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Mix-of-Show

去中心化低秩适应技术实现扩散模型的多概念定制

Mix-of-Show是一种扩散模型多概念定制技术,通过去中心化低秩适应实现单概念和多概念融合。它可生成高质量动漫和真实人物图像,无需正则化数据集,支持区域可控的多概念采样。该项目开源了训练和推理代码,为扩散模型个性化提供新方案。

moeFussion - 精准生成萌系角色的AI项目革新
GithubHuggingfaceMoe Diffusion动漫角色图像生成开源项目样式改进模型高分辨率
moeFussion项目旨在改进萌系角色生成,通过整合多个版本实现高分辨率和风格多样性。基于Stable Diffusion 2.1-768的实验方法,该项目增强了复杂背景处理和多角色生成,改良了合成与人体结构的协调性。支持PastelMix和Counterfeit等多种风格,以较高的手部表现能力为特色。用户可使用正负提示词如“anime”和“best quality”实现最佳生成效果。通过多个版本更新,解决风格继承及合成问题,并提供在Yodayo和Aipictors平台生成的示例图像。
custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数,即可在短时间内完成训练,并减少存储需求。项目还支持多概念组合,附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
multimodal-garment-designer - 利用多模态潜变量扩散模型进行人类为中心的时尚图像编辑
Dress CodeGithubMultimodal Garment DesignerVITON-HD开源项目时尚图像编辑潜在扩散模型
本项目通过多模态条件时尚图像编辑,优化服装设计流程,生成符合文本、人体姿势和服装草图等多种输入模态的时尚图像。采用的新架构基于潜变量扩散模型,并且扩展了Dress Code和VITON-HD数据集,实验结果显示该方法在图像现实性和输入一致性方面效果显著。更多详情请参阅官方文档及GitHub仓库。
CustomNet - 创新的物体定制与多视角生成扩散模型
CustomNetGithub对象定制开源项目文本生成图像深度学习视角控制
CustomNet是一个创新的文本到图像扩散模型框架,专注于物体定制和多视角生成。该模型整合了3D新视角合成能力,实现物体空间位置和视角的灵活调整,同时保持物体身份。CustomNet无需测试时优化,可同时控制视角、位置和文本,在身份保持、多样性和协调性方面表现出色。这一技术为物体定制和图像生成领域开辟了新的可能性。
PaddleMIX - 基于飞桨的多模态大模型开发套件赋能AI创新应用
GithubPaddleMIX图文预训练多模态大模型开源项目文生图跨模态视觉
PaddleMIX是基于飞桨的多模态大模型开发套件,支持图像、文本、视频等多种模态,覆盖视觉语言预训练、文生图、文生视频等任务。该套件提供开箱即用的开发体验,支持千亿规模模型训练,适用于金融、教育、电商、医疗等多个领域。PaddleMIX 2.0版本新增了LLaVA、Qwen-VL等模型,优化了训练效率,并提供了丰富的应用工具和流水线,为开发者提供全面的多模态AI解决方案。
titania-noah-mix-25d27d-v80-sdxl - Stable Diffusion XL写实风格混合渲染模型
2.5DGithubHuggingfaceStable DiffusionTitaniaNoahMixcosplay开源项目模型真人写实
基于Stable Diffusion XL框架的混合渲染模型,结合2.5D和2.7D技术实现角色图像生成。模型通过diffusers库支持文本到图像转换,主要应用于写实风格人物和cosplay场景创作。该项目由XXXNOAHXXX开发并开源发布。
Dreambooth-Stable-Diffusion - 使用Dreambooth-Stable-Diffusion进行个性化AI训练的指南
DreamboothGPU训练GithubJoePenna开源项目影像生成稳定扩散
Dreambooth-Stable-Diffusion项目是一个平台,支持用户在多种环境如Vast.ai、Google Colab以及本地计算机上训练AI模型。该工具适用于电影制作人、概念艺术家和设计师,用于创建和训练个性化角色和风格。项目同时提供详尽的设置指南和教程,支持多种操作环境,旨在提高工作效率和用户体验。
NyankoMotsiX - 精准动漫图像生成,丰富视觉效果与个性化功能
AI绘图AnimeGithubHuggingfacestable-diffusion可爱开源项目文本到图像模型
NyankoMotsiX项目采用diffusers技术与Stable-Diffusion模型,生成高质量的动漫图像,专注可爱与独特风格。项目功能涵盖场景深度、角色表情及细致描绘,可通过简单文本实现丰富视觉效果。更新后进一步提升图像清晰度与细节,满足艺术家及爱好者对高分辨率创作的需求,同时兼顾多样化的图像生成场景,促进视觉创新。
MixPix - 智能AI照片生成工具 打造个性化社交形象
AI工具AI生成照片Instagram超模MixPix产品搜索免费AI模型
MixPix采用Stable Diffusion技术,提供免费的AI模特照片生成服务。该平台能够创建多样化的AI超模照片、名人图像和虚拟伴侣图片,为社交媒体用户提供个性化的AI增强图像。MixPix操作简便,旨在满足用户在数字世界中展示独特个性的需求,是一款适合打造个人社交形象的AI摄影工具。
Collaborative-Diffusion - 多模态控制的面部生成与编辑,协作扩散模型
CVPR 2023Collaborative DiffusionGithubMMLab@NTU多模态脸部生成开源项目脸部编辑
Collaborative Diffusion项目展示了如何通过多模态控制生成和编辑面部图像,保证生成结果与输入条件一致。该项目使用动态扩散器在每一步选择性处理不同模态,确保身份信息的准确性。最新更新包括对FreeU的支持、单模态面部生成推理脚本,以及适用于不同分辨率的模型训练和推理代码,满足多样化应用需求。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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