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FedScale

可扩展的开源联邦学习（FL）引擎和基准测试平台

FedScale联邦学习数据集部署模型评估Github开源项目

FedScale是一个可扩展的开源联邦学习（FL）引擎和基准测试平台，提供高级API用于实现FL算法，并在多种硬件和软件环境中进行大规模部署和评估。FedScale包括大规模的FL基准测试，涵盖图像分类、对象检测、语言建模和语音识别等任务，同时提供数据集真实模拟FL训练环境。用户可以通过简单的安装流程在Linux和MacOS上快速部署，并利用丰富的教程和数据集开展实验。

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介绍相关项目
fvcore - FAIR开发的轻量级计算机视觉库 提供核心共享功能
FAIRGithubPyTorchfvcore开源项目深度学习计算机视觉
fvcore是FAIR开发的轻量级计算机视觉库，为多个框架提供核心共享功能。它包含常用PyTorch组件、FLOP计数工具、参数计数、BatchNorm统计重计算和超参数调度器等特性。该库支持Detectron2、PySlowFast和ClassyVision等项目，所有组件经过严格测试，兼容Python 3.6+和PyTorch环境。
awesome-kubeflow - Kubeflow开源生态系统 云原生机器学习工作流平台
GithubKubeflowKubernetesMLOps云原生开源项目机器学习工作流
Awesome-kubeflow收录了Kubeflow相关的优质项目和资源。作为CNCF孵化项目,Kubeflow致力于简化Kubernetes上的机器学习工作流部署。该列表涵盖Kubeflow核心组件、生态系统项目、书籍、博客和视频等全方位资源,适合开发者和数据科学家了解Kubeflow并应用于MLOps实践。
FlagData - 多功能数据处理工具包 优化AI模型开发流程
FlagDataGithub人工智能大规模预训练开源项目数据处理数据清洗
FlagData是一款综合性数据处理工具包，专为自然语言处理和计算机视觉等AI领域设计。该工具集成数据获取、准备、预处理和分析功能，支持高质量内容提取、大模型数据微调和分布式处理。最新的3.0.0版本扩展了数据类型支持，并提供丰富的自定义操作选项，简化了高质量数据生成流程。FlagData旨在为AI模型开发全周期提供高效的数据处理支持。
openmodelz - 开源平台简化机器学习模型的部署和扩展
GithubOpenModelZ开源开源项目机器学习模型部署自动扩展
OpenModelZ是一个开源平台,简化了机器学习模型的部署和扩展过程。它支持将模型部署到任何集群,提供自动扩展、多框架兼容、Gradio/Streamlit/Jupyter集成等功能。用户可从单机起步,轻松扩展到集群,每个部署都有独立子域名。该平台自动处理基础设施,让开发者专注于模型本身。
swift - 轻量级基础架构，专为深度学习开发者打造的训练与推理框架
GithubSWIFT在线工具多模态大模型开源项目模型培训深度学习
SWIFT平台支持超过300种大型语言模型与50多种多模态模型的训练、微调和部署。提供NEFTune、LoRA+、LLaMA-PRO等先进的训练技术及适配器库，针对各种研发和生产环境。同时，平台提供Gradio web-ui及深度学习课程助力初学者快速上手。
DeployFast - 简化AI应用开发和部署的综合工具平台
AI工具DockerElevenLabsFastAPIOpenAIStreamlit
DeployFast提供集成FastAPI、Streamlit和Docker的ML样板代码，简化AI应用开发流程。支持OpenAI和ElevenLabs API，适合各级开发者使用。提供API调用、自定义端点和快速展示功能，助力开发者加速AI应用部署到各类云平台。
Made-With-ML - 学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源
GithubMLOpsMade With ML开源项目机器学习模型部署软件工程
Made With ML 是开发者学习设计、开发、部署和迭代机器学习生产系统的开放资源。它提供完整课程和代码实践指导，支持本地及云集群环境配置，适合求知欲强的技术人员和研究者。
elasticdl - Kubernetes原生深度学习框架，支持弹性调度和容错
ElasticDLGithubKubernetesPyTorchTensorFlow开源项目深度学习
ElasticDL是一个Kubernetes原生的深度学习框架，提供故障容错和弹性调度功能。通过Kubernetes的原生设计，ElasticDL能够实现故障恢复，并与其优先权抢占机制协同工作，提高集群整体利用率。框架支持TensorFlow和PyTorch，界面简洁，用户可通过命令行进行分布式训练。无论在本地、内部集群还是公有云，ElasticDL都能快速启动深度学习任务。
cloud - 帮助开发者从本地开发和调试轻松过渡到在Google云平台上进行分布式训练和调优的API
GithubGoogle Cloud PlatformKerasTensorFlow Cloud分布式开源项目训练
TensorFlow Cloud提供API，帮助开发者从本地开发和调试轻松过渡到在Google云平台上进行分布式训练和调优。支持多种分布式策略和集群配置，实现模型的高效扩展和部署。
tensorflow - 开源机器学习平台的最新发展
APIGithubTensorFlow开源平台开源项目机器学习神经网络
TensorFlow是一个开源的机器学习平台，拥有完整的工具和资源生态系统。它由Google Brain团队开发，提供Python和C++的API支持，适应多种研究和应用需求。用户可以参照官方文档进行安装，包括使用pip、Docker以及从源码构建等方法。TensorFlow定期更新以提升性能和安全性。
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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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