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BrushNet

双分支扩散结构实现即插即用图像修复模型

BrushNet是一种新型图像修复模型,采用双分支扩散结构,可集成到预训练扩散模型中。通过分离遮罩图像特征和噪声潜在表示,并对预训练模型实施像素级控制,提高了图像修复效果。该模型适用于通用场景和特定应用,为图像编辑和生成提供了新的解决方案。

unpaint - C++实现的高性能Stable Diffusion图像合成工具
AI绘图DirectMLGithubStable DiffusionUnpaint图像合成开源项目
Unpaint是一款C++实现的Stable Diffusion图像合成工具,支持txt2img、img2img、inpainting等基本功能和ControlNet增强功能。该工具在单进程中运行整个图像生成过程,无需依赖Python,简化了部署流程。Unpaint基于DirectML,兼容NVIDIA和AMD GPU等硬件。用户可从本地或HuggingFace安装模型,便于将Stable Diffusion集成到各类应用中。
sd-controlnet-scribble - 控制扩散模型增强:利用涂鸦图像实现条件控制
ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目条件控制模型神经网络
ControlNet通过引入涂鸦图像等额外输入条件,为预训练的扩散模型提供条件控制,提升其生成能力。即使在训练数据集较少的情况下,该网络仍能保持良好的学习效果。模型支持在个人设备上训练,并可借助计算集群扩展到大规模数据集。此外,Stable Diffusion等扩散模型可与ControlNet结合,增强条件输入灵活性并拓展其应用领域。
awesome-diffusion-categorized - 收集并分类了使用扩散模型实现的图像修复和增强技术
ColorizationDiffusion ModelFace RestorationGenerative DiffusionGithubImage Restoration开源项目
该项目收集并分类了使用扩散模型实现的图像修复和增强技术,包括图像复原、色彩化、面部修复、虚拟试穿和文本引导编辑等。所提供的研究项目和代码链接便于用户快速查找和应用这些前沿的图像处理技术。
comfyui-inpaint-nodes - 改进图像补绘的开源工具与节点
ComfyUIFooocus InpaintGithubLaMaMAT图像修复开源项目
ComfyUI Inpaint Nodes项目提供先进的图像补绘功能,支持Fooocus inpaint、LaMa和MAT等多模型。项目包含多个用于inpaint和outpaint区域预填充的节点工具,如扩展和填充掩码、模糊处理等,以确保平滑的过渡。还包括后处理节点,如去噪和合成掩码,并附有详细的示例工作流和安装指南。
sd-webui-inpaint-anything - 扩展使用 Segment Anything 中的蒙版在浏览器 UI 上执行稳定的扩散修复
AUTOMATIC1111GithubInpaint AnythingSegment AnythingStable DiffusionWeb UI开源项目
Inpaint Anything扩展在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion Web UI上利用Segment Anything生成的掩码进行修复。通过简单指向所需区域来指定掩码,提高掩码创建的效率和准确性。该扩展支持v1.3.0及以上版本,提供详细的安装、运行、模型下载和高级功能指南。支持对动画风格图像和复杂模型的处理,显著节省时间和精力,提高修复质量。
Smooth-Diffusion - 提升扩散模型潜在空间平滑性的新方法
CVPR 2024GithubSmooth Diffusion图像生成开源项目扩散模型潜在空间
Smooth Diffusion是一种创新的扩散模型技术,通过优化潜在空间的平滑性来提升模型性能。这种方法在图像插值、反演和编辑任务中展现出显著优势,实现了更连续的过渡效果、更低的反演误差,以及更好的未修改内容保留。通过在训练过程中引入变化约束,Smooth Diffusion为扩散模型研究开辟了新方向。
distrifuser - 高效分布式并行推理助力高分辨率图像生成
DistriFusionGPU加速Githubdiffusion模型并行推理开源项目高分辨率
DistriFusion是一种用于高分辨率扩散模型的分布式并行推理算法。该方法无需额外训练,通过多GPU协同工作加速推理过程,同时保持图像质量。其创新的补丁交互技术解决了传统方法的碎片化问题,在高分辨率图像生成任务中显著提升了性能。该项目已在CVPR 2024被评为亮点工作,并开源了相关代码。
control_v11f1e_sd15_tile - 基于ControlNet的高精度图像超分辨率与细节增强模型
ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目扩散模型模型深度学习
control_v11f1e_sd15_tile是ControlNet v1.1系列中专注于图像细节增强的模型。通过与Stable Diffusion结合,该模型能将低分辨率或模糊图像转换为清晰度更高的图像。这个开源项目不仅支持图像超分辨率处理,还可用于生成与输入图像大小相同但细节更丰富的图像,为数字图像处理提供了新的解决方案。
sd-webui-controlnet - 为Stable Diffusion WebUI增添高度可控的图像生成功能
AI绘图ControlNetGithubStable DiffusionWebUI图像生成开源项目
sd-webui-controlnet扩展为Stable Diffusion WebUI集成了ControlNet功能。它支持多种控制模型和预处理器,实现像素级精确控制,兼容高分辨率修复和上采样脚本。用户可调整提示词与控制网络的权重,还可使用参考图像进行无模型控制。该扩展显著提升了Stable Diffusion的可控性,为AI图像生成开启更多可能性。
MimicBrush AI - 智能在线图像编辑工具,模仿编辑技术实现精准修改
AI工具AI技术MimicBrush图像编辑纹理迁移自动处理
MimicBrush AI采用模仿编辑技术,通过参考图像实现目标图像的精准编辑。该平台具备简单编辑、自动处理、局部修改和纹理转移等功能,使用户无需专业技能即可完成高质量、逼真的图像修改。支持多设备使用,适合个人和商业项目,提供精确的图像编辑体验。MimicBrush AI适用于各级用户,能够轻松创造出高质量的图像效果。
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