Mix-of-Show

去中心化低秩适应技术实现扩散模型的多概念定制

Mix-of-Show 扩散模型多概念定制低秩适应 AI绘图 Github 开源项目

Mix-of-Show是一种扩散模型多概念定制技术,通过去中心化低秩适应实现单概念和多概念融合。它可生成高质量动漫和真实人物图像,无需正则化数据集,支持区域可控的多概念采样。该项目开源了训练和推理代码,为扩散模型个性化提供新方案。

OnlyReal-Black-Mix - 利用文本到图像技术实现高效图像生成的创新解决方案

CivitaiGithubHugging FaceHuggingfacediffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型

该项目结合稳定扩散模型与diffusers，支持文本转图像功能，适合多样化的创意应用场景。利用Hugging Face API生成的样本图像及原作者的演示，展示了其在艺术创作中的潜力与应用价值。

Chinese-Mixtral - 使用Sparse MoE架构的中文Mixtral模型

Chinese-MixtralGithubMixtral大模型量化开源项目指令精调稀疏混合专家模型

模型基于Mistral.ai的Mixtral模型开发，经过中文增量训练与指令精调，具备处理长文本（原生支持32K上下文，实测可达128K）的能力。包括中文Mixtral基础模型与指令模型，显著提升数学推理和代码生成性能。通过llama.cpp进行量化推理，最低仅需16G内存。开源提供代码、训练脚本与详细教程，支持多种推理和部署工具，适合个人电脑本地快速部署量化模型。

mobius - 领域无关去偏见扩散模型重塑图像生成

AI绘图GithubHuggingfaceMobius开源项目扩散模型模型表征重对齐领域无关去偏

Mobius扩散模型采用创新的构造性解构框架，实现领域无关的去偏见和表征重对齐。该模型在多样化风格和领域中展现卓越泛化能力，无需昂贵的从头预训练。Mobius在无偏见生成、泛化性能和微调效率方面超越现有模型，为图像生成技术树立新标准。

YiffyMix - 整合MoistMixV2 VAE的Stable Diffusion绘图模型

AI绘图GithubHuggingfaceStable DiffusionYiffyMix v31兽人风格开源项目文本生成图像模型

YiffyMix v31是一个基于Stable Diffusion的AI绘画模型,集成了MoistMixV2 VAE技术。该模型主要用于生成拟人化动物角色图像,特别是毛茸茸的角色。通过针对性优化,YiffyMix v31在保留Stable Diffusion原有功能的同时,提高了生成图像的细节表现和生动度。这个模型可用于创作各种拟人化动物插图作品。

ombre-v3-sdxl - 文本生成图像技术与动漫美学的全新融合应用

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物角色动漫开源项目模型艺术创作

ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型，专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格，适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述，它能生成高质量、富有艺术感的图像，可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发，基于merges模型构建，遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。

photoMovieXFinal - 基于Stable Diffusion的写实人像与科幻场景生成模型

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion写实肖像开源项目文生图模型科幻场景

PhotoMovieXFinal是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型，专注于写实人像和科幻场景创作。模型支持从文本到图像的转换，可生成包含3D渲染、电影感和手绘效果的高清图像。其输出风格涵盖从古典人像到未来科幻等多个领域，适用于艺术创作和概念设计。

IP-Adapter-FaceID - 基于面部ID的多风格人像生成技术

GithubHuggingfaceIP-Adapter-FaceIDStable Diffusion人脸识别图像生成开源项目模型深度学习

IP-Adapter-FaceID 是一个开源AI模型，利用面部识别技术的ID嵌入生成多样化风格的人像图像。用户只需提供文本提示和面部图像，就能创建保持ID一致性的各种风格人像。该项目还包括SDXL版本和专门的肖像模式，进一步增强了图像生成能力。这一技术为数字艺术创作和个性化内容生成提供了新的可能性。

FlashFace - 高保真人物图像个性化生成技术

AI绘图FlashFaceGithub人像定制图像生成开源项目身份保持

FlashFace是一项人物图像个性化生成技术，可在几秒内实现零样本人物图像定制，具有出色的身份保持能力。该技术能精确响应语言提示，并支持灵活调整身份图像和语言提示的控制强度。FlashFace可使用单张或多张参考人脸，对非名人也能有效保持身份特征，同时支持改变人物年龄或性别。

LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术

AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceLatent Consistency Models图像生成开源项目模型深度学习

LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中，实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像，显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验，或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。

photoMovieX - 基于Stable Diffusion的电影级AI图像生成模型

AI绘图GithubHuggingfaceMagicArt35Stable Diffusion图像生成开源项目模型科幻风格

photoMovieX是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型，专注于创造电影级画面。该模型能够融合科幻、复古和超现实主义元素，通过文本提示词生成未来感建筑、复古人物肖像和奇幻场景等独特视觉作品。photoMovieX在创造具有电影感和艺术性的图像方面表现出色，为创意工作者提供了丰富的创作素材。

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