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Telechat

开源多语言对话模型,支持长文生成和高效部署

TeleChat是一系列开源大语言模型,包含1B至12B规模,支持中英双语。采用优化结构和训练方法,在多领域表现优异。项目开源预训练数据集和评测结果,支持模型微调与高效部署。

mpt-7b-chat - 对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展
GithubHuggingfaceMPT-7B-ChatMosaicMLTransformer对话生成开源开源项目模型
MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型,通过微调著名数据集提高生成效果,采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术,支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发,可通过MosaicML与Hugging Face加载,尽管输出可能包含错误或偏见,仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。
chatglm3-6b - 强大基础模型支持多功能复杂对话场景
ChatGLM3-6BGithubHuggingface人工智能多功能对话模型开源开源项目模型
ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源对话模型,基于强大的基础模型构建。它支持多轮对话、工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景,采用新的Prompt格式。在10B以下预训练模型中,ChatGLM3-6B性能出众。该模型对学术研究开放,登记后可免费商用,为自然语言处理领域提供了强大工具。
stablelm-2-1_6b-chat - 1.6亿参数的对话模型
GithubHuggingfaceStableLM 2 Chat 1.6B使用限制开源项目性能评估模型训练数据集语言模型
StableLM 2 Chat 1.6B由Stability AI创建,是基于transformer解码器架构的自然语言模型,专为对话场景设计。模型使用多种公开和合成数据集训练,并运用直接偏好优化算法。OpenLLM排行榜上的出色表现使其适用于对话应用,建议配置输入输出分类器以提升安全性和降低偏误,适合非商业用途。
starchat2-15b-v0.1 - 基于StarCoder2微调的双能力开源语言模型
GithubHuggingfaceStarChat2人工智能代码生成大模型开源项目模型语言模型
StarChat2-15b-v0.1是一款基于StarCoder2的开源语言模型,拥有160亿参数规模。该模型通过合成数据集微调,在MT Bench、IFEval聊天评测及HumanEval代码测试中展现了均衡性能。模型支持600多种编程语言,具备代码生成和对话交互功能。开发者可通过Transformers框架调用,需注意模型存在输出偏差等局限性。
internlm2-chat-7b - 70亿参数大模型实现20万字超长文本理解及多场景智能对话
GithubHuggingfaceInternLM2人工智能代码解释器大语言模型开源项目模型超长上下文
InternLM2-chat-7b作为书生·浦语第二代大模型的70亿参数版本,搭载20万字超长上下文理解技术,在复杂推理、数学运算、代码编程等核心任务上性能卓越。模型集成代码解释器和数据分析工具,通过增强型工具调用机制高效完成多步骤任务。在MMLU、AGIEval等主流评测基准上展现出同级别最优性能。该开源项目面向学术研究完全开放,同时提供免费商业授权渠道。
LibreChat - 综合AI聊天平台,支持多种模型和自定义功能
AI模型GithubLibreChat多模态聊天开源开源项目自定义预设
LibreChat是一个开源AI聊天平台,提供类似ChatGPT的用户界面,支持暗黑模式和流媒体功能。用户可以选择使用OpenAI、Azure、Google等多种AI模型,并可在远程和本地AI服务之间切换。平台支持多语言界面,提供图像分析、多模态聊天、对话分支和插件等功能。LibreChat允许创建、保存和分享自定义预设,支持多用户安全认证和社区驱动开发,并提供本地和云端部署选项。
dialogbot - Dialogbot 实现多类型对话模型的开源项目
AIDialogBotGithub人机对话系统对话模型开源项目聊天机器人
Dialogbot 是一个涵盖问答型、任务型和聊天型多种对话模型的开源项目,能够实现高效的对话解决方案。它支持计算语句相似度、网络检索、任务导向和 GPT2 生成模型,并适用于各种场景。无论是知识领域的问答,还是人性化的聊天,Dialogbot 都能够智能地提供应对方案,并支持灵活的模型训练和调整,提高对话系统的精确性与可扩展性。
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3 - 轻量级高性能AI聊天助手 基于3万亿token训练
GithubHuggingfaceTinyLlama大语言模型对话模型开源项目模型预训练
TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3是一个基于Llama 2架构的轻量级开源语言模型,使用1.1B参数在3万亿tokens上预训练。模型采用OpenAssistant数据集微调,支持chatml格式,具有部署灵活、资源占用少等特点。TinyLlama保持了与Llama生态系统的兼容性,同时适用于计算资源受限的场景,为AI聊天应用提供了一个高效实用的解决方案。
Yi-Coder-9B-Chat - 支持长文本上下文理解的多语言编程模型
GithubHuggingfaceYi-Coder代码生成开源开源项目模型编程语言高效
Yi-Coder-9B-Chat是一个开源的代码语言模型,拥有不到10亿个参数,具备优异的表现。它支持包括Python、Java在内的52种主要编程语言,最大上下文长度可达128K tokens。该模型在LiveCodeBench评测中取得了23%的通过率,超越了一些更大参数模型。Yi-Coder-9B-Chat可以通过transformers库进行快速推理,适用于多场景的文本生成。该项目提供详尽的技术文档和支持,便于开发者上手使用。
open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库
ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目
Open-ChatGPT是一个开源库,能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架,支持分布式训练和卸载,适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现,并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集,便于开发者和研究人员使用。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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