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Cadet-Tiny

边缘设备上高效运行的小型对话模型

Cadet-TinySODA数据集HuggingfaceGithub边缘推理开源项目模型对话模型HuggingFace

Cadet-Tiny是一款小型对话模型，基于SODA数据集训练。它专为边缘计算设备优化，仅需2GB RAM即可运行，适用于诸如Raspberry Pi等资源受限的场景。该模型源自t5-small预训练模型，体积仅为Cosmo-3B模型的2%。通过Google Colab教程，开发者可以探索如何利用此模型进行对话生成，适合应用于对话系统和自动回复场景。

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ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上，引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话，还能进行工具调用和代码执行，在10B以下模型中表现出色。此外，项目还开源了基础模型和长文本版本，为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型
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