何通过其模型实现大规模语言模型（LLM）与1600多个API的精确调用，有效减少幻觉生成并提升功能调用能力。Gorilla支持商用，具有开源许可，用户可在本地运行或通过CLI界面与之交互。项目还提供APIBench数据集和评估代码，帮助开发者优化和评估LLM工具。
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